论文中的不足之处怎么写

什么是研究局限性？

每个研究都难免会有研究局限性。研究设计和研究方法等原因都可能造成研究局限性，而这些原因也会影响论文的研究结果。很多研究者为了不让审稿人及读者对该论文的价值产生负面评价，通常会尽量避免在论文中提及研究局限性。

但尽管如此，我们仍然有必要在论文中清楚的说明研究中所产生的局限性，并说明此研究局限性对于论文结论造成什么样的影响，以此让审稿人及其他读者能够了解到我们已充分考虑到研究局限性。

在本文中，我们提供一些写作研究局限性时应注意的要领，并且提供常见的研究局限性范例，分享我们建议使用的表达方式。

为什么需要在论文中包含研究局限性？

虽然研究局限性陈述的是研究的不足之处，但这个部分实际上可以让论文更加有说服力，因为这代表着在审稿人及其他研究者找出论文的问题之前，我们就已经事先发现了问题所在。另外，提及研究局限性也表明我们已充分的考量过研究的不足之处，以及我们对自己所研究的主题有着充分的了解。既然所有的研究都难免会有局限性，那么比起刻意忽略这部分，诚实并且详细的在论文中提出来，反而能更加给审稿人及其他研究人员留下好的印象。

研究局限性应该放在论文的哪个部分？

研究者在开始研究之前，也许会事先意识到一些局限性，但有些局限性则是要实际开始研究时才会被发现。无论是否预测到了研究局限性，以及无论使用何种研究设计或方法，这些关于研究不足的部分，都应该在讨论( Discussion)部分(也就是论文的最后一部分)中详细说明。在详细的分析研究结果之前，尽量在讨论( Discussion)部分的开头就提及研究局限性，如此一来论文的读者才能对研究结果感到信服，并且对于该研究的应用及未来发展方向事先有一个预想。

本文通过生鲜农产品电子商务供应链协同度测度体系，使用VIKOR-AISM联用方法对7个生鲜农产品电子商务供应链样本的协同度进行了分析比较，重点讨论了决策偏好区间的取值对评价结果的影响问题，为以后对协同评价的进一步研究提供了一定的参考意义。

但限于本人自身知识水平有限、精力有限、数据资源获取途径有限，还有以下几方面需要进行发展和完善：

上面标黑的部分是经典，几乎是万能的。

第一，由于数据来源的渠道有限，受限于研究能力和条件，无法考察各供应链中的商流、资金流和知识流水平，只能根据节点企业公司的介绍、公开报表等数据作为研究依据，无法保证数据是否存在夸大或者失真的情况。未来的研究中，仍是需要进一步通过大量的调研以获得更加准确的数据，并对相关指标进行更多的探索和完善。

第二，数据的标准化规范化（归一化）方法上存在着诸多的比较空间。在表5-5提及了极差法、欧式距离法、均值标准化、Logistics函数、反三角函数、对数压缩数据法。六种形式的规范化方法。本文采用了使用最为广泛的极差法。在实际的运用场景中，根据数据的特征分布，各种方法有其自身的特点与优势。因此VIKOR中后续的方式方法不变，对不同的归一化方法所得的Q值排序情况的比较是今后进一步研究的一个方向。

第三，求权重的方法存在着诸多的进一步研究的空间。

在表5-6中列出了变异系数法、复相关系数、CRITIC法、熵权法、反熵权法、主成分分析、因子分析、层次分析法、网络分析法9种方法。客观赋权法主要是通过数据本身的分布特征由不同的指导思想从而获得各个指标的权重。它更强调的更依赖的是数据本身。主观赋权法主要指专业领域人员依靠专业知识、经验，通过主观判断来确定指标权重的方法。主观赋权法中最为常用的AHP与ANP方法。

本文最终选用熵权法，由于本文是基于“五流”的研究，而五流都从属于信息论的范畴，因此选择客观赋权法的熵权法是较为符合本文研究范畴的赋权方法。主观赋权法与客观赋权法各有优势，各有侧重点，为了调和两种方法出现了各种主客观组合赋权法。因此，VIKOR中保持其它的方式方法不变，对不同的赋权法最后所得的Q值排序情况进行比较是今后进一步研究的一个方向。

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