国自然申请书的“故事力”：四个技能帮你讲出完美科研故事

国自然申请书的“故事力”：四个技能帮你讲出完美科研故事

前段时间想必大家都忙于撰写科研项目申请书吧。其实，与在实验室里埋头做实验相比，撰写申请书需要的是一种截然不同的能力：那就是“讲故事”的能力。当然，这不仅仅是申请书需要的技能，撰写学术论文和准备会议报告也是如此——关键在于如何将研究过程和结果以一个引人入胜的故事呈现出来。要讲好这个故事，就必须站在听众或读者的角度去思考：他们真正关心的是什么？因此，我们需要从他们已有的知识基础出发，逐步引导他们跟随我们的思路。我们需要讲述我们是如何思考问题的，如何开展实验的，实验结果揭示了什么，我们又是如何分析和思考这些结果的。同时，我们还需要对比他人的研究，指出与他们的相同点和不同点，阐述我们的判断以及后续的研究规划。此外，我们还要分析实验结果中哪些是符合预期的，哪些是超出预期的新发现……当然，申请书需要更加简洁、凝练，并且具备更高的视野。

接下来，我们来梳理一下撰写申请书需要掌握的四个核心技能。

1.文献调研

文献调研无疑是最重要的能力之一。如今，随着人工智能技术的飞速发展，查找文献变得容易了许多。然而，真正的难点在于如何将不同文献的观点整合在一起。一旦我们有了清晰的研究思路和框架，这个问题其实也就不大了。此外，需要注意的是，参考文献尽量选择近3年（2022年以后）的，同时要避开那些口碑不佳的期刊。关于参考文献的注意事项，可以参考这篇推文（国自然申请|参考文献，有多少注意事项？！）。

2.善用常用网站

除了文献调研之外，以下是一些个人常用的网站，相信大多数人都已经很熟悉了：

o查询基因基本信息：GeneCards（GeneCards Commercial Trial）

o查询环状RNA（CircRNA）信息：CircInteractome（Circular RNA Interactome）

o预测与A蛋白结合的蛋白：HitPredict（HitPredict - High confidence protein-protein interactions）

3.组学数据解读

组学数据的解读一直是许多同学认为比较困难的部分。具体问题可能包括：a）对组学相关的实验和分析方法不太熟悉；b）如何判断组学数据是否可用；c）如何将生信分析中的图表与研究目的、主题结合起来；d）如何从组学数据中设计后续课题（之前我写过几期关于RNA-Seq和单细胞测序主题的文章，感兴趣的可以参考：（终篇）当导师只给我一个RNA-Seq数据，我是怎么设计出5个课题的；当导师只给我一个单细胞测序数据，我是怎么设计4个课题（3））；e）如果组学数据与验证结果不一致，如何在文章中进行讨论。这个主题比较大，以后我们会详细展开。

4.文字功底

最后，但同样重要的是文字功底。虽然国自然申请书有一定的格式和模式，但一些优秀的申请书不仅在创新性、科学问题和排版格式上表现出色，还有一个显著的亮点：使用了一些“高端”词汇。例如，我们平时常用的词汇有“调控”“激活”“抑制”“阻断”“活化”“阐明”“验证”“探索”“揭示”“介导”等，这些词专家看多了也会“腻烦”。因此，我们列举了一些不太常用的词汇（未必“高端”）供参考（大家也可以通过AI工具进行拓展），比如：厘清、阻遏、劫持、耦合、解析……

总之，撰写申请书不仅需要扎实的科研基础，还需要从读者角度出发，通过清晰的逻辑和生动的语言，将研究故事完整呈现，从而提高申请的成功率。

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