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Title
题目被阅读的频次会远大于文章的其它部分，标题界定了文章的内容，标题的好坏决定了读者是否会读你的paper，所以题目是sell你的工作的第一步。
好的题目能够确保你的文章被目标读者方便的找到，而没取好题目则会让你的文章纵使发表也彻底沉寂。
写文章首先/尽早确定题目，写作的过程保持其余部分与标题的严格一致。
黄金法则：题目只给一个idea/subject，尽量简练，以10-12个词为最佳。
题目是个标签，而非一句话。
不用动词/谓语，用名词。
按恰当次序排布关键词汇（正常语序，常用词组），使文章的主题得以清晰完全的表达。
使用易理解，易被追踪，易被搜索的语汇。
删掉所有废话，如：‘a study of …’, ‘investigations of …’, ‘observations on…’，不要用significant，novel等，注重使用专用而非通用词汇。
题目中不要用缩写、分子式，而要用全称及常用名。
尽量不用罗马数字、阿拉伯数字、标点和特殊字符。
写完文章后，回头再看标题与摘要和全文的一致性。
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Novelty & Significance
该类研究面临哪些问题？哪些已经解决了？如何解决的？尚存在哪些问题？
本工作要解决哪个/几个问题，或要改进哪一类/种解决方案？
回答上述问题。
用到的材料、方法是什么？涉及到的机制？创新与价值体现在哪？方法上是否有独到和值得推广的地方？
获得了哪些结果（全部，暂不考虑次序和取舍），分析每一条的贡献，找出主要的结果，描述重要发现。
按重要性重新罗列，结构要清晰规整；结论、启示是什么？新在哪里？为什么重要？是否有局限性？能否改进？
提出问题的时候，要系统的就文章涉及的专题重读文献，还要再补充新的文献；要随手列出与每一条相关的文献。
讨论：充分利用团队协作和集体智慧。
通过整理，可找出仍有欠缺或尚可改进的点。
建议通过讨论，填写下述表格进行整理。
表1. Novelty& Significance列表
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Selecting a Journal
选刊原则：基于对工作价值和创新性的客观评判选刊。
选刊没有最好，只有适合不适合。
自己通常在那些刊物上获取文献？期刊学术声誉，同行们最认可的杂志？
是否学会主办，编委是否业内牛人？是否被主要数据库引用，期刊IF因子，声望如何？
期刊范围：广泛，专业性强？何领域？
期刊目标导向：基础、理论、应用？期刊接受文章类型、格式、Figure数量及要求？
读者群是否你想要交流和建立影响的群体？是否有类似主题的文章发表，文章的重要性如何？
期刊发表频率，审稿、录用、发表周期，拒稿率？文章投出能否得到客观的评价和判断？
早定刊物，阅读选定刊物的Guidelinesto Authors，主动明确期刊格式要求，有针对性的准备和写作，简化程序。
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Tables and Figures
看完题目和摘要，通常读者接下来要看的就是数据，其给出的是视觉信息，最易抓人眼球，所以数据非常关键。
数据筛选原则：是否能最好地回答提出的研究问题？所有数据/标题在一起能否述说一个完整的故事？无版权争议。
数据排序原则：有助于讲故事的次序；文章中出现的先后；与目标刊物的格式要求相符合。
数据标题用过去时，给出数据中的信息，而非对数据的总结或解读，不要包含实验细节，使配合数据具备叙事能力。
标题与正文内容是互补的，无需重复。
标注测量物理量及单位；图像质量，最小像素要求；线性、粗细、字号；Scale bar，color bar等细节都要注意。
在数据整理的过程中，可以对工作重新审视、提升。
我们就有一个工作，先是以Opt Express作为目标刊物进行数据整理，后来提升改进之后改为Adv Opt Mater/Adv Func Mater，最终数据整理完毕后，则直接瞄准AdvMater，投稿后受到四位审稿人一致好评并接收发表。
另外一个工作先是瞄准了Appl Phys Lett整理的，后来改进后瞄准了Nano Lett，而最终整理后则打算投往Nat Comm。
所以某种程度上讲，数据的支撑力度、内在逻辑的合理性、Figure自身的吸引力，最终会决定文章与展示平台（目标刊物）的匹配性。
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Outline
Outline是文章的蓝图，有效的将文章全文分成几块儿，并按照逻辑将话题与讨论融合到一起。
它能列出信息梗概，辅助文章构思。通过反复酝酿推敲，即可找出贯穿outline的story。
然后就可以找个僻静舒适的环境开始写，远离任何可能的打扰，甚至包括手机和网络，争取初稿一两天内一气呵成。
