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2024年人工智能与新质生产力:信息传播、智能计算与创新赋能学术会议(AINQPF 2024)

发布时间:2024/3/26 17:02:11 作者:陈老师 阅读:52

会议官网:https://www.ainqpf.com/

会议时间:2024年05月24日

截稿时间:2024年05月26日

会议地点:北京·中国传媒大学

收录检索: EI、 CNKI

主办方:中国传媒大学

 

为进一步探讨人工智能与新质生产力在推动经济高质量发展、提升产业竞争力、改善人民生活水平等方面的重要作用,由中国传媒大学主办,中国传媒大学经济与管理学院、中国传媒大学科学研究处承办的人工智能与新质生产力:信息传播、智能计算与创新赋能学术会议将于2024524-26在中国传媒大学召开,特邀您拨冗与会,共襄盛举!

习近平总书记强调,新质生产力是推动经济高质量发展的核心动力。为实现这一目标,我国正积极探索人工智能与新质生产力的结合。AI技术正重塑各行各业,提升效率、改善品质、降低成本,引领产业向智能化、数字化迈进。新兴生产力的涌现为经济发展注入了新活力。本次会议将聚焦AI与新质生产力的技术前沿、创新方法和产业实践,深化国际学术交流,促进跨领域合作与创新。中国传媒大学作为教育部直属的“双一流”、“211工程”和“985优势学科创新平台”高校,正值70周年校庆,诚邀各界人士共聚北京,分享AI时代的最新理念,交流研究成果,共话学术未来,开启传媒教育新时代!

 

组织机构

主办单位:

中国传媒大学

 

承办单位:

中国传媒大学经济与管理学院

中国传媒大学科学研究处

 

时间地点

会议时间:

2024524-26

 

会议地点

中国传媒大学

 

与会专家大会委员会

陈晓红,中国工程院,院士

杨善林,中国工程院,院士

会议主题

主题一:人工智能与新质生产力基础理论与方法

(1) 人工智能技术与生产力提升理论

(2) 数据驱动的新质生产力模型与算法

(3) 智能制造与生产过程优化

(4) 新质生产力评价与测度方法

 

主题二:人工智能在管理科学与工程中的基础理论与方法

(1) 人工智能技术在管理决策中的应用

(2) 数据驱动的管理科学与工程方法

(3) 智能算法与优化方法在管理中的应用

(4) 人工智能与管理科学与工程交叉研究

 

主题三:智能媒体与信息传播

(1) 人工智能技术在媒体内容生成与推荐中的应用

(2) 社交媒体情感分析与舆情监测

(3) 智能化搜索与信息检索技术

(4) 跨平台媒体内容传播与用户参与

 

主题四:智能媒体管理与优化

(1) 媒体运营数据分析与决策支持

(2) 智能化广告投放与收益优化

(3) 基于数据的用户体验设计与优化

(4) 媒体内容质量评估与提升策略主题

 

主题五:新质生产力与智能计算

(1) 智能算法与模型优化

(2) 人工智能技术在生产流程优化中的应用

(3) 智能化生产系统设计与管理

(4) 智能制造与供应链管理

 

主题六:新质生产力与创新赋能

(1) 新技术赋能下的生产力提升策略

(2) 人工智能技术在生产过程中的创新应用

(3) 数据驱动的创新管理与优化方法

(4) 创新创业与产业转型

(5) 新兴技术赋能下的质量管理与提升

 

主题七:AI时代的传媒教育

(1) 智能化教学与学习

(2) 数据驱动的传媒素养与技能培养

(3) 智能化媒体生产与管理

(4) 网络数据治理

 

主题八:跨学科合作与创新

(1) 人工智能与新质生产力的跨学科合作模式

(2) 信息技术、工程、经济学等学科交叉应用

(3) 新型产学研合作与技术创新

(4) 人工智能与新质生产力的教育与培训模式

 

会议投稿与出版

本次会议着重征集与会议主题相关的中英文论文,登录会议官网www.ainqpf.com,查看具体要求征稿主题论文模板

提交论文将经过严格审稿,被接受者将收录于论文集,并有机会被推荐至核心期刊。英文论文集计划提交至EI Compendex或知网审核。出版情况如下,具体信息请查看官网:

1. SPIE将出版名为“AICS 2024”的论文集,提交至EI数据库检索。

2. EDP Sciences将出版名为“EMDS 2024”的论文集,提交至知网检索。

注:版面费按标准收取,请将论文(WORDPDF版)于515日前提交至官网首页。

 

合作期刊

英文期刊

Management Decision SSCI收录)

Journal of Infrastructure, Policy and Development (ESCI收录)

 

中文期刊

管理学报

管理学刊

南开管理评论

管理学季刊

 

联系方式

中国传媒大学经济与管理学院

牛老师:010-65783974;陈老师:18971246137(微信)

邮箱ainqpf_conf@163.com

 

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