内容分析法的逻辑结构要素

在运用内容分析法的论文文本中，我们提炼出来的逻辑结构要素为:

研究样本——类目建构——信效度检验——分析工具与方法

1.研究样本。根据贝雷尔森的理解，内容分析法的分析对象是显在的传播内容，包含文字、图片、视频等。但是无论研究对象的形态如何，都要交代研究对象的总体、抽样方法、研究样本等内容，这是要呈现的主要内容之一。在实际研究中，期刊、网络、政策文本等是内容分析法最为常见的内容来源。

2.类目建构。类目建构就是建立一个分类标准。这个过程是内容分析中最核心的环节。那么怎么建立分类标准呢? 分类标准一定是为研究目的服务，为了解决研究问题的，但是在实际操作过程中,有一些常用的分类标准。比如在媒介分析中，常通过标志符性范畴来确立分类标准，如媒介类型 (报纸、电视、广播等) ，出版日期(年、月、日)，研究对象的特征 (尺寸、大小、时长等) ，内容(消息、评论、特稿等) 等，当然不同类型的文本有不同的特征分类标准还得回到研究问题的原点。

3.信效度检验。内容分析法主要面临编码间信度问题，即不同编码员之间一致性的程度不同。“如果不同编码员对同一研究样本的编码高度一致，就是说编码是可重复，那么内容分析的结果的信度就较高，如果差异太大，就认为其信度太低。”·内容分析方法中的分类和编码还涉及效度的问题，如分类标准是否能够科学涵盖分析对象，一般通过专家复查的方式来确定。在实际执行中，信效度检验有不同的技术和方法，大家可以根据自己的情况进行选择。

4.分析工具和方法。现在研究者在使用内容分析方法的时候，都会借助计算机辅助进行。一般会在研究方法部分交代具体的分析工具，经常用到的分析工具有: EXCEL、SPSS、STATA、ROST等,甚至根据分析材料的不同，还会配合使用 NVIVO 等质化研究软件数据分析方法和其他量化研究方法相同，可以进行描述性分析，也可以进行比较复杂的统计分析。

内容分析法虽然起源于新闻传播领域，但是适用于一切文本研究。与其他研究方法相比，内容分析法的突出优点就是研究对象获取容易、研究成本低，研究灵活性较高，既可以做描述性研究,也可以对数据进行比较复杂的统计学分析，特别适合初学者学习使用。但是研究者需要注意内容分析法对使用范围有限制，适合研究特定类型的问题。

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