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2026年第十六届生物科学,生物化学和生物信息学国际会议(ICBBB 2026)

发布时间:2025/3/27 16:05:34 作者:新用户(ID:253063) 阅读:18

会议官网:http://icbbb.org/

会议时间:2026年01月16日

截稿时间:2025年12月10日

会议地点:日本,神户

收录检索: Scopus、 CPCI、 Google、 Scholar

全称:2026年第十六届生物科学,生物化学和生物信息学国际会议(ICBBB 2026)

简称:ICBBB 2026


2026年第十六届生物科学、生物化学和生物信息学国际会议(ICBBB 2026)将于2026年1月16-19日在日本神户举行。

本次会议由神户大学和生物与生物信息学学会联合主办,由朱拉隆功大学、日本东海大学、孔敬大学、清迈大学药学院、和朱拉隆功大学联合健康科学学院承办,大会致力于为生物科学、生物化学和生物信息学及相关领域的专家学者提供良好的交流平台。

欢迎广大学者踊跃投稿,莅临本次会议。


会议网址:http://icbbb.org/


学术考察:为进一步提升学术交流与实践体验,ICBBB 2026将根据会议情况增设学术考察及城市旅游环节。


出版与检索

(1)国际会议论文集,提交至Scopus, CPCI (Web of Science), DOAJ, Google Scholar等检索。

往届出版与检索:ICBBB会议文章已连续8年出版至国际会议论文集,被Ei和Scopus检索。


征稿主题,包括但不限于

(1) 生物信息学: 生物分子与系统发育数据库;序列搜索和对齐

序列对比;蛋白质结构预测与分子模拟;蛋白质结构、功能和相互作用;分子进化与系统发育;功能基因组学、蛋白质组学;生物标志物;信号和计算;表型和基因型的遗传学研究;DNA测序;表达谱分析;微阵列数据分析;蛋白质图谱和HMM;脂质、代谢和信号通路;结构确定与功能预测;疾病的生物信息学;比较基因组学;基因表达分;系统生物学;查询语言、互操作性、生物本体论和数据挖掘;生物集的算法、建模与仿真


(2)计算生物学: 生物医学信号/图像分析;计算机辅助干预系统

生物医学文本挖掘与本体论;生物数据挖掘与可视化;生物医学智能与临床数据分析;计算建模与数据集成;计算机辅助药物设计;计算系统生物学;计算基因组学;计算神经科学;测序与基因分型技术;计算转录组学;计算蛋白质组学;基因和调控元素的识别;生物网络;生物系统和模型;健康信息学;大规模并行排序及其应用;生物医学中的工程模型;生物医学数据工程;医疗机器人


(3)生物医学工程与生物化学: 纳米医学;生物成像;分子系统的纳米机制;纳米生物计算;生物医学和生物传感器;细胞工程;分子和细胞系统;身体和细胞的生物特征;组织工程;神经工程;生物材料;生物力学;生物药物发现;分子生物学;分子医学;分子微生物学及其应用;蛋白质工程;应激生理学与分子生物学;毒理学和安全性评价


更多征稿主题可访问:http://icbbb.org/cfp.html


特邀报告人招募

研究领域:生物科学、生物化学和生物信息学

报告形式:20-25分钟英文报告

参会形式:线上或线下

申请材料:提交个人英文简介(200字内)及照片至会议邮箱:icbbb@cbees.org,申请成功后将更新至会议网站。

*文章投稿注册均需按照特邀报告人流程进行,申请成功后大会将提供部分经费支持。


专题研讨会主席招募

为增强生物科学、生物化学和生物信息学相关领域的交流,本会特别设置以下4个专题研讨会。感兴趣担任研讨会主席的老师请于2025年8月20日前将个人信息发送至会议邮箱:icbbb@cbees.org。

*研讨会组织成功后大会将为组织者提供一定的报酬。


#专题研讨会一:系统生物学与多组学整合分析

  多组学数据整合在疾病机制研究中的应用,系统生物学模型在精准医学中的实践,单细胞多组学技术的开发与应用,代谢组学与转录组学的联合分析策略,系统生物学在微生物群落研究中的前沿进展


#专题研讨会二:CRISPR与基因编辑技术的突破与应用

  CRISPR-Cas系统的新变体与功能优化,基因编辑在农业育种中的应用与挑战,基因治疗中的精准编辑技术与安全性评估,CRISPR技术在表观遗传调控中的创新应用,基因编辑的伦理、政策与社会影响


#专题研讨会三:合成生物学与代谢工程的前沿进展

  新型生物合成途径的设计与优化,代谢工程在可持续生物制造中的应用,合成生物学在医药开发中的创新策略,微生物群落工程与环境修复,合成生物学工具与平台技术的开发与应用


#专题研讨会四:人工智能驱动的生物信息学与大数据分析

  基于AI的基因组学与蛋白质组学数据分析,机器学习在药物发现与靶点预测中的应用, 生物医学大数据的整合与可视化技术,AI驱动的单细胞组学研究方法,生物信息学算法与计算工具的开发与优化


如有更多主题,欢迎提交。


投稿和联系方式

系统投稿:http://confsys.iconf.org/submission/icbbb2026

会议邮箱:icbbb@cbees.org

联系电话:+852-3500-0799 (Headquarter)/+86-28-86528465 (Branch Office)

联系人:刘女士


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