摘要
现阶段，大数据不仅是社会治理的战略资源，更是推进高校思想政治工作的重要助力，因此，提升思想政治工作队伍大数据素养成为重要课题。能否切实提升高校思想政治工作队伍大数据素养，直接影响到新时代高校思想政治工作是否能够取得良好效果。大数据的快速发展和应用给高校思想政治工作队伍建设带来了新的挑战和要求。面对当前高校思想政治工作队伍在大数据素养养成过程中存在的多方面问题，需要从理念更新、机制建设、能力提升等方面分层建设、分类推进，使高校思想政治工作队伍的大数据素养得到有效提升。
伴随着大数据技术的发展，高校思想政治工作迎来了创新发展的机遇，但也面临着挑战。思想政治工作队伍的知识结构、综合能力等方面存在一些问题，部分思想政治工作者出现了本领恐慌的现象，需要加强高校思想政治工作队伍建设，使其适应新形势、新要求。当今科技变革的最大特点是万事万物的数据化和网络化，即一切事物都可以数据化，当社会的方方面面都在不断数据化的时候，思想政治工作的开展方式、思路和手段都应发生相应的转变，这一转变已成为大势所趋。因此，高校思想政治工作队伍也应该不断提升自身的大数据素养，唯有如此，才能建构起以新时代为导向的知识与能力体系。
一
高校思想政治工作队伍建设存在的问题
（一）素质不平衡
大数据对高校思想政治工作的影响，与高校思想政治工作者的大数据应用水平及能力有直接联系。客观上，受经费投入及配套保障不到位等客观现实影响，很多地方高校还无法开展针对高校思想政治工作者的系统性、基础性的大数据技术培训，高校思想政治工作者在大数据技术应用方面，水平与能力普遍偏低。同时，很多高校思想政治工作者由于大数据素养欠缺，对大数据认识不足，在某种程度上影响了自身大数据思维的产生。
此外，部分高校思想政治工作队伍专业化程度较低，思想政治工作者的工作能力良莠不齐。尽管思想政治理论课教师人数不断增加，但是授课水平较高的教师寥寥无几。同时，学工队伍也因受日常纷繁复杂的事务影响，思想政治理论水平与教学能力普遍较低，有些辅导员甚至身兼多职，造成辅导员职业认同度低，缺乏职业发展自信。还有一些教师自我提升内在动力不强，专业素养落后于时代发展需要。
（二）结构不合理
高校思想政治工作队伍作为一个包含不同元素与子系统的总体，属综合性系统，在这一系统中，每个高校思想政治工作者自身的专业素养与能力都会影响到思想政治工作开展的效率和质量。但是，很多高校思想政治工作者还无法有效融合传统思想政治理论和大数据技术。新时代，网络思想政治教育发展要求思想政治工作者既要具备充足的思想政治教育理论知识，不断积累传统思想政治教育工作经验，又要能够熟练掌握先进的大数据分析处理技术。在目前高校思想政治教育工作队伍中，具备一定大数据素养的人才仍然比较缺乏。由于网络专业技术人员非常有限，无法为网络思想政治教育工作提供足够的支持与保障，导致思想政治工作在推进 过程中存在人才结构不均衡、不合理的情况。
（三）建设不稳定
从现实情况看，当前的思想政治工作队伍建设过程中仍然存在着认识不到位、培养机制不健全等问题。首先是思想观念方面的问题，思想政治工作队伍对于大数据技术存在理解上的误区，一些思想政治工作者对大数据的认识还停留在表层，没有认识到数据分析背后的价值，对大数据的重要性理解存在偏差。其次是大数据素养培养机制方面的问题。近年来，部分高校已经意识到了大数据对于开展思想政治教育工作的重要性，并采取了一些举措促进思想政治工作队伍大数据素养建设，但是由于大数据和思想政治工作在学科上的隔阂，现有的大数据素养培养机制难以有效提升思想政治工作者的大数据应用水平。以上这些问题导致高校思想政治队伍建设不太稳定。
二