写第一稿的时候以速度效率为重，不要斟酌修改。
依据outline的结构构思，用自己熟悉的语汇句式直接写，以表述意思为要，追求一气呵成，哪怕用汉语写一部分或留一些的空白。
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Introduction
通常会觉得Introduction难写，之所以难，是因为对领域的了解很有限，对已有结果的评判不到位、没把握。
如果依据前面的步骤做好了文献调研和前期问答，就不难了。
目的：提供理解文章所必需的背景信息；刺激读者阅读的兴趣；诱导编辑和审稿人对文章的重要性做出公正判断。
内容：立题，描绘工作的目标，做什么？为什么要提出这个课题？课题的背景、历史与现状。
打算怎么解决这个课题？怎么办？预期结果及本文贡献，特别是新意以及应用前景。是什么？
注意事项：引言要面向期刊所对应的广泛读者群，而不仅是小同行。
所以尽量少用行话，对于专业概念和术语，要结合上下文自然交代清楚。
要明确提出研究目标，这是Introduction最重要的部分。
清楚的提出假说，中肯的总结前人工作，在此基础上客观对比，引导读者建立起对你工作意义的认识。
要做到言必有据，不引不相关的文献，引的文献要起作用，不要泛泛的引文献。
谈及广为人知的知识时，不必引用，如果要引用，最好引用教科书。
谈及小同行熟知的内容，最好引用综述文章。
谈及重要结果时，最好引用原始文献。
所有缩写和术语在首次出现时给出明确定义。
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Results Section
依据outline合理安排Figures次序，确保叙事的完整性。
展现关键结果而非所有实验数据，吸引人的不是你做了多少，而是你做的有多重要。
行文需要没用正式Figure呈现的结果也要述及。
可按时间先后或重要性排序，每一段内，按重要性次序排序。
述而不论，使用过去时叙述实验结果；所有数据要精确并在全文中保持一致。
用最佳的表达方式描述串联Figures来陈述发现。
文字是对Figure的补充而非简单重复；每个结果，后面Methods部分都要有所对映。
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Discussion Section
是非常非常难的部分，需要反复推敲定夺。
讨论是科学论文的核心，其目的是：阐述自己的观点。
解释发现的意义；指引研究的方向。
包括：回答Introduction中所提问题；解释研究结果如何支撑上述答案；获得的结果与现有方法比较。
是对结果的评论而非重复叙述；回答Introduction的假设，且观点保持一致。
以符合逻辑的次序论述每个结果的意义及其对结论的支撑。
不要包涵负面信息*；为什么重要，从特殊到一般的展望。
简洁、清晰、完整的论述，解决提出的问题，支撑结论。
*任何文章都不完美，你只需要帮助读者做出积极正确的认识。
读者关注的是有意义的、建设性的信息，哪儿不够好读者会有自己的判断，就这方面展开论述是浪费版面和读者的精力时间。
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Materials and Methods
讲述研究如何执行的，以便于读者对工作的实施进行评估或重复验证。
描述实验执行的步骤、条件参数、仪器、材料等，次序与Results部分保持前后一致，不要将步骤与结果混为一谈。
不要包含解释、背景等属于Discussion的信息。
可夹叙夹议，恰当地引用文献；避免无关信息和信息重复。
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Abstract
摘要是全文内容的凝练版。
字数允许范围内，包涵尽量多信息：研究目标；关键材料/方法；理论机理；主要结果；结论。
简明易读、涵盖文中要点；首句为点睛，是摘要中的摘要，即是前面要求一句话概括全文的句子。
好的摘要可以增加文章中稿几率，并能够更加吸引读者，增加工作的影响力。
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Conclusion
通常我们会觉得结论是最难写的部分之一，写到这里，总觉得该说的都说完了。
但是要意识到，很多读者读的时候是先从摘要和结论开始读的。
结论是文章的结束。
内容：总结发现；概括陈述价值；展望未来。
首句明确的陈述文章的主要发现。
结果如何支撑了该发现，要让读者觉得提出的假设和问题得到了圆满的解决，不要让读者留有疑惑。
不要重写一遍Abstract；不要引入新的问题和争论。
不要加入负面评价；只要陈述即可，不要再做论述(正文讨论做的事情)。
草稿完成后放到一边一两天后才能开始修改，修订过程追求表述的清晰、简洁，保持全文内容和风格的一致性。
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