第三届“先导杯”火热来袭，这个夏天一起瓜分百万奖金！

计算界“最强大脑”来了！总奖金近300万的“先导杯”计算应用大奖赛日前开赛，大赛面向海内外科技从业者和计算爱好者招募，旨在突破计算机软件环境与学科应用领域等方面的瓶颈。自2020年3月至今先导杯已连续举办三届，成为同类计算应用大赛中的领先者。

大赛介绍

自2020年办赛至今，前两届赛事共吸引了700多所海内外重点高校、科研机构、知名企业中2000多名选手、1400多支战队参与，涵盖北京大学、清华大学、慕尼黑大学等知名学府，浦发银行、滴滴、小米科技等优秀企业。两届先导杯共产出500余份创新应用的移植、优化成果，涉及生命科学、材料模拟、计算化学、物理、天文、气象等二十多个领域的交叉应用，实现了技术和应用的多方创新突破。

“先导杯”作为国内计算领域重要赛事之一，面向全社会的科技从业者和爱好者进行选手招募，是目前国内奖金最高、规模最大、赛制最成熟的计算应用大赛。本届大赛由中科曙光携手国家先进计算产业创新中心、中科院人工智能产学研创新联盟、山西大学、兰州大学、山西云时代技术有限公司、百度飞桨、智源人工智能研究院、云庐科技等产业联盟、高等院校及知名企业，共同举办此次大赛。

奖项设置

各赛题决赛奖项设置如下：

一等奖：7大赛题每题各1名

奖金：100,000元/队

二等奖：7大赛题每题各2名

奖金：60,000元/队

三等奖：7大赛题每题各3名

奖金：30,000元/队

此外增设入围奖和活跃奖共计30个名额，总获奖数量将超70个，奖金池高达300万元。并且，获奖队伍可取得官方签发的获奖荣誉证书，还有可能获得如中科曙光、百度飞桨等名企就业机会。

大赛日程

初赛：2022年5月-2022年8月31日

总决赛及颁奖典礼：2022年10月

参赛对象

1、国内各高校的学生及教师；

2、热爱计算、编程、人工智能等领域的社会人士。

大赛报名

1、通过大赛官网注册报名（https://cas-pra.sugon.com/index.html）

2、个人及团队都可报名参赛

3、报名后得先经过组委会的审核，审核通过之后开始答题

4、在比赛期间，参赛者可随时上传参赛作品

赛制及流程

大赛报名（2022年5月-2022年8月）

在排位赛结束前，可通过大赛官网进行注册-报名-审核-答题

总决赛（2022年10月）

最终决赛将以线下的方式进行，通过现场演示及答辩展示成绩。

大赛赛题

本次比赛设置量子化学、生物信息、工业仿真、智慧城市管理、自动驾驶等七大应用领域的赛题，涉及多个具体应用场景。

1.自动驾驶车辆视觉环境感知

赛题旨在通过视觉算法创新，提升自动驾驶视觉环境感知能力，共同推动自动驾驶行业发展。赛题为选手提供深度学习计算环境，使用部署在异构加速集群的PaddlePaddle框架，结合一站式AI开发平台进行赛题模型的开发、设计和测试，期待参赛者们能够以此为契机，共同推进自动驾驶领域的发展。

2.城市水文模拟SWMM异构优化

SWMM（Storm Water Management Model）是一种动态水文-水力水质模拟模型，用于对主要城市地区的径流数量和质量进行单次事件或长期（连续）模拟。SWMM此模型在全球范围内用于与雨水径流、综合下水道和下水道以及其他排水系统相关的规划、分析和设计。

3.AI for Science开放应用赛题

以AI for Science为背景，旨在吸引各领域学科人才应用AI理论工具解决学科问题。目前，百度飞桨螺旋桨PaddleHelix和PaddleScience等开发套件可以使用。选手将有机会获得飞桨PPDE荣誉称号。

4.冷冻电镜软件RELION移植与优化

单颗粒冷冻电镜三维重构是当前结构生物学领域最具发展前景的技术之一。为了获得高分辨率的重构模型，需要对上十万的冷冻电镜颗粒图像进行处理。RELION是当前最主流的冷冻电镜图像处理软件，但是其计算需求也是目前冷冻电镜软件中最大的。

5.面向量子化学的矩阵对角化异构优化

量子化学是将量子力学应用于化学体系，从理论上解决化学问题的学科，也是量子力学最重要的应用之一。本赛题选取了8个相关的rocSOLVER函数请选手进行改进，目标是通过提升rocSOLVER库的性能和通用性来实现量子化学软件在类GPU上的高效执行。

6.面向流体力学的稀疏基础算子优化

在众多的工程仿真领域，特别是涉及到流体模拟的工程与科研领域，都需要对偏微分方程进行求解。代数方程组的求解决定着最终的计算结果，是仿真应用计算过程中计算耗时最大的部分，为此需要优化代数方程组的求解过程。本次比赛以代数多重网格法中的稀疏矩阵乘法为背景，对稀疏矩阵乘法进行计算加速优化。

7.AI 助力集合预报降雨

为了充分利用集合预报各成员的特点，结合AI技术的优势，进一步提升全球区域短-中期预报降雨的能力，本赛题的目标是基于业务化集合数值预报数据，通过AI预报方法进行集合预报订正。

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