语言教师如何与生成式人工智能“聊天”
——以英语学科为例
文｜武和平
在生成式人工智能出现之前，人工智能已经在语音识别、模式识别、智能推荐、自动翻译以及虚拟现实和增强现实等领域得到了广泛应用，对我们的生活、学习和工作产生了很大影响。但随着ChatGPT的问世，基于语言大模型的生成式人工智能如雨后春笋般出现，如NewBing Chat、Google Bard、文心一言、讯飞星火，等等。我们就像打开了隐藏在一个个AI程序、应用和算法背后的“潘多拉盒子”，只需在聊天框中简单输入人类自然语言，就能获得相应的文本回答，实现与人工智能直接的、面对面的交互，零距离体验人工智能的技术优势。生成式人工智能不仅能够处理机器语言发出的指令或问题，而且能够使用人类自然语言进行更为复杂的对话和文本生成，从而实现更加智能、更加自然的人机交互。
由于生成式人工智能是基于深度学习的语言模型，语言是理解它的运作机制的关键。生成式人工智能在大规模语料训练、自然语言理解、文本自动生成和语境化咨询问答等方面表现优异，在长文本序列处理和自然语言文本的生成方面也有重要创新和突破。在生成式人工智能问世后，自然语言代替了其他人工智能系统后台工作的算法或程序语言，于前台界面亮相，成为人和机器顺畅交流的“工作语言”，并迅速得到许多人的喜爱和追捧。
生成式人工智能的主要功能是聊天机器人，要想最大限度地发挥其优势，我们需要提高与它交流的质量，输入合适的提示语。下面，笔者将结合生成式人工智能在语言教学领域的应用场景，探讨如何在与它聊天时给出合适的提示语。
一、探索应用场景
生成式人工智能可以被广泛地应用于语言教师的工作场景，成为一款胜任教学设计、资源整合、文本翻译、测试训练、对话练习、提供反馈、释疑解惑以及个性化学习指导等多种任务的教师教学助手。它也凭借自身的语言处理优势，让语言教师直接与之“聊天”，弥补了人工智能在教育领域的不足。
语言教师成功注册生成式人工智能后的第一件事，就是探索它可以应用于哪些语言教学场景。我们把这个问题抛给生成式人工智能后，可以看看它在哪些方面会为语言教学提供帮助。
Hi, I'm teaching English language in a middle school in China, and I've been told that you are a very powerful tool for language teaching and learning. Please tell me in what ways ChatGPT can be helpful for an English teacher in China. Thank you!
生成式人工智能随即给出语言生成、会话反馈、教学方案设计、资源开发、作业辅导、教学设计、语言评估、个性化学习指导、跨文化交流、多语互译、语言游戏等内容，几乎涵盖教师工作的所有方面。教师可以结合自己的语言教学实际案例，给生成式人工智能“出题”，选取多个应用场景，测试生成式人工智能可以在哪些方面充当自己语言教学工作的称职小助手，在哪些方面的表现不尽如人意。例如，英语新课标倡导“主题单元整体教学”，很多教师对此教学设计的理念可能不甚了解，这时可以求助于生成式人工智能，让它按照主题单元整体教学的思路帮助我们起草一个单元教学设计。具体如下所示。
我是一名农村中学的英语教师，想在教学中尝试运用新课程标准提倡的主题单元整体教学思想，打算从教材的Clothing and Fashion这个单元开始尝试。请根据单元主题整体教学的思想为我起草一个以clothing and fashion为主题的单元教学设计。
二、指令具体精确
提示语是我们发给生成式人工智能的工作指令。为了让生成式人工智能准确执行指令，我们给出的提示语必须具体、精确，避免含混不清和过于笼统或模棱两可。上例中，生成式人工智能确实能够在几秒钟内洋洋洒洒地给出一个完整的教学设计，但基本上是一个模板式的万能教案，几乎可以套用在任何主题的单元设计中。如果我们给出的提示语包含学生的英语水平和年龄层次、课型和教学材料等具体信息，生成式人工智能则可以撰写一份具有更强操作性的教学方案。下面以Clothing and Fashion单元中的一个教学环节为例进行具体分析。
I am teaching English language to Chinese students in a rural middle school. I'm going to teach them a unit about clothing and fashion, which is a topic that my students are not quite familiar with. I wish that you would make a list that the most frequently used words and expressions on this topic. I also want you to group the words according their categories and give their Chinese equivalent.
