【确保检索】2025机器学习、商业分析与数据科学国际会议（LBADS 2025）
会议官网：www.global-meetings.com/lbads
会议时间：2025年02月10日
截稿时间：2025年01月25日
会议地点：南京，中国
收录检索： EI、 ISTP、 CNKI、 SCI、 IEEE_Xplore、 Ei_Compendex、 Scopus、 CPCI、 Google、 Scholar、 Crossref
2025机器学习、商业分析与数据科学国际会议（LBADS 2025）
2025 International Conference on Machine Learning, Business Analytics, and Data Science（LBADS 2025）
会议地点：南京，中国
截稿时间：以官网为准（延期投稿者请联系大会老师咨询）
网址：www.global-meetings.com/lbads
邮箱:icdebdm_info@163.com（备注詹老师推荐享优先审稿和投稿优惠）
投稿主题请注明: LBADS 2025+通讯作者姓名（否则无法确认您的稿件）
●会议简介
2025机器学习、商业分析与数据科学国际会议（LBADS 2025）定在中国南京举行。旨在为从事机器学习、商业分析与数据科学研发的科研学者、技术人员及相关人员提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流。
●论文收录
向LBADS 2025提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。LBADS 2025所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。
●征文主题
（主题包括但不限于）
主题一：机器学习
智能数据分析
建模和识别
多任务和迁移学习
机器学习算法
深度学习
人工智能
智能搜索
数据挖掘
数据存取
模式识别
智慧交通
信息系统安全
数据压缩
数据加密
移动计算
无线传感器网络
多媒体网络
神经网络
机器人控制
信号检测与估计
生物信息处理
智能系统
统计学习
贝叶斯网络
深入和强化学习
网络的模式识别和分类
用于网络切片优化的机器学习
机器学习5G系统
用于用户行为预测的机器学习
新的创新机器学习方法
优化机器学习方法
机器学习算法的性能分析
机器学习的实验评估
异构网络中的数据挖掘
机器学习多媒体
物联网机器学习
机器学习的安全和保护
分布式和分散式机器学习算法
主题二：商业分析
工商管理
商业管理
管理科学
国际化经营管理
企业商业管理
企业营销管理
企业贸易管理
市场营销
数字化背景下的商业发展
物价管理
战略管理
商业策划定位
商业运营管理
商业招商管理
客户管理
创业管理
人力资源管理
财务管理
供应商管理
资产管理
品牌管理
组织管理
商业管理软件
数据管理
管理信息系统
经营模式
市场营销
主题三：数据科学
大数据应用
人工智能与公共卫生的应用
地理信息系统在公共卫生领域应用
产业生态学
大数据技术基础
数据可视化
数据挖掘
统计学与应用统计
编程语言（如Python）
数据结构与算法
数据库原理及应用
数字健康
数据科学
健康信息学
健康信息管理
智慧城市与公共健康
生物信息学在公共健康领域的应用
生物医学与健康信息学
远程医疗和电子保健
健康医疗体系
医学人工智能
●提交论文
1.直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱，我们收到后会第一时间回复您。
投稿邮箱：icdebdm_info@163.com（备注詹老师推荐享优先审稿和投稿优惠）
投稿主题请注明: LBADS 2025+通讯作者姓名（否则无法确认您的稿件）
2.审稿流程：作者投稿-稿件收到确认（1个工作日）-初审(1-3工作日) -告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。
●投稿说明
1.本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。
2.稿件应为原创作品，未在国内外刊物上发表过,不接受一稿多投。作者可通过Turnitin查询系统查重。涉嫌抄袭的论文将不被出版。
3.请根据格式模板文件编辑您的文章。
4.文章至少6页。学生作者或多篇投稿有优惠。
5.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。
6.投稿主题请注明:LBADS 2025+通讯作者姓名（否则无法确认您的稿件）
●联系方式
会议官网：www.global-meetings.com/lbads
邮箱：icdebdm_info@163.com（备注詹老师推荐享优先审稿和投稿优惠）
投稿主题请注明: LBADS 2025+通讯作者姓名（否则无法确认您的稿件）
电话咨询：16786905125（微信同号）
QQ咨询：1738651186
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