近几年，论文数据造假的问题频发。于是，越来越多的期刊要求作者投稿时也要提供数据可用性声明（Data availability statement， DAS）。很多作者，尤其是科研小白对于数据可用性声明存在很多疑问，也不知道具体该如何来撰写该声明。今天我们就在此详细给大家介绍一下。
DAS常见问题
什么是数据可用性声明？
数据可用性声明(Data Availability Statements)是关于已发表文章结果的数据-包括在研究期间分析或生成的公开数据集的获取方式的说明。
大多期刊会要求作者提供原始数据，并撰写数据可用性声明（一般写在参考文献之前），例如文章均值、标准差等数值背后的原始数据、所有图表的原始数据以及研究材料、代码等。
也有期刊会将数据共享设置为作者的必选项。在这种情况下，作者不仅要发布数据可用性声明，还需要将原始数据共享，有些期刊还要求对数据进行同行审查。因此，作者在投稿前一定要看清楚期刊的要求，提前做好准备。
DAS并不意味着作者必须向公众公开所有数据。它只是验证信息是否可用并且可访问。
什么情况下可以免提交DAS？
有些情况下，数据可用性受限或访问条款对其有所管制，例如在政府或其他专业机构或行政机构持有数据的情况下，作者必须披露相关规范，去阐述可被获取数据的限制条款以及方法。
DAS是否一定保证了研究的可靠性？
答案是否定的。由于数据造假很难避免和管控，因此只能防止其泛滥，而DAS仅可被视为流程中的例行检查。像所有的流程检查一样，它是可以被规避的，但学术道德最终还是基于科学界成员本身的诚信之上。现在，大多数的爱思唯尔期刊都需要DAS才能发表。要详细了解共享研究数据的选项，请访问目标期刊的“作者指南”部分。
数据可用性声明模板
在没有来自期刊编辑的具体说明的情况下，作者可以在下表选择最适合的模板。有时根据研究的性质，可能需要整合几个模板内容。
第一种情况：当你的数据已经发布在有DOI的公共资源库中。
写作模板：
The data that support the findings of this study are available in [repository name e.g “figshare” at http://doi.org/[doi], reference number [reference number].
第二种情况：当你的数据已经发布在没有DOI的公共资源库中。
写作模板：
The data that support the findings of this study are available in [repository name] [check finder tool] at [URL], reference number [reference number].
第三种情况：当你在文章中所用的数据来自公共领域资源。
写作模板：
The data that support the findings of this study are available in [repository name] at [URL/DOI], reference number [reference number]. These data were derived from the following resources available in the public domain: [list resources and URLs]
第四种情况：当你的文章由于没有产生新的数据，所以不适用于共享。
写作模板：
Data sharing is not applicable to this article as no new data were created or analyzed in this study.
第五种情况：由于（伦理/法律/商业）限制，数据无法公开。
写作模板：
Due to the nature of this research, participants of this study did not agree for their data to be shared publicly, so supporting data is not available.
转自麦德辑学术编译微信公众号，仅作学习交流，如有侵权，请联系本站删除！
