想要提高论文发表的几率，那么我们力所能及的便是提高论文的质量，但是怎样提高论文质量才能更易于发表呢？那么我们要学会从审稿者的角度去看待自己说撰写的论文。
一般审稿者会通过以下的内容判断一篇论文是否值得该期刊发表：
1、找到这篇文章是否符合这个期刊，包括是否符合其范围与论文分量;2、能否给同行们带来指导性的内容，解决了什么问题;3、语言方面;4、图片与数据;5、参考文献的引用。
一、是否符合这个期刊及论文分量
这个根据研究者发表的期刊及某项技术或研究的当前进行核准。在你评审论文时，期刊会给你一些访问各大数据库的特权。那段时间我们才真正体验到国外数据库的强大，国内的人都要跑到论坛上求助，发帖子。而国外的数据库则是非常全面。这个部分评审人员要看的是是否符合期刊的Aim & Scope及投稿论文的含金量，是否与期刊的背景相符。
二、语法方面
1.词语涵义的演变，在论文发表中的专业性词汇一般会出现在特定领域，通常分为两类：一类是某一专业特有的词汇，这类词汇一般具有一词对应一义的特点; 还有一类由普通词汇演变而来的专业词汇，这类词汇一词多义，必须应用语言学知识和专业知识综合分析，在翻译实践中不断丰富扩大。
2.词缀比如：从词源学的角度来看，在医学英语词汇中，希腊语、拉丁语的词素占有极高比率。据Oscar E.Nybaken 的统计，一万个医学词汇约有46%来自拉丁语; 7.2%来自希腊语，希腊、拉丁词素是医学英语词汇的重要基础。希腊语、拉丁语拥有极丰富的词缀，且每个词缀都有其固定意义，可与不同的词干组成无数新词。
3.动词多使用规范的书面语英语词汇从语体的特点来分，可分为普通词汇和正式词汇。普通词汇大部分是英语本族语，常用于英语口语和文学作品中，正式词汇大部分是外来词，常用于科技、经济、政治等较正式的文章中。
4.大量使用名词化结构SCI论文发表中大量使用名词化结构( Nominalization ) 是SCI论文翻译的特点之一，因为文体要求行文简洁、表达客观、内容确切、信息量大、强调存在的事实， 而非某一行为。
5.大量使用长句和定语从句SCI论文发表中大量使用长句和定语从句，在论证上起到连接信息和强调信息的作用。
6.名词作定语和缩写词使用频繁SCI论文发表中要求行文简炼、结构紧凑，名词作定语和缩写词的频繁使用，简化了句型，增大了信息密度。
7.广泛使用被动语态SCI论文发表中侧重叙事推理，强调客观准确，第一、二人称使用过多，会造成主观臆断的印象。因此尽量使用第三人称叙述，采用被动语态。
三、图片与数据
论文的图片根据获取的形式可分为：拍照的图片和数据生成的图片。
1、拍照的图片(一般是彩图，分辨率不低于300DPI)：包括显微镜下拍照、扫描仪及摄像机等所拍照片，这一部分照片就是你的第一手资料，所以拍过后可能会无法再重复，因此一定要在最刚开始时就拍成高清的(设置成高分辨率)，也就是保证了原始图片的高分辨率，接下来处理图片就会比较方便，免得因为图片质量不行而重复实验。另外，必要的话，把每张图片拍成TIF和JPG两种格式(以防部分杂志特殊要求)。
2、由数据生成的图(一般是黑白和点线图，分辨率不低于600DPI)：SCI主要包括各种点线图、柱状图、饼图和各种统计图等。在此推荐一款专业作图软件sigmaplot，该软件能满足由数据生成的任何图，且原始图片最高分辨率达到1200DPI，具体操作步骤可以参考软件说明或自己摸索(该作图软件的导入的数据通常是原始数据的均数和标准差，除非原始数据没有重复)。插一句尽量不要用EXCEL作图，因为原始图片分辨率达不到这么高的要求。由数据生成的图的图片是可重复修改的，因此一定要保存好原始数据，一旦发现图片有任何问题随时可以再修改。
在数据处理上，我们还应该注意：
为简洁并突出重点, 应忽略不必要的数据(如有关实验室的数字、简单计算的结果以及没有显著变化的变量等). 应避免大量列举不重要的数据或具重复含义的数据, 以免误导读者在数据精度方面产生假象, 并且也使数据的比较变得困难。
要确保sci表中数据的精确, sci表中的算术错误(如“总和”的计算应准确)会影响到论文中假设的可信度. 如果涉及百分比时, 一定要倍加注意, 如果百分比或其总计不是100%, 应在脚注中加以解释, 否则不仅反映出作者的不严谨, 同时读者也无法判断数据的真实性。
列举数据时应尽量确保同组数据纵向排列(由上向下阅读), 以方便读者对比阅读. 只保留数字中小数点后面有效位数(保留多余的数字会令读者对数值的真实精度产生误解); 数值的个位数和小数点等符号应分别对齐.
四、参考文献的引用
这体现出一篇文章风格的严谨性。既然你这篇文章是这个领域的文章，那么该领域的指导性文章必须要列在Reference内，这体现出行文的严谨性。
针对以上内容，我们得出以下结论：
投稿时，建议投稿者一定要选对期刊，包括Aim & Scope与预期投稿的IF。数据处理一定要完善，否则会遇到补充试验的情况。论文写成后一定要多修改，找别人给修改。因为不同的人关注的语言点会不一样。多个人更能发现问题。参考文献的引用一定要恰当，当然这不是关键区域。让我们添加或删除参考文献，这个都好处理。
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