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今日下午线上讲座预告∣音乐人工智能系系列讲座——音乐处理技术

2023/3/1 13:49:39  阅读:111 发布者:

主讲嘉宾:Meinard Müller教授

主持人:李小兵教授

入场方式

Zoom会议:978 438 6825

密码:8888

主办:音乐人工智能与音乐信息科技系

讲座一

题目:音乐信息检索简介

时间:20233115:00-17:00

报告简介:

音乐是我们生活中无处不在且至关重要的一部分。由于数字音乐服务的普及,我们几乎可以随时随地、通过多种方式与音乐互动,既可以作为听众,也可以作为积极的参与者。音乐信息检索(MIR)是一个科研领域,旨在研究查找、组织、分析音乐相关数据并与之交互的计算工具。本讲座简要介绍MIR技术,并侧重于处理和分析音乐信号。针对MIR中一些典型的研究主题,我们提出了适用于分析和检索问题的基本概念和算法。针对刚接触该领域的学生,我们将使用图形和音乐示例直观地解释主要思想和技术。

讲座二

实践中学习:使用FMP Python笔记本进行音频和音乐处理

时间:20233315:00-17:00

报告简介:

本次讲座将介绍一套新颖的音乐处理基础教学材料集合,称为FMP笔记本(https://www.audiolabs-erlangen.de/FMP)。讲座将讨论音乐信息检索(MIR)中典型的研究主题,包括节拍跟踪、和弦识别、音乐同步、音频指纹识别、音乐分割和声源分离等等,能为许多MIR任务提供基线算法的实现。FMP笔记本对技术和算法提供了类似于教科书的详细解释,并附带Python代码示例。其中,MIR的场景介绍、插图、声音示例、技术概念、数学细节和代码示例,都将集成到一个基于Jupyter Notebook的框架中。讲座还将展示FMP笔记本如何用于理论研究和技术实践,以及用于制作讲座材料。

嘉宾简介:

Meinard Müller教授毕业于德国波恩大学,2001年获计算机科学博士学位;2001年至2003年在日本完成博士后研究,2003年至2007年在波恩大学从事多媒体检索工作。2007年至2012年在萨尔大学和马克斯普朗克信息研究所担任高级研究员。自2012年起,他在埃尔兰根国际音频实验室担任语义音频信号处理教授。研究领域包括音乐处理、音乐信息检索、音频信号处理等。他是IEEE音频和声学信号处理技术委员会成员、IEEE信号处理杂志高级编辑委员会成员,以及国际会议ISMIR的指导委员会成员。2020年,由于对音乐信号处理的突出贡献,他获得ACM Senior MemberIEEE Fellow等学术荣誉。

来源:中央音乐学院

转自:“艺术与学术”微信公众号

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