【New】帝国理工大学助理教授 ：信号处理、计算器传感和成像、科学成像、新型传感器、物联网

教授介绍

PROFESSOR

ES2022149

帝国理工大学

电气与电子工程助理教授

计算摄影国际探讨会最佳论文奖

IEEE信号处理学最佳博士论文奖

帝国理工学院杰出职业研究者总统奖章

该该教授因其在计算传感和成像方面的工作获得美国麻省理工学院（MIT）的博士学位。

他目前是帝国理工学院电气与电子工程系的一名教员，他曾在雷恩、法国、南洋理工大学、新加坡、中国香港大学和洛桑大学（EPFL）、瑞士等研究所担任研究职务。

2019，他被任命为慕尼黑工业大学 Wilhelm Scheer 分校客座教授（数学系）。他曾在包括 ACM Siggraph（20142015）和 IEEE ICCV（2015）在内的多个场所担任指导演讲人，并在 2018 年国际压缩传感应用于雷达、多模传感和成像研讨会（CoSeRa）上担任主旨演讲人。

他的工作的某些方面带来了新的传感和成像方式，这些方式已被媒体广泛报道（如 BBC 新闻）。

他的研究在应用方面已获得 10 多项美国专利。他的科学贡献获得了许多奖项，最近一次是 IEEE ICCP 2020（计算摄影国际研讨会）的最佳论文奖和 IEEE ICASSP 2019（声学、语音和信号处理国际研讨会）的最佳学生论文奖（高级合著者）。

