2025年生物信息学与计算生物学国际学术会议（ISBCB 2025）

【会议亮点】

ACM独立出版；EI（核心），Scopus检索；IEEE Fellow出席会议做演讲

【重要信息】

会议官网：www.isbcb.org（更多详情）

会议时间：2025年4月25日-27日

会议地点：中国郑州

截稿时间：以官网信息为准（早投稿、早审核、早录用）

录用通知：投稿后约3~7个工作日

出版检索：EI（核心），Scopus

咨询邮箱：editor_joyyang@163.com

投稿链接：【点击投稿/报名参会】

【大会简介】

 由郑州大学主办、河南省生物信息学会（筹）、浙江大学生命科学学院支持的2025年生物信息学与计算生物学国际学术会议（ISBCB 2025）将于2025年4月25-27日在中国郑州召开。生物信息学与计算生物学作为现代生命科学中不可或缺的重要组成部分，通过整合计算机科学、数学、统计学等多学科知识，推动了生物学领域的发展和突破。在这个信息时代，生物信息学的应用已经深刻地改变了我们对基因组学、转录组学、蛋白质组学等领域的理解，并为个性化医疗、药物设计、生态学研究等提供了强有力的工具。本次会议将致力于提供一个学术交流的平台，让与会者有机会分享在生物信息学和计算生物学领域的最新研究成果，探讨创新的方法和技术，共同面对当前面临的挑战。我们期待通过此次交流，促进跨学科的合作，激发新的思考，推动生物信息学与计算生物学的进一步发展。  

【主办单位】

主办单位：郑州大学

协办单位：河南省生物信息学会（筹）

支持单位：浙江大学生命科学学院

【主讲嘉宾】（更新中）

潘毅 深圳理工大学计算机科学与控制工程学院院长、讲席教授。美国医学与生物工程院院士，欧洲科学与艺术院院士，乌克兰国家工程院外籍院士

研究方向：以云计算、大数据分析、人工智能等为工具，进行生物信息和医疗信息的研究

Fangxiang Wu IEEE Fellow，萨斯喀彻温大学教授。

研究方向：人工智能、生物信息学、机器学习等。

张世华IEEE Member，中国科学院大学教授。

研究方向：生物信息计算与应用、运筹优化与数据科学、深度学习理论与算法

陈铭 浙江大学教授，浙江大学生物信息学学科带头人、生物信息学系主任。

研究方向：生物组学大数据整合与挖掘、植物非编码ＲＮＡ信息学、系统生物学及生物大网络建模、算法设计与人工智能（精准医学）。

【征稿主题】（包括但不限于）

计算遗传学 | 比较基因组学 | 宏基因组学与微生物组 | 转录组学和表达谱的分析 | 蛋白质组学 | 结构生物信息学 | 系统生物学 | 序列分析 | 下一代测序技术 | 生物数据挖掘、处理与分析 | 代谢组学 | 高通量数据分析 | 机器学习和医学影像分析 | 知识图谱构建 | 环境与生态计算生物学和流行病学 | 模式识别与生物信号处理 | 计算生物学与人工智能的融合 | 计算医学与临床应用 | 生物信息学工具与网络科学 | 生物数据挖掘 | 蛋白质结构与功能预测 | 遗传流行病学 | 生物医学工程 | 进化生物信息学 | 生物信息学与统计分析

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【论文出版】 

所有的投稿都必须经过 2-3 位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所有被录用的稿件将提交出版社ACM International Conference Proceedings Series 出版，出版后提交EI Compendex 和 Scopus 检索。

【参会方式】

作者参会：一篇录用文章允许一名作者免费参会

1、口头演讲：申请口头报告，时间为10-15分钟；

2、海报展示：申请海报展示，A1尺寸，彩色打印；

3、听众参会：不投稿仅参会，也可申请演讲及展示。

【联系方式】

杨老师 19303886312（微信同号）（添加好友备注ISBCB 2025+姓名）