脊椎动物性状数据的全球偏倚性

【摘要】性状数据越来越多得被用于生态学和进化生物学研究，为揭示生物的适应性进化机制提供了新的视角。然而，性状数据的空缺可能会阻碍我们进行大尺度研究的能力，而数据偏倚性可能会降低研究结果的可靠性。过去几十年来已经积累了大量的动植物性状数据，但对于性状数据的全球偏倚性仍然未得到有效的评估。本研究利用7个动物性状的全球数据集探讨脊椎动物性状数据的完整性 (completeness) 和偏倚性 (bias)，其中完整性用 (1-缺失数据的比例) 来衡量。主要探讨三个问题：1）不同性状之间的完整性是否存在差异，不同动物类群之间的性状数据完整性是否存在差异；2）广布种和窄布种的性状数据完整性是否有差异；3）多样性高的地区性状数据完整性是否会更低。研究结果表明：哺乳动物和鸟类性状数据的完整性最高，而两爬的性状完整性最低。更有重要的是，多样性高的地区性状数据完整性低于多样性低的地区，窄布种或稀有种的性状数据完整性低于广布种或常见种。虽然目前已经有imputation技术可以用于推测缺失性状数据，但从长远来看持续地开展野外数据积累才是更加可靠的方法。

转自：“生态科研笔记”微信公众号

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