2023年第二届机器学习与知识工程国际学术会议（MLKE2023）

重要信息

大会官网：www.icmlke.com

大会时间：2023年2月24日-26日

大会地点：中国长沙

截稿日期：2023年1月20日（多轮截稿，官网为主）

接受/拒稿通知：投稿后1周内

收录检索：EI Compendex, Scopus（往届已检索！）

大会简介

       第二届2023机器学习与知识工程国际学术会议（MLKE 2023）将于2023年2月24-26日于中国长沙召开。会议将围绕机器学习与知识工程理论与应用领域的最新研究成果，为相关领域的研究人员提供一个具有权威性的国际交流平台，以促进相关领域的学者们进行良好的学术交流。同时也为世界各地在建立商业以及科研方面的合作提供了来自全球的合作伙伴。

      机器学习作为一门多领域交叉学科，目前已成为人工智能及模式识别领域的共同研究热点，其理论和方法已被广泛应用于解决工程应用和科学领域的复杂问题。而知识工程作为一门新兴的工程技术学科，在由电子计算机和现代通讯技术结合而成的新的通讯、教育、控制系统等领域有着广阔的发展前景。

      本次会议的主要议题包括：人工智能，大数据分析，深度学习，智能软件，自然语言中的知识工程等。

征稿主题

机器学习：

大数据处理，智能数据分析，建模和识别，图像处理，多任务和迁移学习, 无监督学习, 图形和网络数据分析，机器学习算法，深度学习，人工智能，智能搜索，数据挖掘，数据存取，计算机视觉，模式识别，智慧交通，信息系统安全，数据压缩，数据加密，移动计算，编程语言，无线传感器网络，多媒体网络，神经网络，机器人控制，信号检测与估计，生物信息处理，智能系统, 统计学习，核方法，复杂系统，强化学习，贝叶斯网络，计算机网络，车联网，数字信号处理，智能信息系统等。

知识工程：

智能软件，智能系统，信息处理，智能数据库，自动化，自动控制，知识链管理，知识网格，信息滤重与筛选，自然语言中的知识工程，数据集成，感知系统，人本系统，人机交互，算法，知识获取与管理，推理与进化，应用程序和搜索，信息提取，信息检索和问答，程序编制，知识验证，知识型系统，智能决策，智能控制，语音识别，人工神经网络，物联网的知识工程，教育智能，语言翻译和语言学等。