Please note that the vocabulary size of my students is no more than 1500 English words so you are expected not to exceed the limit when making the list.
由于这一提示明确给出了学习者的语言水平、单元话题以及生成词汇表的要求等，因此，生成式人工智能模型给出了20多个与clothing and fashion话题紧密相关的生词，包括clothing（衣物）、accessories（配饰）、patterns（图案）、colors（颜色）、shoes（鞋类）以及其他与着装和时尚相关的词汇，为教师设计主题单元活动提供资源支持。
三、充分利用语境
因为生成式人工智能能够很好地理解自然语言，对提示语没有特殊的格式和字数等限制要求，我们可以提供比较丰富的语境信息，让生成式人工智能模型更清晰、更全面地了解我们的真实意图。对于同一话题的聊天记录，也是语境信息的重要组成成分。为此，我们可以要求它回溯前面某话轮的某个信息，进行补充说明或深入解释。例如，在“Clothing and Fashion单元主题整体教学设计”这个话题下，我们可以直接在聊天框中接着输入新的提示语，无须重复提示该话题的背景信息。
Please write an interesting story using some of the words listed above which I will use in the first class hour of the new unit, and I wish the text would be about 150 words long.
生成式人工智能模型很快就会生成一篇符合课堂教学需要的短文。
Lisa loved fashion. She attended a fashion show wearing a stylish outfit. At the show, she admired the clothes and saw some famous people. However, two women in black dresses laughed at her, making her feel sad and angry. Another woman dressed in bright colors said that Lisa looked pretty in her colorful clothes.They exchanged kind words, and Lisa felt happy again. She realized fashion was about having fun and being yourself. Lisa ignored the mean women, enjoyed the show, and made friends with the kind woman who shared her passion for fashion.
四、话轮依次递进
虽然我们可以在生成式人工智能对话框中输入整段文字，为模型提供丰富的语境，但也可能会因提示语不够聚焦，容易让生成式人工智能的回答“顾此失彼”。对此，我们需要逐渐细化问题，借助一系列相关问题，深入探讨话题。在这个过程中，生成式人工智能会得到一定的训练，逐渐理解教师的真实意图，给出的回答也会接近问题最优解。如在Clothing and Fashion主题单元整体教学中，我们可以先让生成式人工智能介绍什么是主题单元整体教学，再让它依据主题单元整体教学理念起草Clothing and Fashion单元设计教学方案，之后不断丰富授课教师、学生和教材等相关信息，让模型不断修改教学设计方案，直到教师满意为止。
五、尝试表格呈现
生成式人工智能还可根据指令绘制出表格，便于我们直观、系统地观察某个问题各组成部分的横向与纵向联系。例如，我们可以让生成式人工智能以表格的形式呈现单元整体教学设计的步骤和环节，每个环节包括教学步骤、活动名称、教学资源、活动形式、教学用时等，以从整体上系统、直观地把握主题单元整体教学设计全貌及各构成要素之间的关系。它还会在表格之后给出教学设计的理念说明（见表1）。
表1 Clothing and Fashion单元主题整体教学方案
六、善用双语切换
生成式人工智能是一个基于深度学习技术的自然语言处理模型，主要是基于大量的文本语料进行训练，所以，我们要让它学会理解语言的规律和特征。某一语言的预训练文本语料所占比例越大，其丰富性和多样性就越高，模型对这一语言的理解和生成也更加熟练，生成的文本质量就越高。因为英语在模型训练语料中的比例超过90%，占有压倒性的地位，而中文仅占5%左右，所以一般情况下，英文的应答质量要比中文更高、更全面。因此，建议英语教师在向生成式人工智能提问时，最好能发挥自己的语言优势用英语提问，这样就可以在与系统“聊天”时自由切换两种语言，充分发挥两种语言的优势。
七、设定身份人格
虽然生成式人工智能是一款聊天“机器人”，但因为算法设计和优化训练，回答问题时，它表现出思维缜密、条理清晰、冷静客观、从善如流、知错就改等智慧人设特征。如果我们在提问时一开始就向模型介绍自己的身份特点，并对预期回答的语言风格和语言难度等进行限定，模型的回答可能更加精准，更接近人类之间的自然对话。例如，为了准备本单元的“班级时装秀”表演，教师可以让生成式人工智能变身为服装设计师，为即将参加表演的学生提供表演穿搭建议。
Please act as a fashion stylist named Betty. One of my students, Cathy, is going to take part in the“class fashion show”and she wants you to give her some advice on the combination of clothing and accessories. You are going to have a talk with her. You are going to give her advice according to her preferences. You are expected to list the expressions wherein you give suggestions and Cathy expresses preferences at the end of your talk. Please don't forget that my students are still learning English in a Chinese secondary school and their vocabulary size is no more than 1500 English words. Thank you.
