在撰写学术论文时，整个研究框架中，研究方法是至关重要的部分，也是许多人难以理解，无从下手的盲点。不少同学常常会面临选择定量研究，或者定性研究的问题。
今天就带大家深度了解定量研究、定性研究。
一、定量研究
◆ 定义
定量研究方法又称量化研究方法。是在占有大量量化事实的基础上，采用统计、数学计算技术描述、解释和预测研究对象，通过逻辑推论和相关分析提出理论观点的一种研究方法。
◆ 研究过程
（1）研究假设
（2）研究方法
（3）收集数据
（4）分析数据
（5）提出研究结论以验证最初假设
◆ 优缺点
优点：
（1）标准化和精确化程度较高，逻辑推理比较严谨，因而更客观、更概括、更精确、更可信。
（2）定量研究可重复，不因人而异。
缺点：
（1）难以获得深入、广泛的信息数据，容易忽略深层动机和具体过程。
（2）现象错综复杂，影响因素众多且不易控制。
（3）研究过程是线性的，因而比较死板、单一。
二、定性研究
◆ 定义
是指通过发掘问题、理解事件现象、分析人类的行为与观点以及回答提问来获取敏锐的洞察力，是研究者用来定义问题或处理问题的途径。
◆ 研究过程
（1）探索性研究阶段，从资料中引出初探性概念。
（2）定义阶段，制定充分体现这些概念内涵的几组变量。
（3）化约阶段，形成研究的核心理论或结论。
（4）整合阶段，对已提出的概念和理论作出全面而有机的阐述，并用资料验证。
◆ 优缺点
优点：
（1）简便易行，能与研究对象贴近。
（2）能够挖掘定量研究难以挖掘的深层意义。
（3）解释性范式，重视对现象的解释和理解，因此研究设计比较灵活。
缺点：
（1）样本较小，通常不具备代表性，无法推及总体。
（2）结果受研究人员个人因素的影响较大，很难重复。
（3）数据难以用统计方法处理，因此无法提供定量的信息。
三、定量定性对比
四、研究方法
◆ 定量分析常用方法
抽样调查法
从研究对象的全部单位中抽取一部分单位进行考察和分析，并用这部分单位的数量特征去推断总体的数量特征。
控制实验法
通常在控制变量进行实验的情况下用于确立因果关系。
描述性统计分析
运用制表和分类，图形以及计算概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。
回归分析
包括一元线性回归、多元线性回归、Logistic回归等方法。
主成分分析
将彼此相关的一组指标变适转化为彼此独立的一组新的指标变量，并用其中较少的几个新指标变量就能综合反应原多个指标变量中所包含的主要信息。
因子分析
一种多元统计分析方法，寻找隐藏在多变量数据中无法直接观察到，但影响或支配可测变量的潜在因子，并估计潜在因子对可测变量的影响程度以及潜在因子之间的相关性。
◆ 定性分析常用方法
小组座谈法
小组座谈会是普遍使用的、最重要的定性研究方法，是一种对6-12人组成的小组集体访问的方法，常用于了解人们的看法、态度和行为。
文本分析
文本分析旨在运用符号学、结构主义和语言学的分析方法来分析文本的结构与意义，对文本内容进行不断的挖掘与发现，探索意义的不同解读方式和文本中所隐藏的意识形态力量。
案例研究
解释如何为分析来选择案例研究材料（如文本或图像），分析材料的类型，以及收集和选择它们的方法。
五、文献推荐
（1）研究设计的循环(Farthing, 2015)
（2）基础研究与应用研究的思路(Du Toit and Mouton, 2013)
（3）《定性研究与定量研究的差别及其结合》
介绍了定量研究与定性研究的本质差别，同时阐述了两者结合的方式。
（4）《超越定性与定量之争》
只有懂得多种技巧并理解他们各自的长处和短处，才能够在面对实际的研究问题时，灵活运用不同的方法组合。
（5）《问题与路径：二孩生育意愿研究中的定量方法与定性方法》
以发现研究问题的性质和研究目标如何决定研究者选择合适的研究路径和研究思路。
（6）《超越定量与定性研究法之争——KKV对定性研究设计的启发》
介绍了KKV引发的关于定量与定性研究法的争论，以及定性学者对KKV的批评与对定性研究方法和设计的反思。
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