国自然基金委画出红线：七大伪造和篡改数据、图片的表现形式

来源：Paper助手整理自国家自然科学基金

近日，国家自然科学基金发布了一系列学术不端警示教育系列动画，以案例的形式反映了几类常见的学术不端行为，本期小编整理了基金委就数据、

伪造篡改问题为广大科研人员画出的红线，提醒大家谨记科研行为规范，严防学术不端行为！

裘完美师兄，来自动画：伪造篡改完美数据背后的“玄机”

从事科研工作应具有的最基本特征就是真实反映客观事物的本质、规律和过程。将科学实验过程中的现象和数据及时、准确、如实记录，是实现科学目标的直接手段。凡是以不实手段编造科学数据、结论和过程的行为都属于伪造。凡是对实际科研数据、图表的修饰和改动，使其符合个人预设结论，甚至图谋不当利益的行为都属于篡改。

根据《学术出版规范——期刊学术不端行为界定（CY_T174-2019）》，数据、

的伪造与篡改主要表现形式如下：

一、伪造

1.编造不以实际调查或实验取得的数据、

等

2.伪造无法通过重复实验而再次取得的样品等

3.编造不符合实际或无法重复验证的研究方法等

二、篡改

1.使用经过擅自修改、挑选、删减、增加的原始调查记录、实验数据等，使原始调查记录、实验数据等的本意发生改变

2.拼接不同

从而构造不真实的

3.从

整体中去除一部分或添加一些虚构的部分，使对

的解释发生改变

4.增强、模糊、移动

的特定部分，使对

的解释发生改变

转自：“ISE学术前沿”微信公众号

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