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13位华人学者当选!2022 ACM Fellow名单公布

2023/1/30 10:26:07  阅读:606 发布者:

当地时间118日,美国计算机协会(Association for Computing MachineryACM)公布了2022年新当选的ACM Fellow名单,共有57位科学家入选,包括13位华人学者,其中2位来自中国内地高校,分别是中科院院士、北京大学教授梅宏,清华大学教授朱文武。

2022年度ACM Fellow华人学者名单如下:

姓名:梅宏

机构:北京大学

当选理由:因对软件工程研究和翻译做出贡献,并在中国建立了其研究标准而当选。

梅宏,男,19635月出生,博士,教授,中国科学院院士,CCF 理事长。曾任北京理工大学副校长、上海交通大学副校长。

主要从事软件工程和系统软件领域的研究,在构件化软件中间件、开发方法学和工具环境等方面取得了系列成果。曾任国家863计划专家组成员、国家863计划“十二五”信息技术领域先进计算技术主题专家组组长、国家“核高基”科技重大专项专家组成员等。

2011年当选为中国科学院信息技术科学部院士,2013年当选发展中国家科学院院士。

姓名:朱文武

机构:清华大学

当选理由:因对多媒体网络和网络表示做出贡献而当选。

朱文武,清华大学教授,博士生导师,现任清华大学计算机系副主任,信息科学与技术国家研究中心副主任,大数据算法与分析国家工程实验室副主任,清华大学大数据中心副主任。曾任微软亚洲研究院主任研究员,英特尔中国研究院首席科学家与总监,及美国贝尔实验室研究员等职。

国家973项目首席科学家,国家基金委重大项目负责人。主要从事媒体大数据计算、网络多媒体与跨媒体智能等研究工作。在上述研究领域发表高水平国际论文350余篇,发明专利60余项。曾8次获ACMIEEE等国际最佳论文奖。现担任IEEE Transactions on Multimedia 主编。IEEE FellowAAAS FellowSPIE Fellow。荣获20122018年度国家自然科学二等奖(排名第二、第一)。

姓名:方玉光

机构:香港城市大学

当选理由:因对无线网络和移动计算的贡献而当选。

方玉光,香港城市大学计算机系物联网领域Chair Professor,佛罗里达大学名誉特聘教授。主要研究领域为无线网络、移动计算、移动通信、自动控制、神经网络等。

方玉光于1994年获得凯斯西储大学系统、控制和工业工程博士学位,并于1997年获得波士顿大学电气和计算机系统博士学位。曾担任IEEE Transactions on Vehicular TechnologyIEEE Wireless Communications的主编。

方玉光曾获美国国家自然科学基金会的杰出青年教授奖、中国旅美科技协会卓越学术成就奖(Academic Excellence Award),2018IEEE车辆技术杰出服务奖、2019IEEE通信学会AHSN技术成就奖,以及IEEE ICNP最佳论文奖。

姓名:俞益洲

机构:香港大学

当选理由:因对计算机图形学和计算机视觉的贡献而当选。

俞益洲,香港大学工程学院计算机科学系教授,伊利诺依大学香槟分校(UIUC)终身教授,2018 ACM杰出科学家和2019 IEEE Fellow

俞益洲于2000年在UC Berkeley获计算机博士学位,导师为人工智能与计算机视觉领域的美国科学院与工程院院士Malik教授。多次与eBay研究院、谷歌大脑、微软研究院等机构合作。

俞益洲于2002年获美国国家科学基金杰出青年奖(CAREER Award),2007年获中国自然科学基金海外青年学者合作基金(原海外杰青)资助,并获ACCV 2018年最佳应用论文奖、ACM SCA 2011年和2005年最佳论文奖。

姓名:郑海涛

机构:芝加哥大学

当选理由:因对无线网络和移动计算的贡献而当选。

郑海涛,芝加哥大学计算机系教授,加州大学圣巴巴拉分校计算机系教授,2019 ACM杰出科学家,2015 IEEE Fellow。主要研究领域为移动/物联网传感和深度学习。

郑海涛来自西安交通大学1990级少年班,毕业于西安交通大学无线电专业,获工学学士学位,1999年在美国马里兰大学电子与计算机工程获得博士学位。

200512月,郑海涛被MIT Technology Review评为全球35位未满35岁的青年科技创新人才(TR35)。

姓名:邢波

机构:卡内基梅隆大学,穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学

当选理由:因对机器学习中的算法、架构和应用的贡献而当选

邢波,卡内基梅隆大学教授,人工智能大学MBZUAI校长,2016 AAAI Fellow2019 IEEE FellowPetuum公司创始人。主要研究领域包括计算机科学、机器学习和计算生物学。

邢波于1993年获清华大学物理学学士学位,1999年获Rutgers大学分子生物学博士学位,2004年获加州大学伯克利分校计算机科学博士学位。曾荣获美国国家科学基金会终身成就奖、IBM开放合作研究学院奖、卡内基科学奖,并在国际顶尖会议上获得数个最佳论文奖。

