在这个数据说话的时代，能打动人的往往是以数据为依据的分析。拥有某个具体领域的数据非常重要，尤其是在你想研究和探索这个领域的时候。
在这里，我们推荐一些你可以用来获取数据的方法。使用这些渠道，可以大大提高你的数据收集效率，也可以教会你更多的思考方式。
ONE 公开的数据库
01
国家数据
http://data.stats.gov.cn/index.htm
来自中国国家统计局的数据，包含中国经济和民生各方面的数据，涵盖月度、季度和年度。比较全面和权威，对社会科学研究用处极大。最重要的是，网站简洁美观，有专门的可视化读物。
02
中国统计信息网
http://www.tjcn.org/
国家统计局官方网站，收集大量各级政府有关国民经济和社会发展的年度统计信息，以统计公报为主，还包含统计年鉴、阶段性发展数据、统计分析、经济新闻和主要统计指标排名等。
03
wind（万得）
http://www.wind.com.cn/
万得被称为中国的Bloomberg，拥有广泛的金融行业数据，而且金融数据的类别更新非常快，在国内企业分析师和投资者中反响热烈。
04
搜数网
http://www.soshoo.com/
网站共上传统计数据7874本，其中统计表格1761009张，统计数据364580479个。它收集了中国资讯行自1992年以来收集的所有统计和调查数据，并提供多种搜索功能。
05
CEIC
http://www.ceicdata.com/zh-hans
有超过128个国家/地区的经济数据，可以在其中准确找到GDP、CPI、进口、出口、外资直接投资、零售、销售和国际利率等深度数据。
其中，“中国经济数据库”收集了超过30万条时间序列数据，数据内容包括宏观经济数据、产业经济数据和地区经济数据。
06
亚马逊aws
http://t.cn/RQGHkM9
Amazon的跨学科云数据平台，包含来自化学、生物学和经济等多个领域的数据集。
07
figshare
https://figshare.com/
一个研究成果分享平台，在这里可以找到世界各地专家分享的研究成果，同时获取相应的研究数据，内容很有启发性，网站也很有设计感。
TWO 数据交易平台
01
优易数据
http://www.youedata.com/
由国家信息中心发起，是拥有国家级信息资源的数据平台，是国内领先的数据交易平台。
平台拥有B2B和B2C两种交易模式，包括教育、政务、金融、社交、消费、交通、能源、社会、健康等多个领域的数据资源。
02
数据堂
http://www.datatang.com/
专注于互联网综合数据交易，提供数据交易、处理和数据API服务，包括社交网络、电子商务、医疗健康、语音识别、交通地理、图像识别等数据方面。
THREE 网络指数
01
百度指数
http://index.baidu.com/
大家都很熟悉的指数查询平台。可以根据指数的变化了解不同时期对特定话题的关注程度，对于趋势分析和舆情预测具有非常的指导作用。
除了关注趋势，它还拥有需求分析、受众画像等精准分析工具，对市场调研来说具有很好的参考价值。
同样，另外两个搜索引擎——搜狗和360——也有类似的产品，可以使用。
02
艾瑞咨询
http://www.iresearch.com.cn/
艾瑞咨询作为老牌互联网研究机构，在数据沉淀和数据分析方面具有得天独厚的优势，是更权威的互联网趋势和行业发展数据分析。
艾瑞的互联网分析报告可以说是互联网研究的必备工具。
03
友盟指数
http://www.umeng.com/
友盟在移动互联网应用数据统计和分析方面有比较全面的统计和分析，对于研究移动端产品、进行市场调研和分析用户行为非常有用。
除了友盟指数，友盟的互联网报告也是了解互联网趋势的绝佳资料。
FOUR 网络采集器
网络采集器是通过软件简单快速地收集分散在网络中的内容。它具有良好的内容收集功能，并且不需要技术成本。许多用户将其用作基础的采集工具。
01
八爪鱼
http://www.bazhuayu.com/
简单实用的采集器，功能齐全，简单易用，无需编写规则。独特的云采集，使得采集在电脑关闭的情况下也可以在云服务器上运行。
02
集搜客
http://www.gooseeker.com/
简单易用的网页信息抓取软件，它可以捕获多种网页元素，包括网页文本、图表、超链接等，并提供易于使用的网页搜索软件、数据挖掘策略、行业信息和前沿技术等。
03
火车采集器
http://www.locoy.com/
一款专业的互联网数据采集、处理、分析和挖掘软件，可以灵活、快速地抓取散布在网页上的数据信息，并通过一系列的分析处理，精确提取需要的数据。
最常用的功能是从某些网站采集文本、图像、数据等在线资源。
接口比较齐全，支持的扩展也比较好用。如果具备一定的代码基础，则可以使用PHP或C#开发任意功能的扩展。
在互联网高度发达的今天，数据资源非常丰富和广阔。如何高效地收集数据已经成为一项重要的技能。毕竟，获取数据是一切与数据对话的前提。
当然，大多数人往往需要精通一、两种方法就足以应对大多数场景和需求，因此，选择合适自己的数据采集渠道，往往需要个人摸索。
转自：“云导师学术辅导平台”微信公众号
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