大数据赋能高校思想政治工作队伍建设的路径
（一）将高校思想政治工作队伍建设摆在突出位置
观念引领着行动，要加强高校思想政治队伍建设，首先就要把队伍建设放在突出位置，从思想上提高重视。要树立和坚持科学组织理念，以建立学习型、创新型、服务型思想政治工作队伍作为目标。学习型队伍的建设要求思想政治工作者通过建立多种形式的学习共享体系，并依托各类大数据资源建立学习共同体，创造良好的大数据知识学习氛围。创新型队伍的建设要求思想政治工作者按照现代创新型人才培养的需要，提升大数据技术应用水平。服务型队伍的建设要求思想政治工作者将思想政治理论知识与大数据有机结合起来，激发学生学习兴趣，提升思想政治教育实效性。
大数据时代下，思想政治工作队伍建设旨在培养出一批掌握大数据技能和思维方式，并能熟练应用大数据技术开展思想政治教育工作的团队。在训练重点上，应将大数据技术团队与一线思想政治工作队伍区别开来，有侧重、有针对性地进行大数据技术培训，以达到全面提升思想政治工作队伍大数据素养的目的。高校思想政治工作队伍大数据素养的培养应坚持“分层构建，分类推进”原则，根据不同学科背景和工作实践制定培养方案，让思想政治工作者能够把握大数据基本逻辑结构，能够立足于大数据基本逻辑，对特定问题进行分析研判，并且对新技术的发展方向始终保持敏感。同时，思想政治工作队伍要能够针对思想政治教育工作中的具体情境，运用具体的分析方法，更加准确地解决实际问题，并进一步优化日常工作的思路和方式，提前防范各种苗头性的问题。
（二）创新工作思路，提升高校思想政治工作队伍教学水平
首先，可以对思政课教学内容进行分析和评估，通过分析过去几年思政课教学内容和重点，确定学生的培养目标，制定重点和难点的教学方案。其次，可以对不同年级、不同院系的学生进行问卷调查，收集和分析学生对思政课的需求和对教学内容的反馈。比如，可以了解学生对哪些新闻热点比较感兴趣，对哪些时政问题比较关心，将这些信息作为课程设计的参考。同时，还可以对学生的学习成绩、参与讨论的频率、阅读量等进行数据分析，从而更好地了解学生的学习状态和需要，以调整教学策略和内容。比如，可以引入新颖的课程资源，增加与时俱进的分析来更新教学内容，确保教学目标的达成。再次，可以为教师和学生提供比较全面、即时的信息服务，比如通过集成教学数字资源，融合政治资讯、学科教材和课程大纲等，让学生在学习时能够总结知识点、梳理思路，并用鲜活的实例来丰富和完善自己的观点，从而提高教学效果。最后，要加强教师培训和教育资源共享。在教师培训方面，可以将思政课与大数据技术相结合，加强教育资源共享，为教师提供更为全面的教学资源和更深入的教学指导，提高其教学水平。
（三）打造技术团队，提升高校思想政治工作队伍大数据素养
首先，要建立思想政治工作大数据核心技术团队。思想政治工作队伍学科背景千差万别，部分理工科出身的思想政治工作者具有一定的大数据应用能力，可考虑将其筛选出来，打造一支具有较高大数据素养的技术团队。思想政治工作大数据核心技术团队不仅要为队伍提供日常工作所需的技术支持或者数据分析服务，还要成为推动思想政治工作队伍大数据素养整体提升的重要力量。该团队一方面可以通过运行一个和思想政治工作系统联动的大数据平台，将思想政治工作各个方面的数据整合起来，与其他思想政治工作者共享 ；另一方面可以通过人才聘用吸引大数据技术专家加入思想政治工作队伍，并且要通过各种手段在队伍内部培养大数据技术人员，提升思想政治工作队伍的大数据核心竞争力。
