应该如何避免数据造假？

论文数据造假者通常被抓住的流程只需两个步骤。首先是数据被质疑是造假者被发现，同时还需要第二步，即文中描述的获取数据的方法并不能实现。

硕士论文一般是由学校保存，只有优秀的论文才能被知网等网络数据库收录。但是在论文答辩之前要经过审核的，还是要注意一些为好。对论文的认真程度，要看你的答辩组的老师态度了，还有硕士论文在毕业之后，还会经历一次教育部的抽查，如果到那时被发现出了问题，就比较麻烦了。所以建议你如果数据可以得到真实的，就避免使用虚假数据。

那应该如何避免数据造假呢？

(1)第一作者造假：

第一作者通常是实验的主要操作者，同时也可能是论文初稿的唯一起草者。为了预防初稿的数据造假，应该让所有实验参与者共同参加初稿的撰写，而不能由第一作者包办。同时，开放原始实验记录供全部共同作者随时核对和质疑。第一作者不能将任何不知情者列为共同作者，也不能未经“老板”同意就将其列为通讯作者。如果“老板”作为名副其实的通讯作者，在审核稿件时应认真负责，仔细校对和勘误，必要时应调阅原始记录，严防第一作者故意造假。

(2)通讯作者造假：

通讯作者既是研究项目的责任人和设计者，也是论文的最后定稿者。在很多情况下，通讯作者可能就是论文的唯一撰写者，如果出现主动造假，大概也是最难预防的造假环节。一要靠制度的警醒，二要靠个人的良心，三要靠全体共同作者的监督。任何作为论文署名者的共同作者，应该对论文的真实性负责，同时也有维护自身名誉的权利。为了防止可能的造假行为发生带来的自身名誉受损，非贡献者不要轻易同意在论文中署名，而贡献者在署名前也要认真阅读全文，不要事发后悔之晚矣。

(3)实验数据造假：

为了预防实验数据造假，一种做法是将全部实验工作“化整为零”进行“流水线”作业，确保每个实验环节不出错、不造假;另一种做法是每个阶段性实验都安排不同的人进行操作，确保实验结果能够重复。实验室应建立严格的原始记录管理规章，任何实验数据均应当场纪录，不允许事后补记，而且所记录的数据不能随意更改，确属笔误者应由记录者与合作者共同签名确认，预防源头数据造假。

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