论文查重的原理是什么？

论文查重是通过计算机技术，将待检测的文稿与海量的学术文献、互联网资源等相似文本进行比对，进而评估文稿的原创性和唯一性。论文查重时，从论文上传到下载报告主要包括以下几个步骤：

1）分割文本：利用自然语言处理技术将要比对的文本按照句子或段落进行分割，并去除标点符号等无关信息。

2）建立模型：将分割后的文本转换为数字化标识，其中数据量和文本单位大小是决定比对效率和质量的主要因素。

3）比对算法：运用各种算法比对上传文档与参考文献或者网络资源的相似性和差异性。常用的比对算法包括余弦相似性算法、海明距离算法、Jaccard系数算法等.

4）策略调整：根据不同的要求，采用不同的策略调整比对精度和速度，比如设置词汇权重、忽略某些特定的字词或者不区分大小写等。

5）生成报告：将比对结果生成详细的查重报告，并给出重复率等指标帮助用户了解查重结果。

具体来说，大多数查重工具通常采用下面两种方法：checkvvip查重

1）文本比对法：将待检测文本切分成语句、单词等较小的基本单位，建立比对模型。通过对其与已知文本的比对，计算出两者之间的相似程度，并给出相应的查重报告。

2）智能识别法：运用人工智能和自然语言处理技术，对文本的语义、关键词、逻辑关系等进行深度分析，进一步提高查重的准确性和精度。

总结来说，查重工具的核心原理是计算机技术，并围绕其延伸出大量的算法、思想和方法，最终通过比对、匹配和分析技术，判断文本的相似程度和重要性，帮助作者和高校及出版社评估论文的质量、可信度、原创性等，以此来协助判断论文是否曾在抄袭、剽窃等学术不端嫌疑。

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