2024云计算、大数据与建模国际会议(ICCCBDM 2024)
会议官网:www.global-meetings.com/icccbdm
会议时间:2024年11月30日
截稿时间:2024年11月08日
会议地点:中国昆明
收录检索: 其它、 EI、 ISTP、 CNKI、 IEEE_Xplore、 Ei_Compendex、 Scopus、 CPCI、 Google、 Crossref
2024云计算、大数据与建模国际会议(ICCCBDM 2024)
重要信息 |
会议官网:www.global-meetings.com/icccbdm
2024 International Conference on Cloud Computing, Big Data, and Modeling
会议地址:昆明
最终截稿时间:以官网为准(抓紧投稿!延期投稿请联系组委会老师)
投稿邮箱:icpmas_info@126.com投稿时请在邮件正文备注:叶老师推荐享投稿优惠。
大会简介 |
ICCCBDM 2024 会议将围绕云计算、大数据与建模的核心理论、关键技术和应用展开讨论,将为参会者提供一个深入了解前沿动态、拓宽研究视野、加强学术交流与合作的平台。本次会议内容涵盖了云计算、大数据与建模的理论、方法、技术及其在各个领域的应用,汇集众多知名专家及学者,一起深入探讨、分享各自的经验和心得,共同推动这一领域的发展。我们诚挚邀请广大学者/研究人员/工程师踊跃投稿,期待您的参与!
征稿主题 |
主题一:云计算
云计算的案例研究与理论
云计算平台
物联网,云资源虚拟化与组合
云计算与区块链
云解决方案设计模式
云安全和隐私保护
云计算的案例研究与理论
垂直行业的云应用
云应用程序、基础设施和平台
基于云的并行处理
垂直行业的云应用
云应用程序、基础设施和平台
主题二:大数据
大数据分析
数据科学模型和方法
大数据的算法
大数据搜索和信息检索技术
大数据采集,集成,清洁和最佳实践
大数据和深度学习
可扩展的计算模型,理论和算法
用于大数据分析的内存系统和平台
大数据和高性能计算
大数据的网络基础设施
大数据系统的绩效评估报告
大数据系统的资源管理方法
物联网大数据应用
大数据的移动应用
智能城市的大数据应用
大数据系统的可扩展性
大数据隐私和安全等
主题三:建模
线性回归模型
随机效应模型
时间序列建模
空间统计建模
机器学习模型
预测建模
结构方程模型
强化学习
模型选择
复杂系统建模
论文出版 |
所有投稿都必须先经过2-3位专家审稿,评审录用后,文章将以会议论文集的形式出版,最终提交EI、CPCI、CNKI、Google等检索。
1. 英文投稿:请将英文稿件全文(WORD+PDF)直接上传至icpmas_info@126.com如需翻译请联系叶老师.
2.审稿流程:作者投稿-稿件收到确认(1个工作日)-初审(1-3工作日) -告知结果(接受/拒稿),越早投稿越早收到文章结果。
*投稿说明:
1.本会议官方语言为英语,投稿者务必用英语撰写论文。
2.稿件应为原创作品,未在国内外刊物上发表过,不接受一稿多投。作者可通过Turnitin查询系统查重。涉嫌抄袭的论文将不被出版。
3.请根据格式模板文件编辑您的文章。
4.文章至少6页。学生作者或多篇投稿有优惠。
5.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。
6.投稿主题请注明:ICCCBDM 2024+通讯作者姓名(否则无法确认您的稿件)
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