KAUST IVUL招收DL/GraphML/CV方向优秀硕/博/访问学生/博后/研究科学家
一、KAUST IVUL实验室
IVUL实验室是由Bernard Ghanem教授领导的人工智能实验室，虽然原名字是Image and Video Understanding Lab，但现在关注的领域已不局限于Image and Video，也有不少同学在做Graph，3D和交叉科学领域的数据。
实验室研究主要发表于CV（CVPR/ICCV/ECCV）、ML（ICML/NeurIPS/ICLR）和Robotic（RSS/ICRA/CoRL）等会议，Bernard曾担任CVPR/ICCV/ICLR/AAAI领域主席。未来会加重探索AI4Science方向和学校其他院系进行交叉合作。
目前实验室主要关注研究主题包括但不限于以下四个方向：
1. *Graph Neural Networks for Science and Engineering*
2. *Egocentric Video Understanding*
3. *Next Generation Continual Learning*
4. *Next Generation 3D Understanding*
实验室发表的论文：https://cemse.kaust.edu.sa/ivul/ivul-publications
一些数据集和开源项目：
1、http://activity-net.org/
2、https://tracking-net.org/
3、https://www.deepgcns.org/
老板主页：
https://www.bernardghanem.com/
更多招人信息：
https://www.bernardghanem.com/openings
部分实验室同学录取前所就读高校：
浙大、西交大、中科院、上交大、中大、Cornell、 UT Austin、TAMU
一些同学/Alumni的实习/工作去向：
国外单位：DeepMind、Facebook、Adobe、Amazon、Microsoft、Qualcomm、Intel、Samsung、Oxford、ETHz、UvA、Stanford
国内教职：北大、港中文（深圳）、中科大、中山大学、中科院、哈工大
国内公司：腾讯、百度、旷视
二、联系方式
1、发邮件+CV（英文）到bernard.ghanem [at] kaust.edu.sa邮箱正式申请，title建议为为：[X] Application at IVUL - [your name]。
官网提交申请时填写导师为Bernard Ghanem
参考：https://www.kaust.edu.sa/en/study/applying-to-kaust
2、对GNN基础模型和科学领域应用、3D vision、Embodied AI等方向感兴趣的也可以邮件咨询我lightaime@gmail.com。
3、其他相关方向导师可以参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/102331024
4、另外KAUST AI initiative在积极招聘Faculty岗位：https://cemse.kaust.edu.sa/ai
转自：“科研doge”微信公众号
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