香港城市大学计算材料课题组招计算物理/化学/材料/化工/机器学习方向博士后2名

本文来源丨计算材料学

香港城市大学计算材料课题组招 博士后2名 计算物理/化学/材料/化工/机器学习 方向

招聘岗位：

博士后2名， 2023年10-12月入职

招聘方向：

材料计算相关，包括第一性原理，分子动力学，机器学习等方法在材料学当中的应用。

应聘要求：

1. 近期或将要取得博士学位，博士期间有机器学习经验更佳；

2. 要求发表过计算材料类的文章，有机器学习更佳；

3. 有DFT、MD + ML经验的更佳；

4. 良好的独立工作能力和团队协作能力；

5. 良好的英语写作和交流能力

6. 能尽快到岗者优先。

备注：

（博士后周期为24个月）

（请大家在简历中务必写明四点，以方便审核和录取：  毕业院校；研究方向；所用软件；发表的文章 ）

地点、时间、薪资

地点：香港城市大学 材料系

时间：2023年10-12月入职，尽快入职

薪资：可与老师面议（香港食宿大约8k-10k每月）

（优秀博士可申请香港的相关博士后项目，如香港博士后基金、香江学者等，更多具体细节可与导师联系）

以下是本课题组的信息，供感兴趣的同学们了解。

研究方向：

MD：生物分子与纳米材料的相互作用；蛋白质与细胞膜的相互作用；二维材料纳米孔测序蛋白质/dna；

DFT：二维材料在能源储存和催化领域的研究；

ML：机器学习在材料开发中的应用。

详细信息可参考课题组主页：

https://ourphysics.org

导师简介

Dr. Jun FAN 在计算材料领域具有丰富的计算经验，目前已在Nature Communications, ACS Nano, Physical Review Letters, Small 和Journal of Materials Chemistry A 等国际知名期刊发表文章。

教育经历：

Ph.D.:  Princeton University, USA

Master: McMaster University, Canada

BSc: Tsinghua University

课题组的优势

本课题组除具有独立高性能集群，同时购买了超算中心的机时，拥有丰富的计算资源。

老师很好相处，科研热情高，注重学生个人发展。

组內有良好的学术氛围及较厚的理论基础，真诚欢迎热爱科研的同学的加入。

最后，有意者请尽快发如下材料：

个人简介（CV）（应该要有的基本信息  毕业院校；研究方向；所用软件；发表的文章 ），

本、硕，博成绩单，

 发表文章的首页扫描件

(中英文各一份) 一并发送至以下邮箱：

junfan@cityu.edu.hk

转自：“萤火科研”微信公众号

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