上财经院杨超副教授合作论文被Journal of Business & Economic Statistics 接受发表

近日，上海财经大学经济学院数量经济学系青年教师杨超副教授与 Lee, Lung-fei、 Jihai Yu的合作论文“QML and efficient GMM estimation of spatial autoregressive models with dominant (popular) units ”被统计学与计量经济学国际权威期刊Journal of Business & Economic Statistics  接受发表。

据介绍，杨超副教授自2015年进入上海财经大学经济学院以来，已有两篇研究成果发布在Journal of  Econometric 上，并先后参与国家自然科学基金青年项目一项（已结题）、国家自然科学基金面上项目一项（在研）；教学方面，曾获上海财经大学第二届青年教师教学竞赛决赛三等奖。

杨超副教授

俄亥俄州立大学经济学博士，研究领域为微观计量经济学、应用计量经济学。

内容摘要

近年来，空间自回归(SAR)模型被广泛应用于国际贸易、区域经济发展等领域的实证研究中，也根据实际问题和数据特征而得到拓展。由于大部分贸易活动由少数大规模的生产者和大宗交易中转者完成，一部分个体对于整个网络风险的传递具有支配性（或称“占优”）作用。当用区域间贸易来构造空间权重矩阵时，该矩阵的列和不满足一致有界性假设且可能随着样本量增大而趋向于无穷，此时经典的SAR模型及其估计方法并不能保证良好的大样本性质。这种特征也经常在人口流动、网络信息传递等领域相关数据中出现。本文拓展了Pesaran and Yang (2020)的结果，就网络中可能存在具有“占优”影响个体的情况，探究当占优个体数目和影响力随着网络扩张而增大时，要保证QML和GMM估计量具有一致性和渐进正态性，占优个体影响力相对网络规模的上界，并将之应用于国际贸易网络对于国家间增长收敛的影响。

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来源：“上海财经大学经济学院”微信公众号

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