1、结论的作用
结论不是对论文的主体背景与内容的简单重复，而是站在全文角度对研究内容与贡献的提炼概括和深入总结。结论的重要性主要体现在以下几个方面：
总结与归纳 (总结性功能)：结论部分是整篇论文的总结，提供了对研究的主要发现和结果的概括。它可以将论文中的主要观点、数据和论证归纳出来，为读者提供一个全面的、简明的总结。
解释与解释性功能：结论部分不仅总结了研究结果，还提供了对这些结果的解释。这个部分可以阐明研究的意义、结果的含义以及对于相关领域的贡献。
强调重点和亮点：它突出论文中最重要的发现和观点。通过在结论部分再次强调研究的重点，使读者更容易理解作者的主要论点和研究价值。
提出建议与展望：结论部分通常会提出对未来研究方向的建议，或者讨论当前研究的局限性，并探讨可能的解决方案。这有助于引导未来相关研究的方向，填补知识空白并推动学术领域的发展。
结束整篇论文：结论是整篇论文的结束部分，给予读者最后的印象。它的质量和准确性对整个论文的印象产生深远影响，因此在结论部分提出的观点和信息应当充分支持整篇文章的主旨。
这些作用使得结论部分成为整篇论文中不可或缺的一部分，有助于读者更好地理解研究内容，并对未来相关研究提供指导和启发。
2、结论的结构
结论主要包括全文总结、主要结论与管理学启示、研究局限与展望。下面以Management Science上的一篇文章为例，为大家介绍结论的结构。
论文信息：Liu, S., He, L., & Max Shen, Z. J. (2021). On-time last-mile delivery: Order assignment with travel-time predictors. Management Science, 67(7), 4095-4119.
2.1全文总结
本部分用来梳理本研究中已经完成的工作，为后面的内容做理论铺垫。需要在前文的基础上提炼与升华，从选题背景与研究内容的角度强调此研究的选题价值与研究意义。
其写作逻辑为：
首先应从研究背景和动机出发，叙述研究对象的主要特征；
然后通过构建的理论模型将研究对象以及主要因素串联；
最后利用研究方法概括出研究的主要结论。
Example:
In this study, we propose a framework that integrates travel-time predictors with existing optimization techniques to generate the order-assignment decisions for last-mile delivery.
本文提出了将旅行时间预测与优化技术相结合的框架，以解决最后一英里配送的订单分配问题，“propose a framework that integrates travel-time predictors”。
2.2主要结论与管理学启示
本部分根据文中提出的实际研究问题进行回答，展示研究的主要结论与其蕴含的管理学启示。需要挑选3-5个重要的研究结果，进行深入分析、解读和升华。
其主要是从讨论的角度，总结以下三部分的结论：
和前人得出一致的结论，但又有了新的补充；
与传统的文献结果不同，得出了反常的结论；
与一般的认知不同，得出了反直觉的结论。
Example:
Using real-world delivery data from our industry partner, we conduct extensive experiments to evaluate the performance of our proposed DOA models in comparison with the benchmark VRP-based models. The significant on-time performance improvement by the DOA models suggests the importance of considering the driver’s routing behavior in making order-assignment decisions. Moreover, the inferior solutions from the VRP-based models, which ignore the driver’s routing behavior, cannot be corrected by using a large sample size in the SAA formulations. Finally, in the multiperiod order-assignment experiments, we illustrate the effectiveness of our simple heuristics built on the single-period solutions.
通过实验验证，本文的订单分配模型在准时性能方面显著改善，强调了考虑司机的路径行为对于做出订单分配决策的重要性,“significant on-time performance improvement”。
We find that a large sample size does not necessarily compensate for the misspecification of the driver’s routing behavior.
大样本量并不一定能够弥补对驾驶员路线行为的错误建模。
2.3研究局限与展望
本部分指出本文在理论上存在的缺陷以及本文能够引领的进一步研究。越来越多的国际期刊要求作者在其研究论文的总结中指出本文在理论上存在的缺陷以及本文能够引领的进一步研究。也可以在本文研究的基础上提出未来研究的方向。
Example:
Although such an order assignment is responsive to the realized demand and improves the utilization of drivers, it requires extra efforts in operations and technology from the service provider compared with the static order-assignment strategy: first divide the service region and allocate dedicated drivers to their own subregions, for example, delivery zoning and territory partitioning (e.g., Carlsson 2012, Carlsson and Delage 2013). The practical advantage of the static order assignment is that drivers can improve their delivery performance over time as they get more familiar with their assigned areas. Therefore, a natural extension is to improve the on-time performance
本文未考虑静态订单分配中顾客位置和服务时间的不确定性，未来研究可以探索同时考虑这些不确定性的模型，“be interesting to study a DRO model for static order assignment with uncertainty in both customer locations and service time”。
3、如何撰写结论
撰写优秀的学术论文结论部分是确保研究得到充分总结和归纳的关键。
简明扼要：结论部分应该简明扼要地概括整篇论文的主要观点和结果，而不是简单地重申论文的其他部分。避免在结论部分引入新的信息或观点。
回应研究问题/目标：结论部分应该明确回应你在论文开头提出的研究问题或目标。突出你的研究是如何解决或回答这些问题的。
总结研究结果：对于每个研究结果，提供简洁的总结。强调最重要的发现，但同时确保其他关键结果也得到适当的涵盖。
概括研究意义：说明研究结果的意义和影响。讨论你的研究对该领域的贡献，强调其重要性和实际意义。
提出展望和建议：探讨研究的局限性，并提出未来研究的方向或建议。这可以是作者认为需要进一步探讨或解决的问题，或者可以改善研究的方法。
精练语言：使用简练且明确的语言，不要增加冗长或复杂的句子。清晰表达观点，避免模糊不清的词语或措辞。
强调一致性：确保结论部分与论文的其他部分保持一致。不要引入新的主题或信息，而是总结之前已经讨论过的内容。
审慎引入新观点：尽量避免在结论部分引入全新的观点，除非这些观点是在论文中已经部分提及并需要在结论中进行总结。
结论部分应当是整篇论文的高潮，强调研究的重要性、独特性和实际意义。通过清晰、简洁和有力的陈述，使读者对研究的结果有清晰的了解，同时也为未来研究提供方向和启示。
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