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高分SCI的图表制作基本规范

2024/2/21 9:42:09  阅读:33 发布者:

复杂的数据可能会难以用简洁的文字解释清楚,但可以通过图表快速地呈现出来。表格有利于进行数据汇总。图片可将数据可视化,更直观地呈现出论据。

下面小编为您梳理了投稿前图表整理的细节问题。

一般有两种形式可以呈现数据

1

表格

当我们要汇总某些特定信息或需要呈现精确值时,当我们的实验数据具有很多不同度量单位时,这时最好用表格来呈现出数据。

一个好的表格长什么样子呢?

行和列都要有明确定义的类别;

行和列之间要有足够的间距;

明确定义的单位;

字体和字号大小,建议用Times New Roman10-12号;

如果表格内包含有缩略词或难懂的专有名词,记得在表格下方加注释。

2

数据图

当我们要显示数据之间的关系,说明数据变化趋势或进行数据之间比较,这时就要用数据图。

一张好的数据图长什么样子呢?

要有明确标记的坐标轴;

有明确指定的数量单位;

在图例中予以明确定义的绘图元素(误差线、差异显著的标记....);

字体和字号大小(建议用8-10号,字体用Times New RomanArialHelvetica);

图上的标签文字一定要清晰可见;

图片整体分辨率要求高,最低dpi 300,建议dpi 600

一般常用的图片处理软件包括:GraphpadPhotoshopAI等。

若需要绘画化学结构式,建议大家用Chemdraw软件。

数据图是用来显示离散或连续的定量数据,例如重量、高度、温度等。

表示离散数据的图片形式有哪些呢?

柱形图 bar graphs

折线图 line graphs

表示连续数据的图片形式有哪些?

直方图histograms

点图dot plots

箱形图box plots

散点图scatter plots

以上就是小编总结出来的图片表格处理经验,如果有什么不合理的地方,欢迎各位指正。

转自“南博屹生物”微信公众号,本文仅作为学术交流分享,如有侵权,请联系本站删除!


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