MBA论文中如何体现数据分析？

现在的MBA论文，越来越强调言之有据，结论要有数据分析过程的支持。那么在行文中如何体现你的数据分析呢？这里要分两种情况。如果你采用的是问卷调查获得的数据，或者你直接采用公司提供的二手定量数据，你可以用统计的方法对数据进行处理，不管是描述性统计还是推断性统计，这些都可以体现你的结论是从数据中来，而不是自说自话。如果你采用的是访谈的方法，获得的是文本数据；或者你采用公司会议纪要、文档等文本数据。你可以使用编码的方法来体现你的数据分析过程。

一、定量数据的分析过程

MBA论文中定量数据应该侧重于“描述性统计分析过程”，而不要太注重“推断性统计分析过程”。原因有二：（1）描述性统计就可以足够揭示很多问题了；（2）大部分MBA同学收集的定量数据达不到推断性统计的质量要求；包括，样本是随机样本、统计推断中对变量分布的要求很多时候没法满足等等。

MBA论文中，数据分析可以分为两步：

（1）对调查对象的人口统计特征的报告

统计中，常把调查对象的人员数量、年龄结构、性别比例、教育水平等背景信息的报告称为“人口统计特征报告”（Demographic characteristics report)。拿到数据，在完成必要的有效样本鉴别、数据清洗以后，我们第一步需要报告的是调查对象的人口统计特征。这一部分常常以一张表的形式来体现。目的是让对着对你的调查对象有个初步了解。

例如，以下就是一个针对企业调研的人口统计学特征表格。

人口统计特征表格举例

（2）针对研究问题的描述性分析

MBA论文偏重实践，因此通过调查问卷数据分析的目的是发现问题。要达到这一目的，你可以针对有助于你发现问题的题项进行描述性统计分析。主要可以采用三类途径进行：

第一，计算相应的数值。这里面包括了变量的集中趋势数值指标（均值、中位数、众数、四分位数、百分位数等）、离散程度指标（幅度、内距、方差、标准差、离散系数）。这里面需要注意的是，要根据变量是分类数据还是定量数据，选用对应的指标。这些指标对于统计学掌握不是太好的同学听起来可能有点复杂，其实找本对应的书随便翻翻就可以了。

第二，报告相应的表格。包括了频率分布表、累积频率分布表以及百分比频率分布表等三种表格。

第三，提供相应的图形。在MBA论文中，个人比较推荐条形图、直方图、箱线图、线图和散点图。不太推荐的是：饼图和环形图。毕竟人眼对角度的相对大小的比较能力没有线段长短来的好。根据我的经验，MBA论文中要发现的问题总是可以通过描述性统计来解决的。并不需要来做推断性统计。

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