研究生论文中的数据分析应该怎么做？

1、论文分析过程中可能遇到的问题

完全没有思路；不会分析；有了框架还是不会分析具体内容

(1) 第一：思路就是套路。套路也是一种经验，没人天生就懂套路，一上来懵逼是很正常的。建议多看看文献。

(2) 第二：不会分析的原因，很多情况下还是因为缺少思路。当然，你可能会说：我完全不懂统计学那些方法啊？所以才不会分析。

这句话完全没毛病，试想一下一个完全没有学过26个字母的人，想一下看懂一篇纯英文的内容有多不现实。但是学了很多年英语依然理解不了一个完整句子含义的也大有人在。也就是说即便你把所有分析方法都理解透了，可能依然无法完成一篇分析报告。这之间欠缺的就是所谓的分析思路。

(3) 第三：已经有了框架，还是无法写出细节内容，这是很多人遇到的问题。论文或者分析报告是一个格式和内容都相对固定的东西，如果你已经有了一些积累也学到了一些分析模板，其实是很容易写出来的。

而如果感觉自己很难下笔，不知道具体怎么分析怎么解读。很可能说明你还缺乏相关统计学知识的输入。建议多读几篇文献或统计学专业书。照猫画虎，有样学样。

2、解决方案

上面提到的所有问题，核心都是建立分析思路。并且在此基础上了解一些统计学基础知识，同时多多参考别人的分析思路、分析格式。

（1）统计学基础知识

了解一些统计学基础一定是必要的。最高效的做法是边操作边了解边学习，毕竟很多人可能一辈子也就这么一次写论文的经历，实在没必要丧心病狂的把所有心思都投入到怎么学统计上。

了解一些基本统计名词概念，可以方便你找到合适的分析方法，也有助于理解分析结果指标意义。B站里随便搜一下都有很多相关的视频教程可以免费学习，甚至很多教程都是手把手教学，只有跟着一步一步分析就没问题。

（2）其他细节

有了分析模板基本可以解决不敢动笔写的问题，但是在分析和写作的过程中可能还会遇到一些细节问题。

比如具体的某个方法得出的结果应该怎样解读。现在很多统计软件都很方便，点一下就出结果，但是分析出来的结果该看不懂的还是看不懂，想要理解结果的含义又得回去翻书。

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