隐性学术不端行为具有哪些特征？

近年学术造假、抄袭及数据伪造事件的报道不断，为了杜绝学术不端行为发生，世界各国除在技术上引入了学术不端检测系统（即论文查重系统）协助检测发现科学研究中的抄袭、造假与剽窃等学术不端行为。不被查重系统发现的隐性学术不端行为具有哪些特征呢？

一、查重结果低于审查机构的复制比警戒线

不论是高校，还是投稿的期刊，都会将文字复制比的警戒线数值定于30% 、20% 、或是 10% ，然后，会对收到的论文进行查重检测，只要论文的复制比低于警戒线数值，就称之为低复制比。

需要注意的是，对于符合查重要求的低复制比论文，应将复制比的数值看作一种表象，而不要完全以数值高低作为评价学术不端可能性大小的依据。

二、 技术指标存在多种造假方式

论文中的数据、方法与结果、图片是隐性学术不端的主要隐藏目标，易存在抄袭、篡改、伪造等深度的造假。

研究显示低复制比( 复制比 ＜ 20% ) 抄袭论文中，通过图片和数据问题确定抄袭证据，其中存在图片问题的论文占 63. 33%。此外，多项对撤稿论文的调查表明，近年数据、方法与结果、图片等类型的深度学术不端已成为最突出的原因，也是隐性学术不端在技术指标方面的体现。

三、标识信息存在不透明性

对于各类标识信息相关的隐性学术不端行为，如不当署名、利益冲突、虚假标注基金项目等，均与作者对以上信息的呈现不透明存在密切关系。

如果作者人为隐藏了一些模糊点、疑点乃至严重问题，若期刊缺少有效审核手段，不能通过增加标识信息透明性进而提高其真实性、确定性、合理性、规范性，就会非常容易疏漏这类问题。

四、投稿行为存在人为操纵

对于与投稿行为相关的隐性学术不端行为，如第三方中介代写代投、一稿多投，除投稿稿件本身的因素外，还因存在人为操纵出现一些投稿行为异常，如与代投行为有关的投稿 IP 异常、作者联系方式异常、集中性一稿多投、电话沟通异常等，与一稿多投有关的 AMLC 文献追踪异常、作者反常撤稿等。

因此，出版社、高校等审查机构在审查稿件时，应充分利用查重系统的优势，合理应用查重系统的功能。同时，重视人工审查，避免查重系统的局限性。

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