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毕业论文的基本框架是什么?

2024/7/30 8:43:53  阅读:51 发布者:

毕业论文的基本框架也就是整篇论文架构,包括题目、摘要、引言、研究方法、文献综述、结论、参考文献等部分。

1.摘要

标准摘要五句话,包含五个层次的内容:

1.1 介绍

为什么要进行本项研究,现状中本项研究的缺失或者做了但是存在不足。

1.2 方法

用什么方法做这个研究。

1.3 数据

用什么样的数据来验证你的方法。

1.4 结论

从研究中得出什么结论。

2.引言

2.1 研究背景(Research background

目的是证实该研究问题的重要性。如这一类问题造成的损失很严重,因此研究这一问题很重要。

2.2 研究问题(Research problem

在上述的这一大研究背景下,要做什么问题(或者哪方面)的研究;在上述的这一大研究背景下,这一研究可以在哪些方面解决现存的实际问题。

2.3 研究现状

别人已经做了哪些东西,别人已经做过什么,发现了什么样的问题?对发展有重大借鉴意义。

2.4 现存的研究有什么问题与不足

别人有什么没有做过?为什么别人没有做得更好?并说明这些研究不足会带来哪些严重后果。

2.5 本研究的目标(obiective)和研究范围(scope

本研究弥补这些问题中(这些没做过或者做过没做好的问题中)的哪些不足,采用什么研究方法去弥补不足。陈述本项研究的范围局限,并高度概括本论文研究结论。

2.6 文章结构

本论文的后续部分的基本内容架构。

3.文献综述

证明与说明两件事情:一是研究目标的设定是有意义的;二是你在本研究中采用的方法是可靠的、有效的。包括三个层次的内容:

3.1 对选题(你找到的研究问题)的理由

即对做过没做好或者没做过的研究问题,在这个研究领域,针对文献综述而言让读者明白本项研究是有意义的。

3.2 现存文献中对本文值得参考并可借鉴的东西,包括分析工具和成果。

3.3 非相关或者相邻研究领域值得借鉴的东西,侧重于可借鉴的研究方法。

4.方法

此部分主要是对方法的描述。包含三个方面的内容:

4.1 研究策略(Research strategy

总概研究过程。要做这样的研究采用一个什么样的研究策略即所采用的研究思路。

4.2 数据采集的方法

建立在对研究问题深入认识的基础上,需要采集什么样的数据(变量)。这里的数据的概念是泛泛的,不是指具体的数据,而包括数据结构、变量(考虑的因素)。

4.3 数据的分析方法

如数学分析、逻辑分析(推理)、统计模型等数据分析方法。统计模型(模型的建模、校验)、模型计算、模型推断(在算的过程中所推断出的一些结果)、模型评价与对比。

5.数据

主要围绕 data,对你所收集的数据做一个简要的描述,描述所收集的数据的特点。如从哪个机构得到一个数据,有什么样的特征、变量的期望值、方差、中位数最大与最小值等。包含两个层次的内容:

5.1 数据的来源、采集数据的时间周期、描述性的统计值。

5.2 对所收集的数据的初步的处理方法。

6.结果

运用所采用的数据分析方法(即模型的建立、模型校验(模型计算)、模型推断(在算的过程中所推断出的一些结果)、模型评价与对比)得到的模型分析结果。

7.结论

7.1 结论(Conclusion

7.1.1 研究过程

对研究过程的综述,在期刊论文中可以不写,但是在学位论文中一定要写。

7.1.2 该研究得出的结论

这个研究成果不是Results Discussion的复述,而是对Results Discussion 的更进一步的抽象和概括。

7.2 意义(Implication

从研究结论中所反映出来的对该研究领域的贡献以及启示,更侧重于启示。

7.3 局限性(Limitation

所得出的研究结果的局限性。Limitationscope 是两回事,imitation 的成因包括两个方面,一是 scope 所造成的limitation;另一方面是由于数据、方法所造成的 limitation

7.4 未来展望(Future study

基于两个认识(一是对 limitation的认识,二是对本文结论的implication的认识)所提出的后续研究课题。

8.参考文献

就是一个词:一致性,文献列表和标注的一致性。更为重要的是自己论文格式前后要一致,包括标点符号等。

9.致谢

致谢是论文写作者对在论文写作过程中帮助过他的所有老师、同学、家长及朋友的一种感谢,致谢写得是否用心,也可以直接看出你是不是一个会感恩的人。

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