论文做完数据分析后，用什么可视化工具展示分析结果？

做完数据分析后，用什么可视化工具展示分析结果？做完数据分析，想把结果以可视化的方式展现出来，用的比较多的是地图热力图和柱形图。Excel，这些软件都对精细化地图的支持不是特别好。

ps：分析结果数据量比较大

首先，我们看下什么是数据可视化？

通俗点说，数据可视化是将数据以图形或图表等形式进行展示和呈现的过程。它能把枯燥的数据转化为易于理解的图像，使受众能够快速准确地了解复杂的数据信息。可以更加深入地了解数据的含义和趋势，发现数据之间的关联性，从而从数据中提取有用的信息和洞见。

从专业性看，数据可视化涉及到多种技术，包括图形设计、数据分析、数据处理和编程等。它被广泛应用于商业、社交媒体、医疗、政府、交通等各种领域，在我们的工作和社会生活中很常见。

商业用途：例如展示平台或公司的销售额、销售渠道、市场份额、产品类别等数据，帮助管理者进行数据分析和决策，或者用于媒介传播等。例如电商的618、双11、双12等数据可视化仪表盘、数据大屏。

社交媒体：例如平台基于数据，展示用户活跃度、内容趋势、用户兴趣等数据，以便更好地了解用户需求。

健康医疗：例如展示病人健康状况、病因分析、医院运营等数据，帮助分析和改善医疗服务。

政府场景：例如展示经济数据、政府预算、人口统计、地理信息等数据。

交通领域：这个领域比较常见，例如展示车辆流量、拥堵情况、高速公路安全等数据，可以帮助交通管理者更直观快速了解关键信息，做出合理的交通规划。

环境保护：例如日常用于展示和监测气象数据、空气质量、水污染等环境数据。

科学研究：例如展示实验数据、研究结果、可视化模型等数据。

再来看，数据可视化的目标是什么？

数据可视化不是单纯地为了花哨和好看，而是为了更加有效地传递信息，让数据发挥更大的价值，让人能准确快速地获取有价值的信息，让受众思考呈现的数据指标，而非数据的呈现形式，从而更好地解决问题和决策。

其次，我们需要了解下数据可视化有哪些准则？

明确数据可视化的目的；

通过图形化工具，增加信息的可读性和生动性，通过对比来反映问题；

提供数据指标的业务背景；

通过明确而全面的标注，尽可能消除误差和歧义；

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