剑桥大学出版社(Cambridge University Press)始终坚持高品质、全学科的学术出版,在科学、技术及医学领域每年出版大约400多本纸质图书,其中包括学术专著、专业图书、教材等。
继续阅读,查看本月最新出版与即将出版的重点图书。
计算机科学
Introduction to Parallel Programming
并行程序设计导论
Subodh Kumar, Indian Institute of Technology, Delhi
平装本 | ISBN: 9781009069533 | USD59.99 | GBP49.99
在现代计算机科学中,并行程序设计是最常见的编程方法。这部教科书将成为并行程序设计领域的一部有价值的入门工具书。本书涵盖了不同的并行程序设计样式,阐述了并行架构、并行程序设计技术和算法技术,并探讨了并行设计和性能等课题。
地球与环境科学
Data Science and Human-Environment Systems
数据科学和人类-环境系统
Steven M. Manson, University of Minnesota
精装本 | ISBN: 9781108486286 | USD135.00 | GBP105.00
数据科学以一种全新视角,帮助我们了解气候变化和可持续发展等严峻挑战下人与环境的关系。本书是一部应时之作,以全面、通俗和易懂的语言,从数据、方法、理论和政策的角度探讨了该领域的前景和问题。
工程学
Sustainable Energy
Engineering Fundamentals and Applications
可持续能源
工程学基础和应用
Serdar Celik, Southern Illinois University,Edwardsville
精装本 | ISBN: 9781316517383 | USD89.99 | GBP69.99
一部可持续能源类的全新综合性导论,包含理论、编码示例、真实案例研究、视频解答、讨论主题和160多个章末习题,并为导师配备了答案,机械、电气和航空航天工程专业高年级本科生和研究生的理想入门工具书。
数学
Stochastic Finance
An Introduction with Examples
随机金融学
导论与示例
Amanda Turner, University of Leeds
Dirk Zeindler, Lancaster University
精装本 | ISBN: 9781316511251 | USD120.00 | GBP90.00
平装本 | ISBN: 9781009048941 | USD49.99 | GBP37.99
一部面向高年级数学本科生的金融数学导论,通俗易懂。本书为面向金融数学专业学生的核心指导材料,计划开启金融数学职业生涯读者的必读工具书。
医学
OSCEs in Obstetrics and Maternal-Fetal Medicine
An Evidence-Based Approach
妇产科和母胎医学客观结构化临床考试
一种循证式方案
Amira El-Messidi, McGill University, Montréal
平装本 | ISBN: 9781108972185 | USD64.99 | GBP49.99
借助本书,妇产科医生和实习生学习孕前/孕早期到产后期的重点病史采集和循证式咨询与管理课程。本书根据客观结构化临床考试格式进行了创新设计,将为高风险认证考试备考提供帮助。
物理和天文
Field Theory of Non-Equilibrium Systems
2ndEdition
非平衡系统场论
第二版
Alex Kamenev, University of Minnesota
精装本 | ISBN: 9781108488259 | USD89.99 | GBP69.99
非平衡多体系统物理是理论物理学中一个快速发展的领域。本书详细阐述了现代非平衡场论方法,展示了从超流体和超导体生物物理学到动力学方面的相关示例。本第二版在内容上进行了大幅更新,纳入了该领域的最新发展动态,例如驱动-耗散量子系统、贝里曲率费米子动力学、周期驱动系统的 Floquet 动力学以及许多其他重要新课题。全书穿插了各类习题。这些习题以紧凑型指导研究项目的形式鼓励读者进行独立探索。
统计和概论
Network Models for Data Science
Theory, Algorithms, and Applications
数据科学网络模型
理论、算法和应用
Alan Julian Izenman, Temple University, Philadelphia
精装本 | ISBN: 9781108835763 | USD74.99 | GBP56.99
本书面向统计学、数据科学、计算机科学、机器学习和数学领域的研究生,探讨了复杂网络理论、现代分析方法和计算课题。应用范围涉及金融学、社会科学、计算生物学、物理学和工程学等多个领域的技术与信息。
转自:“剑桥学术”微信公众号
如有侵权,请联系本站删除!