社会科学中的断点回归分析

《社会科学中的自然实验设计》

社会科学中的自然实验设计

(经济学名著译丛)

[美] 萨德·邓宁 著

欧阳葵 冯晨 译

ISBN：978-7-100-21168-0

内容介绍：

本书是关于自然实验的发现、分析和评估的综合指南合集。自然实验作为一种方法，目前在社会科学中受到了普遍欢迎。作者萨德·邓宁介绍了因果推断中的关键问题，包括如何设置模型，以及强调严谨的研究设计对复杂统计分析的重要性。他还考察了许多关于标准自然实验、断点回归设计和工具变量法的案例，强调了这些方法的优点和潜在的缺点，帮助研究人员更好地利用自然实验分析问题，并有效避免潜在的隐患。同时，作者还展示了定性方法对自然实验的贡献，提出了整合定性和定量技术的新手段。

作者介绍：

萨德·邓宁曾是耶鲁大学政治系副教授，现为加州大学伯克利分校政治系Robson教授。

社会科学中的断点回归设计

断点回归设计是在过去的十年到二十年之内才在社会科学领域，尤其是经济学、政治学领域中得到了广泛应用。在西斯尔思韦 特和坎贝尔（Thistlethwaite和Campbell, 1960）之后，许多学者基于“入学考试”问题进行了断点回归设计；例如，松平（Matsudaira，2007）研究了对那些考试分数低于阈值的学生实施强制性的暑期学 校补课项目的影响（也可参见Jacob和Lefgren，2004）。

然而，学者已经大大扩展了该方法的实际研究领域，例如表3.1 和表3.2中所列举的例子。第一个表列出了在最近社会科学研究领域内断点回归方法设计的一般性来源；第二个表则罗列了部分但数量巨大的断点回归设计研究。关于每一项研究，表中列出了作者、 研究重点、研究发生地所在国家以及断点回归设计的来源。（表3.2 还标明了这些研究在分析数据时是否运用了简单差值检验，我将在本书后面章节中对此进行详细的讨论。）

表3.1几项断点回归的设计来源

注意：上表所提供的关于断点回归设计的例子是不完全的。具体关于该设计方法的应用参见表3.2。

a 这个断点回归设计具有完全随机性。

b 具有或者不具有协变量的局部线性回归，或者不具有协变量的多项式回归在这些 研究中也得以应用，同时，差值检验的对比图表也在其中有所展示。

c 该规则是家庭收入以及其他变量的函数。

d 该研究同时应用了断点回归设计与工具变量设计。

这些设计是如何被发现并被广泛应用于各种各样的研究中的呢？与标准自然实验相比，如何发现那些有效的“断点”既是一门科学，也是一门艺术。然而，正如本章综述将要表明的那样，在一个地方或者一种情形下所发展出来的断点回归设计方法往往对其他情形下的断点回归设计具有启发性。因而，本章的一个目标就是使读者熟悉这些思想，并能够将其应用于其他完全不同的领域。

转自：“商务印书馆学术中心”微信公众号

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