香港科技大学（广州）
香港科技大学（广州）与香港科技大学在“港科大一体，双校互补”的框架下开展合作，地位平等，在学术规范、师资水平、课程质量等方面保持一致，实现资源共享、优势互补，共同助力国家与粤港澳大湾区发展。作为HKUST 2.0的重要组成部分，香港科技大学（广州）采用全新的、融合学科的学术架构，以“枢纽”（Hub）和“学域”（Thrust）取代传统学科学术架构的“学院”和“学系”，推动学科交叉融合，同时大力发展新兴学科和前沿学科，以应对世界和人类社会面临的日趋复杂的重大挑战。于香港科技大学（广州）就读的硕博士研究生将获得由香港科技大学颁发的硕博士学位证书。
数据科学与分析学域
数据科学与分析学域通过统一统计、机器学习、优化及其相关技术来推进数据科学和分析。并将扩展数据科学和分析的应用，以解决现实世界的问题，造福社会。
数据科学与分析博士课程所提供的严谨的研究训练将培养学生成为知识广博的研究者，日后在学术研究或工业界应用领域上均能灵活地使用逻辑、数学、算法与算力来验证与分析数据，从而提供良好的洞见来做出更睿智的决策。
网络安全防范知识
1、数据驱动的人工智能和机器学习
2、统计学习和建模
3、工业和商业分析：
运营数据分析，商业智能与策略等
4、特定行业的资料分析：
医疗，金融，保险，市场营销，制造业，交通等
5、数据可视化和信息图表
6、AI驱动的数据科学分析
7、高性能数据分析系统
8、图数据库和区块链
9、AI4Science科学智能
师资队伍
1、倪明选
校长&讲座教授
研究领域：大数据、高性能计算、互联网技术、移动计算、无线网络技术、智能计算
个人主页：https://facultyprofiles.hkust-gz.edu.cn/faculty-personal-page/NI-LionelMing-Shuan/ni
2、陈雷
信息枢纽院长&讲座教授
研究领域：数据驱动的机器学习、基于众包的数据处理、不确定性数据库、网络信息管理、多媒体与时间序列、系统隐私保护
个人主页：https://facultyprofiles.hkust-gz.edu.cn/faculty-personal-page/CHEN-Lei/leichen
3、宗福季
讲座教授
研究领域：工业大数据、数据分析、统计过程控制和监控、质量工程与管理
个人主页：https://facultyprofiles.hkust-gz.edu.cn/faculty-personal-page/TSUNG-Fu-Gee/season
4、褚晓文
数据科学与分析学域署理主任&教授
研究领域：GPU计算、分布式机器学习系统（包含联邦学习）、自动驾驶汽车的计算机视觉、车载网络
个人主页：https://facultyprofiles.hkust-gz.edu.cn/faculty-personal-page/CHU-Xiaowen/xwchu
5、伍楷舜
协理副校长（研究）&教授
研究领域：物联网、无线网络、无线通信、移动和泛在计算、普适计算、大数据、智能电子医疗、工业网络
个人主页：https://facultyprofiles.hkust-gz.edu.cn/faculty-personal-page/WU-Kaishun/wuks
6、罗琼
教授
研究领域：加速数据密集型应用、数据库系统、并行和分布式系统
个人主页：https://cse.hkust.edu.hk/~luo/
7、王炜
教授
研究领域：高维数据理解、数据库与人工智能技术融合、知识图谱、深度学习模型的安全问题、跨学科研究与应用
个人主页：https://facultyprofiles.hkust-gz.edu.cn/faculty-personal-page/WANG-Wei/weiwcs
8、KIM Sung Hun
副教授
研究领域：程序员工作效率、通过挖掘软件存储库识别程序开发或已部署程序中的故障、源代码（静态分析）、程序执行（动态分析）
个人主页：https://facultyprofiles.hkust-gz.edu.cn/faculty-personal-page/KIM-SungHun/hunkim
9、汤南
副教授
研究领域：人工智能驱动的数据准备、以数据为中心的人工智能、AI驱动的自动数据可视化、数据湖管理系统
个人主页：https://nantang.github.io/
10、李佳
助理教授
研究领域：图学习、数据挖掘、AI4Science, 如药物开发、医疗
个人主页：https://sites.google.com/view/lijia
11、李雷
助理教授
研究领域：空间数据库管理、图数据管理、机器学习、分布式数据库
个人主页：https://sites.google.com/view/leili
12、唐靖
助理教授
研究领域：大数据管理与分析、社交网络和图分析、机器学习、区块链
个人主页：https://sites.google.com/view/jtang
13、王文佳
助理教授
研究领域：计算机实验、不确定度量化、机器学习、非参数统计
个人主页：https://www.wenjia-w.com/biography
14、文泽忆
助理教授
研究领域：机器学习、系统自动机器学习、高性能计算
个人主页：https://zeyiwen.github.io/
15、曾伟
助理教授
研究领域：可视化和可视化分析、VR/AR中的沉浸式可视化、人机协作、计算设计
个人主页：https://zeng-wei.com/
16、骆昱宇
助理教授
研究领域：智能可视分析、自动可视化、面向数据科学的数据管理
个人主页：https://luoyuyu.vip/
博士课程基本信息
https://prog-crs.hkust.edu.hk/pgprog/2023-24/mphil-phd-dsa
授予学位：数据科学与分析哲学博士
授课模式：全日制及非全日制
学习年限：全日制 4年，非全日制6年
每年学费：全日制4万元/年，非全日制15万元/年
每年奖学金：全日制18万元/年（无需额外申请）
住宿费：约300元/月
申请要求
1、申请者需从香港科技大学（广州）认可的学校/机构获得学士学位或同等资格; 并提供于本科阶段取得出色表现的证明，或提供至少一年的全日制或至少两年的非全日制研究生学习阶段成绩优秀的证明；
2、满足英语语言要求，并达到以下熟练程度之一（英语母语者或其学士学位（或同等学历）是由教学语言为英语的机构授予的申请者，无需提交语言成绩）：
TOEFL – Internet-based Test (iBT)：80（单次分数）
TOEFL – Paper-based Test (pBT)：550
TOEFL – Revised Paper-delivered Test：60 (阅读、听力及写作总分)
IELTS (学术类)：总分 6.5（小分 5.5）
联系方式
官方申请系统：https://fytgs.hkust-gz.edu.cn/admissions/before-submitting-an-application
官方咨询邮箱：dsat@hkust-gz.edu.cn
官方微信号：港科广 | 数据科学与分析
学域官网：https://dsa.hkust-gz.edu.cn/
转自：“科研doge”微信公众号
如有侵权，请联系本站删除！
