数字引领“教-学-评-导”一体化的学业评价探索
2024/9/13 11:37:03 阅读:7 发布者:
一、搭建学业评价平台
建设数据采集和分析平台:严格分配查看权限,按需定制个性功能,充分体现学校特色。动态化完善评价分析功能:调研需求、梳理需求、生成算法、反馈功能与整合完善,逐步优化各项评价分析功能。
二、规范学业评价行为
年级层面:数据反映全年级总体情况,对全体学生进行分层分析。备课组层面:平台精准分析班级、教师的数据,各学科的教学现状。授课教师层面:分析所教班级的考试数据,进行学情追踪,突破薄弱点。学生层面:明确学业发展的优劣势,生成个性化的学习方案。
三、应用学业评价数据
探寻数据和学习的结合点:通过大数据分析对学生知识内容和学科能力进行学习诊断,推动学生的个性化学习和发展。探寻数据和教学的结合点:教师更好地把握学生的学习起点,根据学生差异设定目标,助力教师教学过程的动态分析。探寻数据和备研的结合点:教师结合自身的教学研究需求,通过数据确定备课和研究主题,优化教研的关键环节。
四、开展学业指导实践
根据高中生不同阶段的学生学业数据和发展规律,开展形式多样的指导活动,打造学业指导的内容体系。如基于生涯规划课程、学业发展咨询、朋辈导师引领等活动,组建学科专家导师团队帮助学生深入探索“自我”,并依托学科组研制学科指导意见、设置满足学生个性化提升的课后服务课程。一言蔽之,通过技术手段的支持,关注影响学业质量的因素、评价结果的再利用,在数据分析的基础上,学业指导服务为学生学业成长打通了“加速跑”赛道。
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