其次，要为一线思想政治工作者提供全面、系统的大数据知识培训。将大数据技术和思想政治工作融合在一起，不仅要有专业技术人员作为支撑，还要与一线思想政治工作者相结合，而这一融合主要依托于大范围系统性培训，该培训需要注意三个方面。一是建立与大数据技术基础框架一致并能被思想政治工作者所接受的课程体系。设计既符合大数据基础要求，又符合思想政治工作规律、为广大基层思想政治工作者接受的课程。二是应以促进一线思想政治工作者思维模式变革为主要培养目标。思想政治工作队伍大数据素养培养的重点在于训练其巧用大数据方法、大数据思维方式解决实际问题的能力，以大数据素养建设为抓手，构建思想政治工作队伍知识体系。三是深化学习，推动思想政治工作队伍大数据知识体系有序更新。思想政治工作者大数据素养建设归根到底应落实在具体知识体系的更新上，首先要以大数据为基础构建思想政治工作队伍知识体系，其次要组建动态知识体系更新库，形成数据支撑，推动思想政治工作良性发展。
提高思想政治工作队伍大数据素养应因人而异，对大数据技术人员而言，其需要掌握最新大数据技术，能够处理好思想政治工作中出现的各种复杂的技术难题；对一线思想政治工作者而言，其需要把握大数据的基础框架和思维方式，把大数据和常规工作结合起来，创新思想政治工作思路和工作方法。
（四）树立“大思政”理念，加强高校思想政治工作队伍的协同
高校应积极主动地把学生工作纳入“大思政”格局，为青年学生做好“引路人”。思想政治教师一方面应创新育人方法，不只是依靠报告会、班级会议、座谈会等形式对学生进行思想政治教育，而是要不断更新教育理念，借助大数据技术让工作变得生动，借助大数据将思想政治理论数据化，深化学生对政策现状的理解，让思想政治理论“入脑入心”。另一方面，要做到言传身教，当好良师益友，要有高度的责任感和使命感，以自己良好的道德情操、高尚的师德风范、标准的言行举止影响学生，要基于大数据平台，选择符合学生发展规律的教学内容和方式，充分发挥自身的组织、管理、服务等职能，有步骤地落实立德树人这一根本任务。
比如，针对高校的思想政治工作，应该建立包含政治信息、学生思想行为、师生在线交互、教学评估等多维度数据的数据库，利用大数据分析技术对这些数据进行深入挖掘和分析，研究师生在学习、生活、工作等方面的实际需求和问题，帮助制定更加精准和有针对性的工作策略。可以建立多元化的数据收集体系，包括学生素质考评、行为数据、心理健康服务、在线教育等各方面的数据，构建信息共享平台，更好地分析和挖掘数据，了解学生的思想动态和思想状况，为思想政治工作提供科学的依据，以期让学生受益最大化。同时，可以利用人工智能、信息化平台、云计算等现代信息技术，对思想政治工作实施关键节点预警机制，使其具有良好的信息流动性和最优的资源配置。另外，要在高校思想政治工作中推广“大思政”理念，就必须加强团队协作，通过数据分析和共享，让各个部门、团队能够相互理解、团结协作，以便于更好地开展高校思想政治工作。为此，可以建立专业团队，汇聚来自不同领域的专业人才，把创新意识及科学方法融入思想政治工作，激发思想政治工作者的工作动力。
总之，大数据技术的应用使得高校思想政治工作的预测性、准确性和实效性得以不断提高，高校可以根据数据智能化的指导，实施更加科学的工作模式和更合理的分工合作模式，使思想政治工作更加贴近学生真实需求。同时，高校思想政治工作队伍需要顺应时代发展趋势，持续提升自身大数据素养，坚持以大数据理念和技术为依托，将常规工作方式和大数据工作方式结合起来运用，在确保常规工作方式的延续性的基础上继续探索其创新性和有效性，在两种工作方式的交叉融合中，提升高校思想政治工作质量。
【来源】《时代报告》2023/5 总第488期
【作者单位】
张维维，硕士，长春电子科技学院副教授
转自：“时代报告学术研究”微信公众号
如有侵权，请联系本站删除！
