​香港科技大学陈煌栒课题组全奖博士招生

导师信息

陈煌栒（Chen Huangxun），将于2023年8月入职香港科技大学（广州）信息枢纽（Information Hub），担任物联网学域（IoT Thrust）的助理教授。目前和过往的研究方向涵盖网络配置管理、信息物理系统安全、智能感知以及与机器学习算法的交叉研究，相关论文发表在计算机网络、普适计算和机器学习等领域的会议上，包括SIGCOMM/UBICOMP/AAAI/INFOCOM/USENIX Security等。陈煌栒助理教授计划探索网络和信息物理系统在设计、管理、演进的全流程中所面临的实际挑战和需求，结合人工智能等前沿技术，构建相关的支撑框架/系统/算法，致力于实现包括但不限于以下目标：

1、加速基于意图的系统设计；

2、实现基于规格要求的系统行为管理；

3、降低设计、管理、演进网络和信息物理系统的认知和交互的复杂度。

个人主页：

https://www.chenhuangxun.com/

招生计划

计划招收多名2024年春/秋季入学的博士研究生（全额奖学金每月RMB 15,000）和Research Assistant （有竞争力的薪酬）。

博士项目

信息培养模式：全日制授课

语言：英语

学位授予：香港科技大学博士学位

学习周期：3年（具有相关研究型硕士学位）/ 4年（无相关研究型硕士学位）

奖学金与学费

博士奖学金：1.5万元/月

学费：约4万元/年

住宿：为正常学习周期内的学生提供校内住宿

招生对象

我希望招收具备以下品质和能力的学生：

1、科研动力：希望你对科研抱有热情，能从科研过程中获得乐趣，在遇到瓶颈时保持韧性和开放的心态。

2、实践动手能力：该研究方向注重实现真实的原型系统，因此希望你具备扎实的编程能力（例如Python、C/C++），有相关的科研与项目经验将会加分。

3、沟通/逻辑思维能力：无论是与导师还是其他合作者，希望你能对科研项目有ownership，主动交流，并用清晰的逻辑进行表达与沟通。善于从别人的问题和建议中总结有效信息，找到科研项目的推进方向。

4、算法设计/数学建模能力：希望你具备扎实的数据结构和算法基础，并掌握概率论、线性代数等数学基础知识。

我期望能培养学生成为具备独立能力和良好合作意识的研究者。为此，我会根据学生在不同科研阶段的情况提供有针对性的指导，逐步培养学生发现、定义和解决重要研究问题的能力。同时，我也会注重培养学生有效展示研究成果的技巧和能力。另外，我会积极利用和扩展在学术界和工业界的关系和合作机会，通过与其他学界科研团队和业界专家的交流合作，让学生有机会接触不同风格的科研问题和业界真实需求，帮助学生在实践中探索适合自己持续研究的方向。作为导师，我期望我的学生能够在毕业时成为某个细分研究方向比我更为专业的研究者。

申请方式

如果你有兴趣和我一起工作，请通过邮箱联系我 chen.huangxun.amy@gmail.com，并附上你的简历和成绩单。如果你有科研项目经验，也欢迎附上相关的信息和GitHub仓库链接。

转自：“科研doge”微信公众号

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