医学期刊论文中常见的数据逻辑错误

摘要

数据是医学论文的核心，是获得结论的依据。医学论文中出现的一个或一组数据可能不是完全独立的，有些会存在前后逻辑对应关系。作者在资料收集整理阶段应仔细核对数据的逻辑对应关系，以免发生重大错误，影响论文的最终刊出。

医务工作者在繁重的日常工作之余还要完成医学论文的撰写，辛苦程度可想而知。一篇医学论文的撰写过程要经过很多的步骤，如选题、资料搜集整理、拟订提纲、撰写初稿和修改定稿等。在这一系列过程中，资料的收集整理是关键一步，直接关系论文的结论。资料的收集整理在很大程度上会涉及数据问题，如果一篇论文存在明显的数据问题时，基本会被做退稿处理。在日常编审工作中，经常会发现论文中数据存在很多不合逻辑的问题，表现在前后矛盾、无法对应，但是其中很多是可以在数据整理阶段避免出现的。现在通过举例，详细介绍医学期刊论文常见的数据逻辑错误。

01

伦理审批时间的问题

例1　本研究采用前瞻性研究方法。选取我院2016年7月至2021年5月行手术治疗的结直肠癌患者105例，男82例，女23例。……本研究已通过我院医学伦理委员会审核（审批编号：2021×××）。

分析　作者说"本研究采用前瞻性研究方法"，但是伦理审批的编号是以"2021"的年份开始的，这明显不符合前瞻性研究伦理审批的流程。很多作者可能对前瞻性研究和回顾性研究的概念不清，前瞻性研究是以现在为起点追踪到将来的研究方法，伦理审批应该在开始研究之前；回顾性研究是以现在为结果，回溯到过去的研究。再有一种可能就是作者盲目追求"前瞻性研究""随机临床对照研究"，这是相当不可取的，科研论文必须实事求是。

02

研究时间与随访时间矛盾

例2　选取我院2016年7月至2021年5月行手术治疗的结、直肠癌患者105例，男82例，女23例。……105例患者均行术后化疗。其中，55例患者采用常规化疗方案（具体方案略，连续治疗2周停药1周为1个疗程，共治疗6个疗程）作为常规化疗组。50例患者采用常规化疗方案联合某药物化疗（疗程同常规化疗组）作为某药物化疗组。……患者随访12~35个月，中位随访33个月，记录局部复发、肝转移和存活情况。

分析　"随访"中提到"患者随访12~35个月"，但是即使截至目前2021年入选的患者也是无法完成随访的。还有，随访时间不足，后文提到的随访指标统计就有可能也是不准确的。这就需要作者在入选患者时严格筛选，剔除不符合要求的样本；或者延长观察时间；或者写清是否有随访期间死亡，这种情况也是不能完成随访的，要重新统计随访时间，交待随访截止时间。所以，作者要考虑可能存在的所有因素，在"资料与方法"中给予必要的交待和说明，凡属于保证科学性和提供重复验证的必要信息应尽量列出，包括必要的细节。这类问题在期刊论文中比较常见，所以作者在统计数据或描述指标时，一定要想到时间的问题，避免研究对象来源时间段与随访时间、收稿日期之间的矛盾。

03

同一指标前后例数不一致

例3　资料与方法中"选取我院2016年7月至2021年5月行手术治疗的结、直肠癌患者105例，男82例，女23例"。结果中"某指标表达水平与TNM分期、癌胚抗原和肝转移有关（P<0.01或<0.05），其表达水平与性别、年龄、淋巴结转移无关（P>0.05），见表1。"

分析　"一般资料"中"男82例，女23例"，但是表1中"男79例，女26例"，前后不一致。还有一种情况，同一组患者说明不同指标时例数无法对应，见表2。表2中，不同年龄低表达患者合计33例，不同性别低表达患者合计32例，这两个数据应该是一致的。前述这类问题在稿件中最常出现，前后同一指标的例数对应不上，作者在统计数据时必须前后反复核对，当样本量小时还是比较容易核对；但是，当样本量较大时，一定要多次甚至多人核对，才能避免出错。像表2这个问题，有一种方法是很容易发现错误的，此表中缺少样本量，这其实就已经不符合三线表格的规范，如果补充上样本量（32和28），这个问题就很好发现，见表3。

04

指标检测时间点无法对应

例4　资料与方法中"分别于术前、术后即刻和术后6 h抽取两组患者静脉血2 ml，……采用酶联免疫吸附法检测血清β-淀粉样蛋白（β-AP）和神经元特异性烯醇化酶（NSE）水平"。结果中"研究组术后即刻和术后6 h β-AP和NSE明显低于对照组，差异有统计学意义（P<0.01）"。

分析　在资料与方法中作者交待"分别于术前、术后即刻和术后6 h抽取两组患者静脉血2 ml"，但是在结果中作者只注意两组间术后的比较，没有交待两个指标的术前水平。两个指标的术前水平关系到组间的可比性，是必须有的；给出术前水平还可以观察手术前后的变化情况。在此补充一点，作者还要注意，要去除与论文主题或研究目的无关的指标和观点，以免干扰思路；在选择观察指标时不是越多越好，选择有代表性的即可。

综上所述，医学论文必须严谨，逻辑对应关系必须准确，数据要经得起反复推敲。否则，就给读者造成误解，影响论文的真实性和科学性，甚至有造假之嫌。作者在撰写论文时一定要仔细，斟酌再三，反复核对数据及数据的逻辑对应关系，科学不允许有半点马虎。

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