姓名:纪怀新

机构:谷歌

当选理由:因对社会计算和推荐系统的机器学习和数据挖掘技术做出贡献而当选

纪怀新于1994年获得明尼苏达大学学士学位,1996年获得同校硕士学位,1999年获得同校博士学位。1997年进入帕罗奥多研究中心担任实习生,2017年升任为首席科学家。

纪怀新的研究领域包括神经推荐、强化学习、大型语言模型和对话系统。他拥有 39 项专利和 200 篇研究文章,还以研究网络和社交媒体中的用户行为而闻名。在加入谷歌之前,纪怀新是施乐帕洛阿尔托研究中心增强社会认知小组的首席科学家,研究社交网络如何帮助人群记忆、思考和推理。

姓名:Jimmy Lin

机构:滑铁卢大学

当选理由:为问答、信息检索和自然语言处理做出贡献而当选

Jimmy Lin,滑铁卢大学教授,David R. Cheriton 计算机科学学院 David R. Cheriton 主席,滑铁卢人工智能研究所的联席所长主要研究领域是信息检索、自然语言处理、大型分布式算法和数据分析工具。

2004年,Jimmy Lin博士毕业于麻省理工学院,后于美国马里兰大学帕克分校任教。2009年,Jimmy Lin 曾在 Cloudera 工作,协助他们建立培训和认证系统,并设计了他们的第一次认证考试。

2010年到2012年间,Jimmy Lin曾在推特,负责开发用户和分析的相关功能,以支持推特分布式系统基础架构和机器学习库的工作。

姓名:苏振东

机构:苏黎世联邦理工学院

当选理由:对软件测试和分析的贡献而当选。

苏振东,ETH计算机科学系教授,欧洲科学院院士。苏振东的研究领域包括编程语言和编译器、软件工程、计算机安全、深度学习和教育技术。

他于1995年获得UT Austin计算机科学和数学学士学位,2003年获UC Berkeley计算机科学博士学位。荣获美国NSF终身成就奖、2018 ACM SIGSOFT影响力论文奖、2022 ICSE最具影响力论文(MIP)奖、2017年谷歌学术经典论文奖,以及多项顶会最佳/杰出论文奖。

姓名:郭宗杰

机构:南加州大学

当选理由:对视觉计算领域的技术、应用和指导的贡献而当选

郭宗杰,南加州大学电子工程与计算机科学杰出教授,IEEE FellowWilliam M. Hogue讲席教授,专注视觉计算、视觉交流、机器学习、大数据分析与人工智能领域。郭宗杰教授于1980年学士毕业于台湾大学电机系,后在麻省理工学院度过了他的硕士和博士生涯。

1987年,他曾短暂加入加利福尼亚大学洛杉矶分校,任数学系研究助理教授,后于1989年赴南加州大学电机系,并留任至今。

据统计,在他的学术生涯中,共发表过1287篇学术著作,共被引用27529次。郭宗杰院士不仅作为学者相当高产,他也为教育事业奉献良多,36年来培养了160余位博士生,其中3/4投身工业界,为技术应用落地提供了大量的人才。

姓名:俞栋

机构:腾讯

当选理由:在语音处理和深度学习应用中的贡献而当选

俞栋,腾讯AI Lab副主任。主要研究方向为语音识别与深度学习。俞栋获中国浙江大学电子工程学士学位、美国印第安纳大学计算机硕士学位、中国科学院自动化所模式识别与智能控制硕士学位及美国爱达荷大学计算机博士学位。

他曾获得2013年和2016IEEE信号处理协会最佳论文奖。于1998年加入微软公司,曾任微软研究院首席研究员,兼任浙江大学兼职教授和中科大客座教授。2002年进入微软研究院语音和对话组。201752日,俞栋担任腾讯AI Lab副主任,并成立美国西雅图AI实验室。

姓名:李航

机构:字节跳动

当选理由:对用于搜索和对话的机器学习的贡献而当选

李航,北京大学、南京大学客座教授,字节跳动人工智能实验室总监,2019 ALC Fellow。主要领域包括信息检索、自然语言处理、统计机器学习及数据挖掘。

李航于1988年获得日本东京大学计算机科学博士学位。曾任职于日本NEC公司中央研究所、微软亚洲研究院,以及华为诺亚方舟实验室。他曾出版过三部学术专著,并在顶级国际学术会议和国际学术期刊上发表过上百篇学术论文,拥有40项授权美国专利。

姓名:洪宜安

机构:卡内基梅隆大学

当选理由:为无处不在的计算以及可用的隐私和安全做出贡献而入选

洪宜安,现任卡内基梅隆大学计算机科学学院人机交互系教授(也是HCII第一位华人教职)。洪宜安本科就读于佐治亚理工学院93级软件工程与操作研究与离散数学专业,博士毕业于加州大学伯克利分校。

他的研究兴趣是人机交互、隐私与安全的交叉研究与系统,主要研究课题有:1)如何使用丰富的感知数据来改善生活;2)如何保护每个人的隐私与安全。

他的团队在反网络钓鱼方面的工作已经得到应用,启发了反网络钓鱼浏览器警告的设计。其在隐私方面的研究影响了行业和在政策制定者在智能手机隐私方面的工作。

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本文来源:青塔、ACM、新智元

转自:“科奖中心”微信公众号

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