依托武大，这位海外优青获得“千万”科研经费支持

来源：武汉大学水利水电学院

出生于1985年的周研来，先后在长江水利委员会长江科学院、台湾大学、挪威奥斯陆大学从事科研工作。水利工程、物联网、人工智能及云计算的多学科交叉融合研究，让他在智能水文预报、智慧水库调度、水-粮食-能源协同优化等工程科学领域取得了多项创新成果。迄今为止，他在《Water Research》、《Journal of Hydrology》、《Applied Energy》等国际知名期刊发表50余篇SCI论文，其中第一作者30余篇，中科院大类分区一区期刊26篇，ESI高被引论文5篇。此外，他主持了国家和省部级基金项目3项，授权受理国家发明专利10项，获教育部科技进步二等奖等省部级奖励4项，任《Hydrology Research》等期刊编委。

2021年，计划从挪威回国的周研来，受到武汉大学的热情邀约，并于2021年底依托武汉大学成功获批青年海归人才翘首以盼的科研资助——国家自然科学基金优秀青年基金（海外），正式成为挪威工程院外籍院士郭生练教授、中国科学院院士夏军教授和挪威皇家科学院、工程院院士许崇育教授领衔的水文水资源研究团队中的一员。

01

“千万”科研项目经费支持发展

武汉大学在珞珈山筑巢引凤，吸引全球海外青年学者前来安居立业。对于周研来这样的海外优青，武汉大学在排名前10的高校中综合支持力度是最大的。不仅可以聘任为事业编制四级教授岗位、授予博导资格，还连续4年保证每年有2个博士生和2个重点资助博士后指标，提供优厚的薪酬待遇、安家费和科研启动经费。为了让这些青年才俊更好的安家立业，目前学校正在抓紧推进校内星湖人才公寓建设（140平米校内精装大房，武汉二环核心位置，步行500米街道口商圈，环伺珞珈山东湖水）。

周研来加盟的水利工程学科是国家一流建设学科，拥有水资源与水电工程科学国家重点实验室、水利水电学院、水资源安全保障湖北省协同创新中心等众多高水平平台作为支撑。除了学校的高标准支持，周研来依托一流学科平台，获得了“十四五”国家重点研发计划项目《长江流域水工程多目标协同联合调度技术研究与应用》科研经费的资助，他负责承担的课题获批经费940万元。加上国家自然科学基金优秀青年基金（海外）国家和学校配套的科研经费资助，他有望拿到1500万左右的科研经费，这为他的发展奠定了高标准的基础。利用充足的科研经费支持，他将通过数据挖掘、知识驱动、智慧赋能等前沿技术，解决多类别水工程协同水资源调度多级供水优化控制技术难题，尽早提出调度方案并形成“全周期-一体化-可应急”水工程协同水资源调度的共性支撑技术，充分挖掘流域洪水资源化潜力以显著提高水资源利用水平和供水保障能力。

周研来与其研究团队代表

02

用人工智能赋能水文水资源学科

周研来始终关注着水利改革和发展面临的新形势和新要求，把“甘为教书育人孺子牛，勇作产学研用排头兵”作为自己事业发展的内在要求。早在海外工作期间，他就与武汉大学水利水电学院深入合作，用物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术，积极开展科学研究和成果转化等相关工作，促进人工智能与水文水资源学科的深度融合，助力水文测报算一体化和智能化的发展。

团队研发的AiFlow视频测流产品基于前端视频监控设备，采用先进的图像识别及人工智能技术，融合时空图像算法，是一款全新的水位、流速、流量和断面实时水文情势视频一体化自动监测设备体系。设备可适应复杂环境，部署简单，为涉水领域万物互联和水利现代化建设提供了解决方案。团队研发的水文机器人项目，打破工程水文“测报算”单向传输的模式，联动水文监测、水文预报及水文水利计算三大专业功能，可实现水文监测设备的自检及智能化时空监测；多机联动的数据清洗与相互校验；基于监测数据溯源的关键期智能预报决策等。水文智能机器人可替代基层水文人员，推进水利事业向自动化、智能化方向转变。

“空天地”多源数据驱动的水文测报算一体化、自动化和智能化

03

为“智慧水利”事业贡献智慧

“数字中国”已经上升为国家战略，水利行业需要运用数字孪生等新技术，提升核心能力，提高水资源集约安全利用水平，建立水资源刚性约束制度、水旱灾害防御实现“四预”能力，数字与智慧水利已成为水利高质量发展的标志。武汉大学水利数字孪生系统集人工智能、多源数据融合、机器视觉、增强现实等先进技术于一体，目前具备灌区、湖泊、农场等场景的数字孪生功能，可实时数字化，智能解译、建模和决策，以及现实与数字叠加；系统可进行天空地数据的三维展示和分析（包含卫星、无人机影像及工程设施运行情况），并在数字孪生环境下进行数据高速传输和设施的实时控制。

周研来的加盟将加速武汉大学水利数字孪生系统在智慧水库调度领域的推广应用提供智慧支撑，他将协同研究团队采用物联感知、机器学习、云计算、数字孪生等先进技术，实现流域水库群水情自动化监测、智能洪水预报、智慧水库调度的全链条业务，指导流域水库群预报调度、洪水资源调控、风光水多能互补等，降低水库预报调度决策风险，可显著提升流域水库群“预报、预警、预演、预案”四预自动化、精细化、智能化水平。

武汉大学研发的水利数字孪生系统模型

如有侵权，请联系本站删除！