2020 年，他的博士论文被 IEEE 信号处理学会授予最佳博士论文奖。

2021，他获得了帝国理工学院杰出的早期职业研究者的总统奖章

适合人群

√ 对信号处理、计算器传感和成像、科学成（3D、生物、医学等）、新型传感器、物联网、逆向问题等感兴趣的同学

√ 有意提高自身知识水平和学术能力的同学

√ 有留学意向、参与自主招生选拔、跨专业深造或计划考取名校的同学

√ 希望提升留学文书申请质量，锻炼英文论文撰写能力的同学

√ 希望在学术期刊上发表论文提升个人竞争力的同学

√ 对海外名校课堂深感兴趣或已收到海外大学录取信，想提前跨越中外学制鸿沟的同学

研究方向

Research Interests

Option 1

在许多实际应用中，我们观察到的数据是不完整的，在数据采集过程中已

经退化（例如，噪声、失焦模糊等），或者可能与我们感兴趣的信号间接

相关（例如，生物医学成像、地震成像、合成孔径雷达和类似技术经常进

行傅里叶域或投影域测量）。

通常，我们希望能够从测量数据中估计出感兴趣的原始信号。这被称为

“反问题”或者“逆向问题”，在现代信号处理和数据科学中，反问题

随处可见。本课程对向量空间和函数分析概念和工具进行了严格描述，

这些概念和工具通常用于解决各种实际应用中的现代反问题（例如，音频

图像和视频信号中的伪影和噪声消除；去模糊、层析成像和傅里叶成像；

计算摄影；机器学习等）。

主题包括有限维和无限维向量空间中的线性逆问题、奇异值分解和

Moore-Penrose 伪逆、条件化和正则化、Banach 和 Hilbert 空间、

实验优化设计、求解大规模和/或非线性逆问题的迭代优化方法，以及压

缩传感。而本课程着重于反问题，我们讨论的概念、工具和方法对解决信

号近似和信号设计问题也很有用。

Option 2

课程可能将包含以下内容：

1） 线性连续时间信号处理综述傅立叶方法，拉普拉斯变换，卷积，频域/

时域处理。无源和有源连续滤波器。使用运算放大器实现线性滤波器。

2） 实时计算导论数据转换器（A/D、D/A）、机器结构、软件注意事项。

3） 采样与重建采样定理、混叠、量化、采样数据系统、基数（惠特克）重

构、零阶、一阶、二阶保持重构器、内插器、非重置重构器、匹配滤波。插

值和抽取。

4） 离散时间信号处理 z 变换，差分方程，F（z）和 F*（jw）之间的关系

，s 域和 z 域之间的映射，逆 z 变换。离散时间稳定性。

5） 离散谱分析 DFT 及其与连续 FT、FFT 和实现（时间和频率抽取）、

基数 2 实现、泄漏、加窗的关系。DFT 的用途：卷积（重叠和相加，选择

节省），相关性。随机过程，功率谱密度（PSD）估计-平滑周期图的方法

（韦尔奇方法，相关函数加窗等）。ARMA 方法。

6） 基于差分方程的实时仿真方法脉冲、阶跃、斜坡不变模拟。Tustin 方

法，匹配极点/零点，双线性变换方法。误差分析。

7） 滤波器设计-连续和离散巴特沃斯，椭圆，切比雪夫低通滤波器。基于

连续原型的低通设计方法。实现。转换为高通、带通、带阻滤波器。离散时

间滤波器：IIR 和 FIR。线性相位滤波器。频率采样滤波器。

8） 统计信号处理线性预测，自适应滤波器（LMS），递归最小二乘法。

Option 3

本课程旨在为数字滤波器的设计和多速率信号处理技术提供全面的基础。

参加本课程后，学生将了解如何指定、分析和设计离散时间信号处理系统中使用的数字滤波器。他们将知道如何在硬件和软件中实现过滤器。

他们还将了解如何分析和设计包含多个采样率的信号处理系统，以及如何选择最佳采样率以用于系统的不同部分。

*以上内容均为参考，可根据学员实际需求在教授研究范围内定制化课程方向及内容。

项目收获

Project harvest

学术性推荐信

教授亲自撰写的学术性推荐信，保证学生进行多学校申请以及多国家申请学术性推荐信的要求，提高录取率！

定制化学术论文发表

在执教教授指导下，完成一篇“独立一作”且具有含金量高、符合学术标准的论文，可定制化发表在国家级、CPCI、国际会议期刊上。

哥大写作教授指导

特聘哥伦比亚大学写作项目教授亲授论文训练和论文写作指导。帮助学员成功产出高质量的学术写作文档（文章、论文或报告）。

官方学术评价报告

所有成功完成本项目的学员都将获得来自执教教授亲自评测的官方学术评价报告：教授根据最终学术报告内容量身定制的推荐信。

学术能力全面提升

该项目基于学员兴趣进行课程定制，培养学员的综合学术能力提升，为未来的学术生涯奠定基础。

课程流程安排

独立科研项目（1V1、1V2）

项目前期

1、学生、家长提出申请，咨询匹配课程

2、签约

3、外籍教授面试（远程全英文）

4、填写申请表

5、助教组建项目服务群

项目期间

6、课程规划：根据学员实际需求，课题组发放预习材料及开课提醒。

7、确立课题：明确科研时间，教授及教务团队全程课程跟进。

8、1V1科研授课：教授1V1指导，与学员一同讨论研究方法，指定科研计划；课后学员完成作业，保证项目进度。

9、研究产出：学员确认选题内容，教授指导科研产出，期间，教务组会按照每周课程表现实时反馈，助教实时课程答疑。学员撰写论文初稿。

10、答辩及论文写作指导：论文答辩，教授对学生的科研课题及论文进行评审。并甄选哥大写作教授针对学员提交的论文进行修改指导，并协助确认终稿。

11、项目结束：教授量身定制学术性推荐信、定制论文发表结果、ASC 官方学术评估报告等。

激发科研主动性

ASC MENTORSHIP（1V1、1V2）项目中，每一位学员从报名确认那一刻到开始进行科研课程，再到完成论文，收到项目产出结果的全过程，每一个阶段，教务服务会全程根据学员的学习情况进行调整，让学员的每一个成长都看得见。

项目亮点

Project Highlights

课程时间 ：全年滚动开班

授课平台：CLASSONE +ZOOM

课程时长：总授课时长15小时：1V1教授科研5小时、10小时学术写作课。

由顶尖大学院长/系主任/终身教授亲自执教的青少年学术项目师资远超美国本土的同类高校科研项目。

教授全英文授课，保证最佳课堂参与度，课堂讨论锻炼发言能力，教授全程指导小组科研，激发批判性学术思维，实时解决学术问题。

项目提供完整的科研体系，特聘哥伦比亚大学写作项目教授亲自进行科研训练和论文写作指导。

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