壹
扎根理论之源
理论扎根法（Grounded Theory Method），简称扎根理论，是一种用于社会科学研究中的定性研究方法，它强调从实际、系统化的数据中提炼理论。这种方法最初由社会学家Barney Glaser和Anselm Strauss在20世纪60年代提出，旨在克服当时社会科学领域中理论与经验脱节的问题。扎根理论的核心在于通过深入的数据收集和分析，让理论自然而然地“扎根”于经验数据之中。
贰
扎根理论之核
扎根理论的核心理念是从经验数据中提炼出概念，并在此基础上构建理论。这与传统的假设检验研究不同，在传统的研究中，理论通常是在研究开始之前就已确定的，而数据被用来验证或证伪这些理论。相比之下，扎根理论的研究者从没有预设理论的情况下开始，通过不断地收集、编码和分析数据，逐渐形成理论框架。那么何谓扎根？如何扎根？总结以下六点:
01
产生研究问题
研究问题在研究过程中不断聚焦，不是事先确定的，而是对研究现象的行动与过程的探索与提炼。
02
数据收集
数据收集与分析是交替进行的，每次获得数据后要及时分析，分析结果指导下一步样本选择与数据收集。
03
数据分析（实质性编码）
包括开放性编码、主轴性编码和选择性编码。开放性编码是将数据打散，赋予概念，再重新组合的过程。主轴性编码是发现和建立概念类属之间的联系。选择性编码则是提炼核心范畴的过程。
以上
来自吴毅等《扎根理论的起源、流派与应用方法述评—基于工作场所学习的案例分析》
04
理论抽样
在对资料进行分析时，研究者可以将从资料中初步生成的理论作为下一步资料抽样的标准，这些理论可以指导下一步的资料收集和分析工作。
05
理论建构
通过理论编码分析实质性编码中产生的概念与范畴之间的逻辑关系，找出一个能够统领所有范畴与概念的核心范畴，绘制范畴及概念间的逻辑关系图，最后利用图形、表格、假设或描述等方法呈现研究结论。
06
理论性评价及理论饱和度检验
扎根理论对理论的检核与评价有自己的标准，包括概念必须来源于原始资料、理论中的每个概念应该与其他概念之间具有系统的联系、理论应该具有较强的运用价值等。
扎根理论不是一套程序化数据分析工具，而是一套较为完整的方法论，其数据分析虽然强调规范化和程序化，但不应该被认定为是一套普适性、固化的、一成不变的流程。研究者在运用扎根理论时，需要保持对理论的敏感性，不断地进行比较，灵活运用，并在研究过程中不断地进行反思和调整。
叁
扎根理论的优缺点
01
扎根理论的优点
1.
采用归纳法从原始数据中提炼核心概念和范畴，强调理论必须建立在丰富的经验数据之上，有助于深入理解研究对象更确保了理论的实证基础和实践相关性。
2.
解释和预测实验现象：通过系统化的程序，从数据中归纳出理论，统实研究者不断发现新的概念和理论进而生成新的理论框架，具有开放性和生成性的特性。
3.
研究灵活性和理论动态性:研究者可以在复杂多变的研究环境中对研究方向进行调整，理论也随着新数据的出现而而不断发展和变化。
这些优点是的扎根理论法成为理解和解释社会现象的强大工具，尤其适用于那些尚未被充分理解或缺乏理论指导的研究领域。
02
扎根理论的缺点
1. 主观性：扎根理论的研究过程中，研究者的主观意见和想法可能会影响到研究结果的客观性和准确性，这可能导致研究结果缺乏普适性和可靠性。
2. 经验主义：扎根理论强调基于经验的数据收集和分析，可能难以对现象提出社会结构文化的整体分析，有时可能会使个人经验脱离背后的历史与结构脉络。
3. 实证主义影响：传统扎根理论受到实证主义的影响，预设了单一社会实在和客观真相的存在，这可能限制了对多元现实和主观解释的探索。
4. 研究过程的复杂性：扎根理论的研究过程复杂，需要研究者进行大量的数据收集、编码和理论抽样，这可能会造成研究过程和研究结果的延迟和成本增加。
5. 理论饱和度的难以评估：在实践中，理论饱和度的评估是一个挑战，研究者可能难以标准化地把握饱和的尺度，这取决于研究情境、数据、问题、研究者本身的水平。
6. 对研究者能力的高要求：成功地运用扎根理论需要研究者具备丰富的经验、敏感性、创造力，以及对数据的深入理解，这对研究者的能力提出了较高的要求。
7. 可能忽视文献的重要性：一些研究者可能误解扎根理论的精神，忽视了文献回顾的重要性，这可能导致研究缺乏理论深度和对话。
8. 数据分析的机械性：在实践中，扎根理论的数据分析有时可能变成机械式的处理，缺乏对数据的深入解释和理解。
9. 理论的生成和验证困难：扎根理论主要关注理论的生成，而不是验证，这可能导致生成的理论难以在其他研究中得到验证和应用。
10. 文化和语境的敏感性：扎根理论在不同文化和语境中的应用可能需要调整和本土化，以适应特定的社会和文化背景。
肆
扎根理论常用软件
1. NVivo
NVivo是一款非常流行的定性数据分析软件，它支持多种类型的数据（如文本、音频、视频、
等），并且提供了一套强大的工具来进行编码、检索、可视化和分析。NVivo支持扎根理论所需的编码过程，包括开放式编码、轴心编码和选择性编码。
2. Atlas.ti
Atlas.ti是一个功能丰富的定性数据分析平台，适用于各种定性研究方法，包括扎根理论。它提供了灵活的数据管理选项，以及精细的编码和分析工具。
3. MAXQDA
MAXQDA是另一款广泛使用的定性数据分析软件，它同样支持多种数据格式，并且具备先进的编码、查询和统计功能。MAXQDA对于扎根理论研究者来说是一个有效的工具，因为它可以帮助管理复杂的数据集，并支持整个编码过程。
4. HyperRESEARCH
HyperRESEARCH是一款用户友好的软件，专为定性研究设计。它允许用户轻松地进行编码、查询和分析，同时提供了一个直观的界面来帮助研究者理解数据间的关系。
5. QDA Miner
QDA Miner是一款集成的软件包，用于文本分析、编码文档、可视化数据以及执行复杂的查询。它非常适合扎根理论研究，因为它可以处理大量文本数据，并支持多种编码策略。
6. Weft QDA
Weft QDA是一款免费的软件，特别适合用于多媒体数据的分析，如访谈视频或音频文件。虽然它可能没有商业软件那么多的功能，但对于预算有限的研究者来说，它仍然是一个有用的工具。
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