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系统评价和meta分析SCI写作投稿经验

2024/4/12 8:41:00  阅读:31 发布者:

首先,期刊的选择,SCI期刊很多,最好选择和你文章内容相关的综合性的期刊比较好。

然后按影响因子大小排好顺序,从上往下开始投,当然投之前先了解好这家期刊近两年有没有接收过meta分析,如果近2年都没有刊登过就不需要考虑了,除非你的内容确实是很丰富,具备很重要临床意义的那种,可以尝试下。

另外还需要根据你的需求,看近三年这家期刊的影响因子是否符合你的要求,审稿速度,接收速度,见刊速度你能否接受,怎么查看这些信息,我一般用medsci搜索。

其次就是审稿费,版面费这些,有的期刊不需要,有的是需要版面费,而且sci版面费是按$算的,一般都是一两万,你要看好你能否接受。

投稿过程中一定要注重和编辑,审稿人的邮件交流,返修一定要记得回邮件,每个审稿人给的修改意见,最好都一条一条对着改好,如果有不认同的地方,在回邮件的时候最好一条一条解释,这条我改了,这条我没改,因为什么原因,最好都说清楚。ps:如果有人看,需要我分享一下回邮件的技巧的话,我就再举例说吧。

关于其他的投稿经验和写作经验有时间再写吧!(以下都只是我分享的个人经验,有不对的地方欢迎大家指正)

meta分析写作——选题

选题是最重要,也是核心的部分。在临床上的我们在这方面其实应该是占优势的,因为我们只有在临床上才能够去发现问题,找到问题的关键以及价值所在,然后围绕它进行细化。

比如,针对某种疾病a,近几年可能兴起了一种新的治疗方法x,这个方法的有效性和安全性是否比原有的首选治疗方案y好,那么我们可以就这个问题细化——

研究的人群(patient:患有a病的患者;

干预措施(intervention:x;

对比措施(comparison:y;

结局指标(outcome:有效性和安全性

这四个PICOmeta分析很重要的精华部分,我们的目的和结论都应围绕它进行,也就是类似于命题。

然后这个题能不能究竟做meta分析,还得进行下一步,检索。因为需要清楚的是,meta分析是基于原始研究去进行的二次分析,所以如果原始研究都没有,就没有做二次分析的必要了,你可以直接选择做个随机对照试验或者队列研究了。

这是选题的时候第一次检索,所以设置的检索词尽可能地使我们精准的检索到我们想要的文献,这时候我们可以把a,x,y都输入到检索框内(具体每个数据库检索方法,检索词的选择,检索策略,之后再细说),我们第一次至少要检索三个数据库,万方,知网和pubmed

如果这三个数据库可以检索到这方面的文献,有这方面的原始研究,那这个题基本就可以定了,但是,还差一步,就是你还得搜搜有没有人已经把这个meta分析做了,如果有人已经做了,你也不是不可以再做,如果他做的meta分析纳入的文献少,样本量少,质量不佳,你还是可以继续做的。

meta分析写作——文献检索

题目确定好后,下一步就需要进行文献检索了,文献检索首先需要把检索词和检索组面选择好:

1.检索组面:上面有说到PICO,一般这就是我们检索选择的四个组面,根据需求有不同的组合,一般来说我们为了使检索得更全面一般会选择P以及IC进行组合,有时候甚至不加C这个组面。

不同组面之间我们会用逻辑词AND*)连接,以上面的例子为例,检索策略就是a*x*y

2.检索词: 检索词的选择是很重要的一部分,检索的目的是尽可能地将我们想要的文献都包含进去,但是对于某种疾病或者某种干预,它可能有多种表达方式,也就是说我们需要把a,x,y的同义词找全,如何找全呢?第一是我们的专业知识,第二就是借助一些工具,中文检索词可以在CBM的主题树上找,英文检索词可以在pubmedMesh上找,也是主题词。

然后,同义词之间我们是用逻辑词OR+)连接的,以上面例子为例就是(a1+a2+a3+...*x1+x2+x3+...*y1+y2+y3+...

不同数据库的检索方法略有些不同,有时间我录个视频讲下吧。

数据库太多,我最近没时间录视频,先讲检索完之后干嘛吧!

每一个数据库的文献检索完之后,要把文献摘要都导入到一个文献管理器里面,我用的是Endnote,这个的用法网上很多讲解视频,可以搜索一下学习一下。

meta分析——文献筛选

1.先将Endnote左侧的界面里分成两个大组,一个是排除的,一个是纳入的,排除文献下面要再分成几个小组,描述下排除原因:非中英文;人工去重;P不符合或者ICO等不符合。

2.纳入文献比较多的情况下,可以多分几个组,两两一组,独立通过看文献题目摘要,来筛选是否是我们需要的文献,接着,两两开始核对,主要核对纳入文献是否一致,不一致的需要共同商讨,通过第三个人(这个人最好是本研究的PI)来判定这篇文献是否符合。

3.以上就完成了文献的初筛,接着需要初筛纳入的文献全文下载下来,具体下载技巧我有机会再分享一下ppt,之前有做过。

4.文献全文下载后,开始全文筛选。

5.筛选的方式还是和初筛一样,不过筛选内容更广,一般我们需要制定表格,表格内容一般包含题目,文章ID,是否为会议摘要(摘要纳不纳入看你们具体需要具体分析),P是否符合,I是否符合,C是否符合,O是否符合,上述四个也不一定全都需要放进去排,看你具体需求。

6.全文筛选后,基本上我们的纳入文献就可以确定了。

meta分析——数据提取

1.先将纳入文献都大概浏览一遍,主要查看其中的图表,把能提现有效性和安全性的结局指标都提出来;

2.制作Excel表格,表格应该包括纳入文献的基本信息,比如研究类型,研究时间起止点,样本量,干预组和对照组样本量比值,年龄,职业,还有其他一些可能影响结局指标的相关混淆因素。

3.相关结局指标的数据,干预组和对照组,分开写,最好放到另一张sheet里面,不同结局指标,都分开提取。

4.提取的时候也需要两人背对背提取,第三方核对。

数据提取大概就这样了,主要是表格得设计好点,方便后边儿放revman里面分析。

大家给我点动力,我争取这个月能把怎么用revman跑数据做森林图,漏斗图,偏倚风险评估图的视频录一下。图片

有比较多人咨询投稿sci期刊如何选择的问题,我分享下我的经验吧!

有个网站叫梅斯医学,好像是丁香园旗下的,你输入自己科相关的一个英文单词,就会出来很多这方面的期刊,然后你就可以从影响因子高的期刊开始看,里面有一些中稿的人分享的一些经验,还包括审稿速度,中的概率,期刊的影响因子,分区都有,算比较详细的。

如果你写的meta,你挑中这个期刊的话,先去这个期刊上检索下,近2年有没有刊登过meta,如果有刊登过,那你就可以投这个期刊试下。如果近5年都没有刊登,那希望可能不大。

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