当您撰写研究论文时，特别是在政治学或社会学等社会科学中，统计数据可以帮助您用可靠的数据来支持您的结论。您通常可以使用在线来源找到相关统计数据。然而，准确评估来源的可靠性很重要。在将你的论点或结论纳入写作之前，你还需要了解你发现的统计数据是否加强或破坏了你的论点或结论。
1 概述你的观点或论点。在你弄清楚你需要什么样的统计数据之前，你应该了解你的研究论文是关于什么的。您想要提出的观点或您试图证明的假设的基本大纲可以帮助您缩小注意力范围。
例如，如果您正在为社会学课程撰写一篇关于内城犯罪影响的研究论文，您可能想指出，随着暴力犯罪率的增加，高中毕业率会下降。
为了支持这一点，您需要有关特定内城高中毕业率的数据，以及同一地区的暴力犯罪率。
从这些数据中，您希望找到显示这两个比率趋势的统计数据。然后，您可以比较这些统计数据，以达到（潜在）支持您观点的相关性。
2 做一些背景调查。在你做一些背景调查之前，你不会真正了解哪些统计数据与你的论文相关。然而，这并不意味着在开始寻找统计数据之前，你必须完成论文的所有研究。
背景研究还可以让您了解学者、研究人员和统计学家通常使用的单词或短语，研究您在研究论文中讨论的相同问题。
对主题的基本熟悉可以帮助您确定以前可能没有想到的其他统计数据。
例如，在阅读关于内城暴力犯罪的影响时，您可能会发现一篇文章，讨论来自高犯罪社区的儿童的创伤后应激障碍发病率如何高于在和平郊区长大的儿童。
创伤后应激障碍问题是你可能可以编织到你的研究论文中的东西，尽管你必须更多地挖掘统计数据本身的来源。
当您在背景阅读时，请记住，这不一定局限于您可能用作研究论文来源的材料。你只是想一般地熟悉这个主题。
3 区分描述性和推理性统计。顾名思义，描述性统计数据仅描述一群人或事物。另一方面，推理统计根据代表性样本的特征得出关于更大群体的结论。
通过描述性统计数据，收集数据的人可以获得特定、有限的群体中每个人的信息。
“麦金莱高中高年级只有2%的学生有红头发”是一个描述性统计数据的例子。高年级的所有学生都已入账，统计数据仅描述了该群体。
然而，如果统计人员使用县高中的高级班作为整个县的代表性样本，结果将是一个推断的统计数据。
推断版本的措辞是“根据我们的研究，麦金莱县大约2%的人有红头发。”统计人员没有检查每个住在该县的人的头发颜色。
4 头脑风暴搜索词。通常，您可以在线找到所需的统计数据。但是，要查找相关数据和统计数据，您必须确定一些最有可能获得所需结果的关键词。
找到最好的关键词可以是一种艺术形式。使用您从背景研究中学到的东西，尝试在讨论您的主题时使用学者或该领域其他研究人员使用的单词。
您不仅要搜索特定单词，还需要搜索这些单词的同义词。您还可以搜索更广泛的类别和更窄的相关现象示例。
例如，“暴力犯罪”是一个广泛的类别，可能包括袭击、强奸和谋杀等犯罪。您可能无法找到专门跟踪暴力犯罪的统计数据，但您应该能够找到特定地区谋杀率的统计数据。
如果您正在寻找与特定地理区域相关的统计数据，您也需要灵活处理。例如，如果您找不到仅与特定社区相关的统计数据，您可能希望向外扩展到城市甚至县。
5 查找相关研究和民意调查。统计数据来自通过研究研究和民意调查收集的数据。其中许多统计数据，以及创建统计数据的原始数据，都可以在网上找到。
虽然您可以使用关键字进行一般的互联网搜索，以潜在地找到您可以在研究论文中使用的统计数据，但了解特定来源可以帮助您更快地找到可靠的统计数据。
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