瑞士苏黎世联邦理工学院全奖博士招生

智能交通系统中基于物理的交通管理博士学位

100%，苏黎世，定期

苏黎世联邦理工学院交通规划与系统研究所 (IVT) 的交通工程组 (SVT) 打算开发可扩展的优化系统，以支持大规模道路网络的运营。

项目背景

建模和仿真是开发和验证城市和高速公路环境中的交通管理和控制策略的强大工具。与此同时，数据驱动的方法和机器学习为优化交通管理策略提供了新的机会，但它们往往缺乏物理直觉，这对大规模部署和公众接受度造成了障碍。

职位描述

拟议项目的动机是探索基于物理的解决方案，将建模方法中的既定知识与机器学习能力相结合，以捕获在现实世界案例中观察到的复杂模式。目标是为高速公路（例如匝道控制）或城市（例如周边控制）网络开发强大的交通管理策略，重点是最大限度地减少用户在网络中花费的时间和他们的能源消耗，同时使交通流量均匀化。将探讨连接和自动车辆在拥挤环境中作为移动传感器和执行器的作用。建模和仿真将用作评估工具。

我们鼓励您在以下领域进行研究：

交通管控

物理知识机器学习

驾驶员和交通动态

交通建模仿真

你的个人资料

理想情况下，您拥有工程、应用数学、计算机科学或相关领域的硕士学位。你有很强的积极性和决心，并且你有出色的沟通和写作能力（需要熟练的英语口语和写作能力）。

此外，还需要以下技能：

深厚的数学、优化和/或控制科学背景

对交通工程感兴趣

具有机器学习和/或数据分析编程的实践经验

交通仿真和建模经验

团队合作和沟通技巧。

懂德语者优先

你应该：

在顶级期刊和科学会议上发表

参与研究计划书的准备

指导/遵循学士/理学硕士级别的学期项目

在 SVT 课程计划中教授

为集团和研究所的运作做出贡献。

您喜欢在互动的国际环境中与其他博士生、博士后和资深科学家一起工作，不断参考实际问题和解决方案。该职位将于 2023 年 9 月或根据协议提供。

好奇的？我们也是。

请注意，我们只接受通过我们的在线申请门户提交的申请。（https://emea2.softfactors.com/job-opening/rgum-CbqMLi2tpbRASKaMU0#!/?lang=en&mw_source=academicpositions）

申请截止日期：2023 年 6 月 19 日，晚上 11:59。

我们期待收到您的在线申请以及以下文件：

一封简短的动机信，描述您的经历和动机如何符合此电话中勾画的个人资料

一份完整的简历

文凭/成绩单复印件

两位推荐人的联系方式

如有其他问题，请联系 Michail Makridis 博士，邮箱为 mmakridis@ethz.ch（无申请）。有关流量工程组的更多信息，请访问我们的网站（https://www.ivt.ethz.ch/en/svt.html）。

转自：“科研doge”微信公众号

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