第二届大数据与数据挖掘国际会议（BDDM 2024）

一、【会议简介】

第二届大数据与数据挖掘国际会议（BDDM 2024）由武汉纺织大学主办，将于2024年12月13日-15日在湖北武汉召开。

会议将围绕大数据与数据挖掘相关研究领域，广泛邀请国内外知名专家学者、行业精英，交流相关领域的实践经验，进一步推动大数据技术的创新与应用，旨在为来自国内外高等院校、科研院所、企事业单位的专家、教授、学者、工程师提供一个高水平的信息沟通平台、创新成果展示与推广的渠道。

本次大会致力于推进学科融合发展，搭建高校之间的产学研合作，推动学术共同体建设。我们诚挚邀请您莅临大美武汉参加本次会议。

二、【主讲嘉宾】

                            伍冬睿教授 华中科技大学

伍冬睿(IEEE Fellow)， 2003年获得中国科学技术大学自动控制学士学位，2006年获得新加坡国立大学电气与计算机工程硕士学位，2009年获得南加州大学洛杉矶分校电气工程博士学位。现任华中科技大学人工智能与自动化学院图像处理与智能控制教育部重点实验室教授、副主任。

主要研究方向为脑机接口、机器学习、计算智能、情感计算。他发表了200多篇论文(13000+ Google Scholar引用;h = 60)。2012年获IEEE计算智能学会杰出博士论文奖，2014年获IEEE模糊系统汇刊杰出论文奖，2017年获IEEE系统、人和控制论学会首届青年科学家奖，2020年获USERN Prize in Formal Sciences，2021年获IEEE神经系统与康复工程汇刊最佳论文奖，2021年获中国自动化学会(CAA)青年科学家奖。2022年获教育部青年科学家奖，2023年获中国科学院自然科学奖一等奖。团队连续两年(2021-2022)获得中国脑机接口大赛全国冠军。伍教授还是《IEEE模糊系统学报》的主编。 

             黄哲学教授 深圳大学

黄哲学，瑞典皇家理工学院博士、深圳大学特聘教授、博士生导师，深圳大学大数据技术与应用研究所所长、大数据系统计算技术国家工程实验室副主任，首批广东省领军人才、深圳孔雀计划高层次人才，斯坦福大学全球“终身科学影响力排行榜”前2%顶尖科学家。

符号值和混合值数据快速聚类算法研究的开拓者，发表了k-modes等一系列著名聚类算法，被纳入国内外教科书和专著，进入软件产品。荣获亚太地区知识发现和数据挖掘国际会议首个最有影响论文奖。发表学术论文250多篇，主要论文被引用超万次，单篇独立作者论文最高引用超3500次。

近年来专注研究大数据并行与分布式计算技术，提出了随机样本划分（RSP）分布式大数据表达模型和LOGO分布式计算框架，突破了谷歌MapReduce计算框架运行迭代算法的数据通信瓶颈，极大地提高了迭代算法分布式计算的计算效率和数据扩展能力。

领导开发了全球首个面向算力网络的多数据中心大数据协同计算系统Octopus，2023年获深圳第二十五届中国国际高新技术成果交易会“优秀产品奖”和“华为杯”第五届中国研究生人工智能创新大赛“一等奖”。

三、【征稿主题】

包含（但不限于）以下领域：

大数据：大数据分析、人工智能、大数据网络技术、大数据搜索算法和系统、分布式和点对点搜索、基于大数据的机器学习、大数据可视化分析。

数据挖掘：数据挖掘基础、数据挖掘的挑战、并行和分布式数据挖掘算法、数据流挖掘、图挖掘、空间数据挖掘、文本/视频/多媒体数据挖掘、序列处理与分析、网络挖掘、高性能数据挖掘算法、关联挖掘、基准和评估、交互式数据挖掘、数据挖掘就绪结构和预处理、数据挖掘可视化、数据挖掘中的信息隐藏、安全和隐私、挖掘算法的竞争分析。 

四、【重要日期】

第一轮截稿日期：2024.11.22

终止注册日期：2024.12.6

详情咨询：

Wechat：15802697063 杨老师

官方邮箱：icbddm@163.com