2022/3/28 14:43:05 阅读：591 发布者：chichi77
随机对照试验（RCT）算得上是临床试验的金标准，也是医学科学发展的重要基石。但是由于实际操作中的困难，某些情况下只能可以进行观察性试验。那么怎么在观察性试验中进行“随机”分组呢？
比如我们手上有一个观察性数据，其中包含100名肺癌患者的数据，200名非肺癌患者的数据，能否从这200例中挑出100例作为对照呢？该如何去挑选呢？人工挑选会不会有选择偏倚呢？
要解决“怎么挑”的问题，就需要引入我们今天的主角-- PSM倾向性评分匹配（propensity score match）。
在非随机分组中，为了减少偏倚和混杂的影响，我们应该尽量保证两组的分配相对均衡，为了实现这个目的，我们可以使用影响试验结果的协变量去分配患者，通过协变量计算出每个受试者的倾向性评分，按照倾向性评分临近关系去匹配分组。可以理解为，通过倾向性评分匹配，我们“随机地”分配了处理组和对照组。
下面我们以一篇2017年在JAMA Oncology上发表的文献为例：“Adjuvant Chemotherapy vs Postoperative Observation Following Preoperative Chemoradiotherapy and Resection in Gastroesophageal Cancer A Propensity Score–Matched Analysis”，大致关于食管癌切除的术后辅助化疗（Adjuvant Chemotherapy）vs术后观察（Postoperative-Observation）的倾向性匹配后的研究，下面是研究中关于倾向性匹配的一部分：
研究者用5（POB）:1（AC）匹配比去分配组别，左边为匹配前信息，右边为匹配后信息。从表中，我们可以看出匹配前的POB vs AC的协变量P值大多小于0.05，差异显著，分配不均衡。匹配后P值大多大于0.05，两组之间没有差异性，分配均衡，减少了混杂和偏倚。
那么问题又来了，如何才能简单的进行倾向性评分匹配呢？懂代码的可以使用SAS或者R进行匹配；如果你是新手小白，或者不想花费太多时间敲代码，就可以使用一下易侕团队开发出来的线上统计小工具EasyR，无需下载，1分钟快速实现PSM倾向性评分匹配。
下面就来给大家分享一下EasyR的倾向性评分模块的使用：
第一步，在EasyR首页导入数据集或者粘贴数据集。（这里要强烈向大家安利一下复制粘贴导入的方法，很多时候Excel的格式都有各式各样的问题，EasyR可以直接使用粘贴的方式导入，既简单又高效）
第二步，点击其他功能，选择倾向性评分模块。
第三步，在左侧选择用来分组的Y，选择用来匹配的协变量X，选择用来标识数据的编号ID，点击运行。结果展示了匹配前后P值以及匹配个数的大致情况。
第四步，结果解读。结果展示了匹配前后P值以及匹配个数的整体情况，以及每个患者的匹配情况，最后一列就是匹配后的患者编号。
第五步，点击上图左下角按钮：“点击生成匹配后数据集”，系统会生成匹配后的数据，可在首页数据列表查看或下载。最后一列选择isMatched=1的即为匹配成功的观测值。
最后，回到文章开始提出的问题，从200例非肺癌患者中挑选了100例受试者与100例肺癌患者进行匹配，也可以采用相同的方法进行操作，是不是操作起来特别简单！
EasyR是易侕团队自主开发的一款在线分析工具，功能上也许还有很多欠缺，但是希望通过一些好用的工具，能够帮助大家快速的了解数据的潜在分析价值。欢迎各位小伙伴在使用中反馈，向我们提出意见。
另外回答一下大家可能关心的几个问题：
1. 使用EasyR需要下载软件吗？
不需要。EasyR是一款线上数据分析工具，打开网页就能使用。支持Mac电脑和Windows电脑，甚至也可以用IPAD打开。
2. 目前不是已经有XXX软件、XXX软件，你们为什么还要做一个新工具？
和SPSS、SAS等软件不同，EasyR是一款在线分析平台，不需要下载，不需要编程，也不需要我们懂太多分析方法，更适合新手小白，我们希望通过好用的工具，让大家快速了解数据潜在的分析价值。
3. 使用EasyR要收费吗？
EasyR目前处于公测阶段，近期内不会收费，大家可以抓紧时间注册哦。
4. 如何打开网站，获得邀请码？
大家在电脑上输入www.easyr.cc 就可以打开了，关注下方微信号“易侕科研”，回复：邀请码，领取邀请码。
好啦，以上就是本次分享的主要内容啦。EasyR目前免费，想要写SCI文章，但是又不懂统计、找不到人帮忙的小伙伴千万别错过哦，快来试试吧！
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