找不到支撑论文所需的相关数据？
实验和调研数据不知道怎么分析？
担心数据分析出来没有意义？
数据分析后不知道如何讨论？
没开玩笑，上面任何一个问题都是同学们论文写作路上的绊脚石。因此，本期陨石将针对上述这些问题，从数据获取来源、数据分析工具以及统计分析方法三个方面来为同学们逐一击破这些障碍。不会论文数据分析的同学们赶快收藏起来！
一、数据在论文中的重要性
数据的收集和分析不仅可以支撑论文的结论，提升论文的可靠性和说服力，还能在论文中展示研究方法和技巧，体现论文的工作量和科学性。数据在论文中发挥着至关重要的作用，主要表现在：
1.支持研究假设
数据能够提供支持研究假设所需的证据。通过数据的收集和分析，学生能够验证或否定自己的研究假设。例如，如果一个学生的研究假设是“杰出科学家的科研合作与学术影响力之间存在相关性”，那么他可以通过分析相关的数据来探索这种关系。
2.提供实证数据
数据能够提供实证的结果，而不仅仅是凭空猜测或主观判断。通过数据的分析，学生能够得出客观的结论，并支持自己的研究结果，这种实证性的数据使得论文更具可信度和说服力。
3.推动学术研究发展
论文中的数据不仅仅对学生的研究有益，也可以为学术界提供有价值的贡献。通过学生的论文，其他研究者可以借鉴并进一步拓展相关领域的研究。因此，论文中的数据具有推动学术研究发展的潜力。
二、数据来源
▏综合数据库
国家统计局：
http://www.stats.gov.cn/sj/
中国知网—中国经济社会大数据研究平台：
https://data.cnki.net/
▏互联网行业
中国互联网信息研究中心：
https://www.cnnic.net.cn/
中国信通院：
http://www.caict.ac.cn/
▏金融行业
第一财经研究院：
http://www.cbnri.org/
东方财富网：
https://data.eastmoney.com/center/
中国地区经济发展报告：
http://dqbg.cei.cn/
全国权威经济论文库：
http://thesis.cei.cn/modules/default.aspx
三、数据分析工具
▏Excel
Microsoft Excel是微软公司的办公软件，不仅能够罗列数据、展示数据，还能进行数据分析。它的主要功能有：制作表格、绘制图表、函数应用、数据分析、VBA（功能自定义，用户可以通过编写脚本或宏来自定义和扩展Excel的功能）。
▏SPSS
SPSS中文别称“统计产品与服务解决方案软件”，是数据定量分析的工具，适用于社会科学（如经济分析，市场调研分析）和自然科学的统计分析。它的界面友好，使用简单，但是功能很强大，可以编程，能解决绝大部分统计学问题，适合初学者。
▏SPSSAU
SPSSAU是一款基于统计学算法原理设计而成的在线数据分析网站，相比SPSS操作更加简单，适合零基础的用户使用。SPSSAU最突出的特点就是操作界面极为简单，输出结果标准规范，结果可以直接应用到论文中。SPSSAU默认根据数据类型，输出适合的可视化图表，省去了思考选择的烦恼，方便用户更轻松地掌握软件，完成分析。
▏Python
Python是一门面向对象的编程语言，编译速度超快，功能十分强大，集数据爬取、数据分析、数据可视化于一体，因此需要一定的编程基础。
▏Stata
Stata是一套提供数据分析、数据管理以及绘制专业图表功能的整合性统计软件，以其简单易懂和功能强大的特点受到初学者和高级用户的普遍欢迎，它具有很强的程序语言功能，使用时可以每次只输入一个命令，也可以通过一个Stata程序一次输入多个命令。
四、统计分析方法
◆ 相关分析
相关分析是用于现象之间数量关系的统计方法，其主要目的是分析现象间相关关系的密切程度和变化规律，主要包括三个方面：
(1)确定现象之间是否存在相关关系
判断现象之间是否存在依存关系是相关分析的起始点。只有存在相互依存关系，才有必要和可能进行相关分析。
(2)确定相关关系的表现形式
判明了现象相互关系的具体表现形式，才能运用相应的相关分析方法去研究。
(3)判定相关关系的方向和密切程度
现象之间的相关关系是一种不严格的数量依存关系，相关分析就是要从这种松散的数量关系中判定其相关关系的方向和密切程度。
◆ 回归分析
回归分析指的是根据相关关系的具体形态，选择一个合适的数学表达式，来近似地表示变量间的平均变化关系。换句话说，就是在使用相关分析说明两个变量之间相关的方向和密切程度后，继续使用回归分析就能说明两个变量之间的数量变化规律。回归分析按照不同的划分方式进行划分：
按变量之间相关的形式，分为线性回归与非线性回归,线性回归是指变量之间的相关形式是直线相关，非线性回归是指变量之间的相关形式是曲线相关。
按自变量的个数，分为一元回归与多元回归。一元回归是指一个自变量与一个因变量之间的数量关系分析；多元回归是指两个或两个以上的自变量与一个因变量之间的数量关系分析。
◆ 方差分析
方差分析是检验多个总体均值是否相等的一种统计方法，即当检验多个样本所属总体是否有明显差异时，应该使用方差分析方法。方差分析中对因变量的各总体分布有三个基本假定：
(1)各总体应服从正态分布
对于因素的每一个水平，其观测值均来自正态分布总体的简单随机样本。
(2)各总体的方差应相同
对于因素各水平对应的各组观测数据，是从具有相同方差的正态总体中抽取的。
(3)各总体相互独立
在论文写作过程中，数据的收集、整理与分析是重中之重。希望本期陨石的介绍，可以带领大家认识数据分析的工具和技巧，快速解决数据分析方面的难题！
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