研究生毕业论文的访谈提纲需要做信效度检验吗？

准确来说通常情况下涉及数据调查的问卷或是访谈都是需要进行信度和效度检验的。但是如果论文要求不是特别严的话，导师并不会特别关注这一点的。访谈具体可分为结构化，半结构化和开放性的问题。根据访谈问题，列出访谈情况即可。

信效度检测只针对于有量表题的问卷，在调查问卷中，人们常常利用含多个项目的量表来测量人们的意见、态度、看法或观念等比较抽象的东西。而量表型问卷的效度与信度是衡量调查者所使用的调查问卷的有效性、可信性的重要指标。

一般讲的信度是内外信度。指问卷中一组问题(或整个调查量表)测量的是否为同一概念，也就是这些问题之间的内部一致性如何。不严谨的，简单地来说，也就是题项之间的相关性如何。也就是说，一份问卷，你没有数据的时候，你是没有办法计算a系数得。同时，因为数据的不同，也会出现不同的信度系数，但是一般来说差别不会太大。因此，同学们需要用问卷收集数据，做一次信度分析。

由信度分析可知，该数据有10个题项，信度系数Cronbach Alpha为0.848，符合大于0.7的标准，可见结果良好，测试表现稳定，进而说明研究数据信度质量较好。各题项之间的CITC符合大于0.5的要求，这说明各个问项设置情况较好，问卷信度良好。同时，通过对题项进行排除观测，具体作法是对每一个题项进行一次删除处理，如果在删除之后，信度指数没有发生提高的变化，就认为该变量的测量问项设置的很重要，具有良好的可信度。

效度（Validity）即有效性，它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。效度是指所测量到的结果反映所想要考察内容的程度，测量结果与要考察的内容越吻合，则效度越高；反之，则效度越低。

探索因子分析是为了测量量表的结构效度，是为了判断各个潜变量的测量变量是否具有稳定的一致性和结构，是评价量表效度时最常用的指标，本文应用spss.26软件对各维度构成进行检验。使用因子分析进行效度分析时，首先要判断是否满足因子分析的条件，一般需要满足两个条件，其一是需要KMO值大于0.7；其二是Bartlett 的球形度检验的显著性小于0.05，若满足这两个条件说明观测变量之间有较强的相关性，适合做因子分析。

由效度分析可知，使用KMO 和 Bartlett 检验进行效度验证，从上表可以看出：调查数据的KMO检验值为0.826,大于0.7，说明该问卷适合进行因子分析。Bartlett球度检验结果显示，近似卡方值为358.755,显著性概率为0.0,因此拒绝Bartlett球度检验的零假设，认为量表适合做因子分析，因此效度结构较好。

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