模型随即生成一段对话，并按照提示列举出对话中表示建议及个人喜好的表达方法。
Betty: Hi Cathy! I heard you'll be in the class fashion show. That's exciting! I'm here to help with your outfit. Can you tell me what colors and styles you like?
Cathy: Hi, Betty! Thank you for helping. I like light blue and pink colors. I prefer something feminine and comfortable.
Betty: Great! Based on that, I have a few ideas. How about a light blue floral dress? It's pretty and the pastel color suits you. Pair it with comfy white sneakers. You can also add a pink cardigan if it gets chilly.
Cathy: That sounds nice! I like the dress and sneakers. What about accessories?
Betty: For accessories, wear a small silver necklace and earrings. They add a nice touch without being too much. And don't forget a cute floral hairpin for your hair.
Cathy: I love it! Thank you so much for your help.
Betty: You're welcome, Cathy! Remember to wear your smile and be confident on the runway. You'll do great in the fashion show!
八、探索模态转换
相关研究表明，语言学习涉及多种模态的协同作用，多模态学习比单模态学习更能增强学生对所学知识的认知加工，不同模态的转换可以增强学习者对所学内容的内化程度，提高内容记忆的持久性。升级版的生成式人工智能开始支持多模态功能。比如，运用Voice Control for ChatGPT等浏览器插件，我们能够进行语音输入，并得到语音回复。这一功能可以让英语教师、学生与生成式人工智能实时对话，获得真实的语言交际体验。此外，OpenAI的DaLL-E、百度的文心一格，以及Midjourney等应用提供的“文生图”功能，可以让英语教师根据聊天窗口的文字描述创作
，实现文本模态到视觉模态的转换。例如，在Clothing and Fashion单元教学中，教师把上述对话中生成式人工智能为学生建议的时尚穿搭，输入DaLL-E的“文生图”应用——Bing Create中，生成如图1所示的图像。同时，Bing Create还会给出提示语。
图1 穿搭建议
及提示语
与从网络中下载的
不同，我们用文本“投喂”AI应用生成的图像，是在教学过程中生成的教学资源，可以自然嵌入教学活动中，具有情境真实性的特点；由文生图应用生成的图像可以实现图文互证，让学生在两种模态的转换中加深对语言的理解与运用。
九、及时甄别验证
由于训练文本语料不足或者对话上下文信息不清，有时候，生成式人工智能会给出相关性不高的错误回答，即出现所谓的“一本正经地胡说八道”的问题。所以，对于生成式人工智能给出的应答，我们不应全部采信，也不应过于依赖它提供的信息。如果发现生成式人工智能给出错误应答，我们要重新修改提示语、限定提示语范围或直接指出错误答案。在语言教学课堂上，我们甚至还可以把生成式人工智能给出的错误应答设计为课堂活动，让学生根据自己的理解判断内容的真实性和可信度，或让他们为生成式人工智能纠错，借此提升学生使用人工智能的信息素养和批判性思维能力。
生成式人工智能作为一款强大的语言模型，汇聚了海量的人类语言和教育知识，是提升教师教学能力与专业素养的有效工具，但是要最大限度地发挥它的强大能力，关键在于教师采用正确的提示策略，学会与ChatGPT有效对话，提高有效提问的能力，这样才能挖掘生成式人工智能作为知识宝库的巨大潜力，为外语学习者创设更有价值的学习体验。
在教学实践中学会使用生成式人工智能，与它有效互动，也是一线教师提升数字素养和专业发展能力的重要方式。通过与生成式人工智能的交流，教师有机会提高自身的语言理解和交际能力，发展跟进提问和批判性思维的能力。这些技能不仅在与生成式人工智能的互动中显现出价值，还能直接运用到与学生的互动中，提出启发学生高阶思维的引导性问题。教师还能更好地将对话技能融入教学设计和课堂上，引导学生进行更深入的思考、学习与探究。
（作者系西北师范大学国际文化交流学院教授）
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文章来源 | 《中小学数字化教学》2023年第8期
转自：“中小学数字化教学”微信公众号
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