科研实验的数据整理

通过科研实验的探究，我们得到了是实验的数据结果，而通过这些数据我们才判断出此次科研的结果。因而数据整理在科研试验的过程中是十分重要的。在科研试验中，我们获取到的数据十分的繁杂，如何整理出我们所需要的必要数据并得到结果呢？

一般在确定好自己的题目之后最好立马开始前期实验，除非你自己的论文属于前无古人、相当新颖的那一种，否则是很容易被人抢占先机的。但是也有不少人认为论文整理实验数据的时候往往要花费很长时间，而做实验基本上不用太动脑子，其实不然，做实验于整个文章的重要性是不容小觑的。

在确定题目之前一般基本上都会将整篇文章的大体框架勾勒出来，而做实验本质上是证明自己论点是否正确的一种方式。但是不少学者在写作的时候常常会忽略了实验数据的整理过程，因为实验数据并非是一成不变的，一旦其中的某个影响因子有所变动的话整个实验结果也是会有所改变的，那样实验数据也就会发生一定的变化。不及时将实验数据整理出来会导致学者忘了写作的意义以及实验数据发生变动时应该采取什么措施应对。

在做实验的时候要提前将实验步骤详细做个计划，一旦实验过程中有数据发生变动的话要及时将发生变化的实验数据整理出来，最好能对变化的部分做一个详细的解释。还有就是在整理实验数据的时候要经常查阅与自己论文主题相接近的新论文，一旦与之发生冲突要及时调整。实验整理的时候我们应该注意哪些内容呢？

1.做实验前，尤其是新实验(哪怕是实验室其他人已经做了N遍的实验)先尽可能的写清楚实验步骤(protocol)， 这个protocol最好用英文写，并且做成电子版，存在自己的电脑中，打印一份贴在自己的笔记本中，以后再用该protocol， 只需写明：参见xx页(refer Pxx。这样到时候写论文时，就很方便了;

2.新的实验结果一旦得到，要将数据尽快整理成图表，用Powerpoint做成PPT格式，质量和格式就和准备发表一样，哪怕是阴性结果，并且将实验的相关信息和参数尽量详细列出，这样以后无论是开会做presentation还是撰写论文都会方便很多;

3.如果是阴性结果，和预测的不同，分析问题的可能原因，有无别的替代方法?是否要修改原来实验方案乃至整个实验设计;

4.同样重要的是，在实验过程中，要经常(我一般一周至少一次)查Pubmed(生物医学最着名的、最重要的摘要数据库)， 看相关领域是否有新的论文发表，如果相同思路的结果已经发表，就要及时调整实验方向。

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